Интересный поворот в гонке искусственного интеллекта в последнее время. Пока один из крупных игроков продолжает вливать деньги в новые блестящие дата-центры и вычислительные кластеры, их главный конкурент тихо занял первое место в нескольких рейтингах производительности.

Ирония в том, что вливание денег в «железо» не гарантирует победу в производительности. Иногда более изобретательный подход — оптимизация алгоритмов, методов обучения или архитектуры модели — приносит лучшие результаты, чем просто масштабирование инфраструктуры.

Это важно для всех, кто следит за развитием искусственного интеллекта (особенно в приложениях для криптовалют и Web3). Компания, лидирующая в рейтингах сегодня, возможно, завтра будет обеспечивать работу децентрализованных AI-протоколов или ончейн-систем инференса. Затраты на инфраструктуру привлекают внимание СМИ, но реальные показатели производительности показывают, кто действительно двигает границы возможного.

Стоит понаблюдать, как все это будет развиваться в следующие несколько кварталов.