Cysic: Платформа инфраструктуры с нулевым знанием для ИИ и децентрализованных вычислений

Почему доказательства с нулевым разглашением становятся основой надежных систем ИИ

Пересечение искусственного интеллекта и криптографии представляет собой одну из самых значительных технологических границ в разработке блокчейна. Доказательства с нулевым разглашением стали критическим уровнем инфраструктуры, позволяющим системам проверять вычислительные результаты, не раскрывая основные данные или параметры модели. Эта возможность решает фундаментальную задачу в децентрализованном ИИ: как участники сети могут доверять тому, что вычисления были выполнены правильно, если эти вычисления касаются конфиденциальной информации или патентованных моделей?

Традиционные системы ИИ работают в централизованных средах, где доверие обеспечивается институциональной властью и правовыми рамками. Однако приложения на основе блокчейна требуют криптографической определенности, а не институционального доверия. Нулевые доказательства решают эту проблему, позволяя доказателю продемонстрировать, что вычисление было выполнено правильно, не раскрывая входные данные, выходные данные или промежуточные шаги. Для исследователей ИИ и разработчиков Web3 это создает беспрецедентные возможности для создания надежных и прозрачных систем.

Необходимость в этой возможности возросла по мере расширения применения ИИ на блокчейне. Модели машинного обучения все чаще используются для умных контрактов, оракульных сетей и автономных агентов. Каждое из этих приложений требует проверяемых вычислений для предотвращения мошенничества и обеспечения детерминированных результатов. Инфраструктура Cysic с нулевым знанием для ИИ напрямую решает эту задачу, обеспечивая аппаратно-ускоренную генерацию и проверку доказательств в больших масштабах. Платформа уже обработала более семи миллионов доказательств, демонстрируя, что проверяемые вычисления могут работать на производственном уровне. Эта способность доказывает, что инфраструктура с нулевым знанием для ИИ не является лишь теоретической, а является операционно жизнеспособной для децентрализованных приложений, требующих вычислительной проверки.

Как Cysic преодолевает разрыв между проверяемыми вычислениями и децентрализованным интеллектом

Cysic функционирует как полностековая проверяемая вычислительная сеть, интегрирующая криптографию с нулевым разглашением, вычисления ИИ и децентрализованную инфраструктуру в единую экосистему. Платформа представляет модель ComputeFi, преобразующую вычислительную мощность в токенизированный и проверяемый ресурс, который работает в рамках децентрализованного рынка. Эта архитектурная инновация преодолевает историческое разделение между предоставлением вычислительных ресурсов и криптографической верификацией, позволяя тому, что практики теперь признают как платформу инфраструктуры Cysic ZK — комплексное решение для организаций, стремящихся к проверяемому развертыванию ИИ.

Сеть использует структуру с двумя токенами, состоящую из CYS и CGT (Cysic Governance Token). CYS функционирует как операционная валюта, используемая для покупки проверенных вычислительных задач, стекинга для обеспечения сети через консенсус Proof-of-Compute, распределения вознаграждений между участниками и валидаторами, а также для оплаты сборов. Когда CYS ставится, протокол создает CGT, непередаваемый кредит управления, позволяющий участникам сети влиять на распределение вычислительных ресурсов. Этот дизайн обеспечивает то, что те, кто обеспечивает сеть через ставку, также сохраняют полномочия управления ее операциями.

Платформа объединяет три основные слоя в рамках одной инфраструктуры: рынок вычислений, где клиенты размещают требования к генерации доказательств, рамки верификации, обеспечивающие целостность вычислений, и аппаратно поддерживаемое выполнение, позволяющее эффективно генерировать доказательства. Провайдеры вносят вычислительную мощность, используя графические процессоры (GPU) и интегральные схемы специального назначения (ASIC), ставят токены для доступа к задачам доказательства и получают вознаграждения за генерацию действительных нулевых знаний. Эта структура создает децентрализованный слой вычислений ИИ, где простаивающее оборудование становится продуктивным за счет монетизации в реальном времени. Вертикальная интеграция собственных ZK ASIC, кластеров GPU и портативных майнеров устанавливает архитектурное преимущество Cysic. Контролируя как спецификацию оборудования, так и дизайн протокола, платформа оптимизирует каждый слой для другого, создавая такие эффiciencies, которые не могут предложить федеративные архитектуры. Генерируемые с помощью этого интегрированного подхода нулевые знания, основанные на ИИ, демонстрируют показатели производительности, которые независимые системы доказательства испытывают трудности в достижении, как это видно из способности Cysic доказывать миллионы вычислений функции Keccak в секунду.

Революция zkVM: Позволяя ИИ-моделям доказывать свою правоту без раскрытия секретов

Нулевая виртуальная машина с доказательством (zkVM) представляет собой парадигмальный сдвиг в архитектуре вычислительной верификации. Традиционные виртуальные машины выполняют код и производят выходные данные; zkVM выполняет код, производит выходные данные и одновременно генерирует криптографические доказательства того, что выполнение было выполнено правильно в соответствии с детерминированными спецификациями. Реализация zkVM от Cysic позволяет ИИ-моделям работать в этом контексте, генерируя криптографические аттестации того, что конкретные вычисления произошли, не раскрывая веса модели, обучающие данные или параметры вывода.

Техническое значение этой возможности выходит за рамки соображений конфиденциальности. Многие организации обладают ИИ-моделями, представляющими значительную конкурентную ценность благодаря накопленным данным для обучения и архитектурным инновациям. Развертывание этих моделей на публичных блокчейнах для применения в сети требует доказательства их выполнения без раскрытия самих моделей. Традиционные решения требуют от организаций либо раскрытия своей интеллектуальной собственности, либо централизации проверки через доверенных посредников. Архитектура zkVM от Cysic устраняет этот ложный выбор, позволяя моделям криптографически доказывать свое выполнение, сохраняя при этом полную конфиденциальность деталей реализации.

AI Litepaper, опубликованный Cysic, описывает эту возможность в рамках более широкого фреймворка ComputeFi. Видение устанавливает, что AI-агенты могут выполнять проверяемые модели в блокчейне, используя доказательства с нулевым раскрытием, превращая бездействующее оборудование в ликвидные, приносящие доход активы. Это создает децентрализованный суперкомпьютер, где AI вычисления, проверяемая инфраструктура и токенизированные ресурсы сходятся. Разработчики могут интегрировать SDK Cysic для доступа к возможностям ZK вычислений в реальном времени, присоединяясь к тестовым сетям для экспериментов с zkVM, zkRollups и AI-агентами. Сотрудничество платформы с провайдерами инфраструктуры, такими как Succinct Labs, демонстрирует признание в отрасли технической инновации. GPU-узлы, работающие в экосистеме доказательства Succinct через интеграцию Cysic, указывают на то, что инфраструктура Web3 для приложений машинного обучения перешла от концептуальной возможности к операционному развертыванию. Организации, получающие доступ к торговым и инфраструктурным услугам Gate наряду с проверяемыми вычислительными возможностями Cysic, могут создавать комплексные решения, охватывающие предоставление ликвидности и вычислительную верификацию.

Архитектура Cysic в действии: реальные приложения, преобразующие инфраструктуру Web3

Практическое применение архитектуры Cysic охватывает несколько доменов инфраструктуры Web3, демонстрируя, что инфраструктура с нулевыми знанием для ИИ функционирует не как теоретическая основа, а как развернутая технология. Генерация доказательств для решений по масштабированию второго уровня представляет собой основной случай использования. Когда блокчейн-сети требуют пакетирования транзакций с криптографической проверкой, аппаратно-ускоренная генерация доказательств Cysic обеспечивает вычислительную мощность, необходимую для экономичного масштабирования. Повышенная эффективность в ZK rollup Scroll с помощью передовой аппаратной интеграции Cysic является примером того, как поставщики инфраструктуры интегрируют проверяемые вычисления в производственные системы.

Аналитика, обеспечивающая конфиденциальность, представляет собой вторую критически важную область применения. Организации, работающие в регулируемых условиях, требуют вычислительного анализа чувствительных наборов данных без раскрытия сырых данных внешним сторонам. Верификационная структура Cysic позволяет организациям доказывать, что аналитика проводилась в соответствии с заданными алгоритмами, сохраняя конфиденциальность данных. Трехуровневая бизнес-структура Cysic AI иллюстрирует этот процесс через Serverless Inference, предлагающий стандартизированные API для снижения барьеров доступа к AI моделям, рынок агентов, исследующий приложения AI-агентов на блокчейне и автономное сотрудничество, и Verifiable AI, интегрирующий доказательства с нулевым знанием с ускорением GPU для обеспечения надежного вывода. Первые два являются переходными фазами, тогда как Verifiable AI представляет стратегическое отличие, где аппаратное ускорение и децентрализованные вычислительные сети создают конкурентные преимущества в экосистеме ComputeFi.

Децентрализованные вычислительные слои ИИ материализуются, поскольку организации осознают конкурентную необходимость в проверяемом выводе. Когда модели машинного обучения влияют на финансовые решения, оценку рисков или распределение ресурсов в децентрализованных системах, способность доказать выполнение модели становится необходимой для целостности системы. Cysic предоставляет инфраструктуру, необходимую для этой верификации в масштабах. Механизм консенсуса Proof-of-Compute сети гарантирует, что поставщики оборудования, поддерживающие целостность сети, получают экономические стимулы, пропорциональные их вкладу. Это согласование стимулов с безопасностью инфраструктуры создает устойчивые модели для предоставления вычислительных ресурсов, в отличие от исторических подходов, полагающихся на альтруизм или регуляторные предписания.

Технология решает фундаментальную проблему инфраструктуры Web3: отсутствие проверяемых вычислительных слоев, поддерживающих приложения машинного обучения. Интеграция Cysic нулевых знаний, аппаратного ускорения и децентрализованных рынков ресурсов создает необходимую инфраструктуру для работы надежных AI-систем на уровне блокчейна. С более чем семью миллионами обработанных доказательств и расширяющимся числом партнерств в экосистеме платформа демонстрирует, что инфраструктура проверяемых вычислений достигла операционной зрелости. Организации, создающие следующее поколение блокчейн-приложений, теперь имеют доступ к технологиям производственного уровня для криптографической проверки вычислений AI, устраняя исторический выбор между доверием и децентрализацией при развертывании AI.