Para concluir o evento de 12 dias, a OpenAI fez o maior anúncio - um novo modelo focado em raciocínio O3.
A rede neural é o sucessor do o1. Demonstra ‘novos padrões de capacidade em programação, matemática e pensamento científico’
O novo modelo é uma inovação e demonstra melhorias nos testes mais complexos, enfatizou o co-fundador da OpenAI, Greg Brockman.
Também está disponível o3-mini - uma versão mais rápida e otimizada do o3. Ela será a primeira da linha a estar disponível para o público em geral no início de 2025.
Os modelos orientados para o raciocínio gastam mais tempo na resposta, verificando novamente as informações. Isso deve resultar em dados mais verídicos e precisos.
Após o lançamento do o1, ocorreu uma explosão de ‘redes neurais pensantes’. Em outubro, a Google iniciou o desenvolvimento de uma solução semelhante, informou a mídia. Em novembro, o laboratório chinês DeepSeek apresentou o ‘concorrente do o1 da OpenAI’ - o modelo de IA pensante ‘superpotente’ DeepSeek-R1-Lite-Preview. No mesmo mês, a Alibaba mostrou uma ferramenta semelhante.
O modelo o3 é capaz de planejar e executar uma série de ações antes de responder. A OpenAI descreve esse processo como “construção de cadeia de pensamentos”. A inovação é a capacidade de “ajustar” o tempo de raciocínio. A rede neural pode ser ajustada para baixo, médio ou alto cálculo. Quanto maior o valor, melhor e mais longa a resposta
Segurança
Em dezembro, especialistas em segurança descobriram que o1 é mais propenso a enganar as pessoas em comparação com a versão padrão GPT-4o e modelos de IA de outras empresas.
Num novo estudo publicado, a OpenAI delineou um método que é usado para garantir que as redes neurais adiram aos valores da empresa. A startup aplicou esse método para treinar o1 e o3 a ‘pensar’ em política de segurança ao responder.
De acordo com a declaração da empresa, a abordagem melhorou a conformidade geral com os princípios da o1 empresa.
! https://lh7-qw.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXdFjuhbdWXEnInOezMXpe5NQk4gTmbfbe_uNjHsGfOUqiOIowj9-_PQAJzsSicGCGFO5CUOKc8UQuOOUKRJpj-WYh7AeAeTrdEbxPivt1Cw_MH_TopCa0mya2-UajtXxjbw6afySA?key=DDAX63aP5T4oa3dGkkD95nEhCompared ao GPT-4o e outros modelos modernos de linguagem de grande porte, o o1 está à frente da fronteira de Pareto, recusando-se a responder a solicitações maliciosas e rejeitando as benignas. Dados: OpenAI.To criar uma “cadeia de pensamento”, o1 e o3, após receberem um pedido do utilizador, dão-se de alguns segundos a minutos para desmontar o problema nas suas partes componentes. Para melhorar a segurança, a OpenAI treinou redes neurais para verificar a si mesmas com foco em suas políticas
GPT-5 da OpenAI não atendeu às expectativas
Entretanto, o The Wall Street Journal relatou que o próximo modelo flagship GPT-5 está atrasado e o crescimento de desempenho não justifica os enormes custos.
Uma nova rede neural sob o nome de código Orion foi treinada em uma enorme quantidade de dados.
Também foi relatado que a OpenAI, durante o treinamento de IA, não confiou apenas em informações públicas e acordos licenciados. Foram utilizados dados sintéticos criados por o1, incluindo .
O AI bateu no teto: as startups estão procurando maneiras de escalar ainda mais
Lembramos que, como parte do evento de 12 dias, a OpenAI apresentou o gerador de vídeo de IA Sora.
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A OpenAI anunciou novos modelos de IA 'pensantes' o3
Para concluir o evento de 12 dias, a OpenAI fez o maior anúncio - um novo modelo focado em raciocínio O3.
A rede neural é o sucessor do o1. Demonstra ‘novos padrões de capacidade em programação, matemática e pensamento científico’
O novo modelo é uma inovação e demonstra melhorias nos testes mais complexos, enfatizou o co-fundador da OpenAI, Greg Brockman.
Também está disponível o3-mini - uma versão mais rápida e otimizada do o3. Ela será a primeira da linha a estar disponível para o público em geral no início de 2025.
Os modelos orientados para o raciocínio gastam mais tempo na resposta, verificando novamente as informações. Isso deve resultar em dados mais verídicos e precisos.
Após o lançamento do o1, ocorreu uma explosão de ‘redes neurais pensantes’. Em outubro, a Google iniciou o desenvolvimento de uma solução semelhante, informou a mídia. Em novembro, o laboratório chinês DeepSeek apresentou o ‘concorrente do o1 da OpenAI’ - o modelo de IA pensante ‘superpotente’ DeepSeek-R1-Lite-Preview. No mesmo mês, a Alibaba mostrou uma ferramenta semelhante.
O modelo o3 é capaz de planejar e executar uma série de ações antes de responder. A OpenAI descreve esse processo como “construção de cadeia de pensamentos”. A inovação é a capacidade de “ajustar” o tempo de raciocínio. A rede neural pode ser ajustada para baixo, médio ou alto cálculo. Quanto maior o valor, melhor e mais longa a resposta
Segurança
Em dezembro, especialistas em segurança descobriram que o1 é mais propenso a enganar as pessoas em comparação com a versão padrão GPT-4o e modelos de IA de outras empresas.
Num novo estudo publicado, a OpenAI delineou um método que é usado para garantir que as redes neurais adiram aos valores da empresa. A startup aplicou esse método para treinar o1 e o3 a ‘pensar’ em política de segurança ao responder.
De acordo com a declaração da empresa, a abordagem melhorou a conformidade geral com os princípios da o1 empresa.
! https://lh7-qw.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXdFjuhbdWXEnInOezMXpe5NQk4gTmbfbe_uNjHsGfOUqiOIowj9-_PQAJzsSicGCGFO5CUOKc8UQuOOUKRJpj-WYh7AeAeTrdEbxPivt1Cw_MH_TopCa0mya2-UajtXxjbw6afySA?key=DDAX63aP5T4oa3dGkkD95nEhCompared ao GPT-4o e outros modelos modernos de linguagem de grande porte, o o1 está à frente da fronteira de Pareto, recusando-se a responder a solicitações maliciosas e rejeitando as benignas. Dados: OpenAI.To criar uma “cadeia de pensamento”, o1 e o3, após receberem um pedido do utilizador, dão-se de alguns segundos a minutos para desmontar o problema nas suas partes componentes. Para melhorar a segurança, a OpenAI treinou redes neurais para verificar a si mesmas com foco em suas políticas
GPT-5 da OpenAI não atendeu às expectativas
Entretanto, o The Wall Street Journal relatou que o próximo modelo flagship GPT-5 está atrasado e o crescimento de desempenho não justifica os enormes custos.
Uma nova rede neural sob o nome de código Orion foi treinada em uma enorme quantidade de dados.
Também foi relatado que a OpenAI, durante o treinamento de IA, não confiou apenas em informações públicas e acordos licenciados. Foram utilizados dados sintéticos criados por o1, incluindo .
Lembramos que, como parte do evento de 12 dias, a OpenAI apresentou o gerador de vídeo de IA Sora.