IA de Borda, narrativa de tecnologia central de 2025?

Autores: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim e Swastik Shrivastava

Compilado por: BeWater

Com o lançamento recente dos modelos de parâmetros Llama 1B e 3B otimizados para cenários de aplicativos de dispositivos pela Meta, a Apple Intelligence também lançará seu novo produto no final de outubro. Acreditamos que a IA de borda e a IA de dispositivo se tornarão os maiores temas de 2025.

Peri Labs e BeWater colaboraram para lançar um relatório de cerca de 250 páginas, que abrange:

• A necessidade de AI na borda
• Núcleo de inovação em inteligência artificial na borda
• Por que a AI de borda precisa de tecnologia de encriptação
• Compreender a estrutura central da IA de borda
• O estado atual da tecnologia de IA de borda e encriptação

BeWater já traduziu este relatório para chinês, o resumo essencial é o seguinte:

A ascensão da IA de borda

A IA de borda está revolucionando o campo da inteligência artificial, transferindo o processamento de dados dos servidores em nuvem centralizados para dispositivos locais. Essa abordagem resolve as limitações da implantação tradicional de IA, como latência alta, problemas de privacidade e restrições de largura de banda. Ao realizar o processamento de dados em tempo real em dispositivos como smartphones, dispositivos vestíveis e sensores de Internet das Coisas, a IA de borda reduz o tempo de resposta e mantém informações sensíveis seguras nos próprios dispositivos.

O avanço da tecnologia de hardware e software permite a execução de modelos de IA complexos em dispositivos com recursos limitados. Inovações como processadores de borda dedicados e técnicas de otimização de modelos tornam a computação em dispositivos mais eficiente, sem comprometer significativamente o desempenho.

Ponto 1: A rápida subir da IA já ultrapassou a lei de Moore.

A lei de Moore afirma que o número de transístores em microchips duplica aproximadamente a cada dois anos. No entanto, a velocidade de subir dos modelos de IA já ultrapassou a velocidade de melhoria de hardware, resultando numa crescente disparidade entre a procura e a oferta de computação. Esta disparidade torna indispensável o design colaborativo de hardware e software.

Ponto 2: Os gigantes das principais indústrias estão aumentando os investimentos em IA de borda e adotando estratégias diferentes.

Os principais gigantes da indústria estão investindo pesadamente em IA de borda, percebendo que ela pode transformar completamente áreas como saúde, direção autônoma, robótica e assistentes virtuais, oferecendo experiências de IA instantâneas, personalizadas e confiáveis. Por exemplo, a Meta lançou recentemente modelos otimizados para dispositivos de borda e a Apple Intelligence lançará sua tecnologia de IA de borda no final de outubro.

A interseção entre a AI de borda e a tecnologia de encriptação

Ponto 3: A blockchain fornece um mecanismo de confiança seguro e descentralizado para redes de IA de ponta

A cadeia Bloco garante a integridade e resistência à adulteração de dados por meio de seu livro-razão imutável, o que é especialmente importante em redes Descentralização compostas por dispositivos de borda. Registrando transações e trocas de dados na cadeia Bloco, os dispositivos de borda podem realizar operações de autenticação e autorização de forma segura, sem depender de instituições centralizadas.

Ponto 4: Mecanismo de incentivo econômico da encriptação para promover o compartilhamento de recursos e despesas de capital

A implantação e manutenção de redes de borda requerem muitos recursos. O modelo econômico de encriptação ou o incentivo de Token pode encorajar indivíduos e organizações a contribuir com capacidade de computação, dados e outros recursos, apoiando assim a construção e operação da rede, fornecendo recompensas de Token.

Ponto 5: O modelo de Finanças Descentralizadas promove a alocação eficiente de recursos

Através da introdução de conceitos como stake, empréstimos e pools de liquidez nas Finanças Descentralizadas, a rede de IA Edge pode estabelecer um mercado de recursos computacionais. Os participantes podem fornecer capacidade computacional através do stakeToken, emprestar recursos excedentes ou contribuir para o pool compartilhado, a fim de obter recompensas correspondentes. Os contratos inteligentes executam automaticamente esses processos, garantindo uma alocação justa e eficiente de recursos com base na oferta e demanda, e implementando um mecanismo de precificação dinâmica na rede.

Ponto 6: Descentralização da confiança

Em uma rede de dispositivos periféricos Descentralização, estabelecer confiança sem supervisão centralizada é um desafio. Na rede de encriptação, a confiança é alcançada por meios matemáticos; essa confiança baseada em cálculo e matemática é fundamental para promover interações sem confiança, e atualmente a inteligência artificial ainda não possui essa característica.

Perspectivas Futuras

Olhando para o futuro, ainda há muitas oportunidades de inovação no campo da IA de borda. Veremos a IA de borda se tornar uma parte indispensável de muitos cenários de aplicação, como assistentes de aprendizado ultra personalizados, gêmeos digitais, carros autônomos, redes de inteligência coletiva e companheiros de IA emocionais. Estamos ansiosos pelo futuro!