Discussões recentes sobre inteligência artificial têm sido moldadas muito mais por anedotas pessoais do que por dados empíricos rigorosos. A Bloomberg destacou este fenómeno crescente, observando que mudanças generalizadas na perceção da IA muitas vezes carecem de evidências substanciais para as sustentar. À medida que as narrativas sobre IA continuam a circular, muitos intervenientes estão a formar opiniões com base em experiências individuais e relatos orientados por histórias, em vez de fatos concretos.

Esta dependência de evidências anedóticas em detrimento de investigação sólida apresenta um desafio significativo para compreender o verdadeiro impacto da IA. Embora as histórias pessoais sejam convincentes e fáceis de partilhar — particularmente em plataformas sociais como o X — podem distorcer a perceção pública do avanço tecnológico. O contraste entre o que as pessoas acreditam sobre a IA e o que os dados realmente mostram tornou-se cada vez mais pronunciado, levantando questões sobre como os participantes da indústria e observadores podem distinguir melhor entre hype e realidade no desenvolvimento da IA.