Líderes do GCC aceleram a adoção do Genai nos setores de impostos, finanças e jurídico

2026-02-25 17:07:46

(MENAFN- Crypto Breaking) ** Nota do editor:** A região do GCC está a avançar rapidamente da experimentação com IA Generativa para a sua incorporação nas funções principais de negócio. A nova pesquisa da Deloitte junto de líderes de impostos, finanças e jurídico mostra uma aceleração clara na adoção de GenAI, impulsionada pela procura por investigação mais inteligente, suporte à decisão e garantia de qualidade. À medida que as empresas regionais navegam por questões de privacidade de dados, governança e roteiros de implementação, esta nota editorial destaca o momentum e as lacunas que as organizações devem abordar para transformar ambições em resultados mensuráveis.

Pontos-chave

A adoção de GenAI está a acelerar nas funções de impostos, finanças e jurídico no GCC.
A não adoção caiu de 52% em 2024 para 29% em 2025, com a participação a aumentar 47% ano após ano.
As prioridades mudaram para investigação e análise (41%) e melhoria da qualidade (38%).
Apenas 18% estão a testar projetos piloto de GenAI, 9% a escalar, e 10% têm estratégias e governança de IA a nível empresarial; 63% permanecem em pré-implementação.
Automação continua a ser uma grande oportunidade, com 53% a priorizá-la; ênfase na investigação e análise de dados (41%).

Por que isto importa

A adoção de GenAI no GCC indica uma mudança de experimentação para uma capacidade estratégica nas funções de impostos, finanças e jurídico. Os resultados reforçam a importância de governança, modelos operacionais robustos e preparação da força de trabalho para transformar o momentum em valor empresarial mensurável e uma implementação confiável e escalável em toda a empresa. Com a confiança na potencialidade a longo prazo da IA a aumentar, as organizações devem equilibrar velocidade com qualidade, controles de risco e governança responsável para manter o momentum.

O que observar a seguir

Passar de pilotos para estratégias de IA a nível empresarial e quadros de governança.
Reforçar governança, modelos operacionais e roteiros de adoção.
Investir na qualidade de dados e no desenvolvimento de capacidades para análises mais profundas.
Monitorizar oportunidades de automação e equilibrar velocidade com qualidade.

** Divulgação:** O conteúdo abaixo é um comunicado de imprensa fornecido pela empresa/representante de RP. É publicado para fins informativos.

Líderes do GCC Aceleram a Adoção de GenAI nas Funções de Impostos, Finanças e Jurídico

Uma nova pesquisa da Deloitte revela rápida adoção na região, juntamente com crescentes lacunas em governança, estratégia e implementação.

** Dubai, Emirados Árabes Unidos – 24 de fevereiro de 2026:** Uma nova pesquisa regional da Deloitte, do setor de Impostos & Jurídico, mostra que as organizações do GCC estão a adotar rapidamente a IA Generativa (GenAI) nas funções de impostos, finanças e jurídico — mas muitas ainda enfrentam dificuldades em passar da experimentação para impacto a nível empresarial.

Com base em insights de líderes seniores de impostos e finanças na Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Qatar e Kuwait, a pesquisa mostra uma aceleração rápida na adoção de GenAI em toda a região. A não adoção caiu drasticamente de 52% em 2024 para 29% em 2025, enquanto a participação na pesquisa aumentou 47% ano após ano. Os resultados indicam que a GenAI se tornou uma prioridade estratégica comum para as lideranças regionais.

Embora a adoção inicial tenha focado em tarefas básicas de produtividade, como elaboração de emails, as prioridades mudaram para investigação e análise (41%) e melhoria de precisão e qualidade (38%). Isto reflete uma transição de experimentação orientada para eficiência para criação de valor mais estratégico. Ao mesmo tempo, 93% dos inquiridos esperam que a IA tenha um impacto significativo nas suas organizações, destacando uma forte confiança regional no potencial a longo prazo da tecnologia.

Apesar deste momentum, a execução continua a ser um desafio importante. Enquanto 18% das organizações estão a testar casos de uso de GenAI, apenas 9% começaram a escalar soluções, e apenas 10% têm estratégias e quadros de governança de IA a nível empresarial. Mais de 63% permanecem em fases pré-implementação, reforçando a necessidade de modelos operacionais mais claros, governança mais forte e roteiros de adoção estruturados para transformar ambições em resultados concretos.

A automação continua a ser uma área de grande oportunidade, com 53% dos inquiridos a priorizá-la, especialmente na validação e reconciliação de dados. No entanto, os líderes estão a dar cada vez mais ênfase à qualidade em detrimento da velocidade, com investigação e análise de dados a representar 41% das aplicações atuais de GenAI, sinalizando uma procura por suporte analítico mais profundo, em vez de automação de tarefas simples.

As abordagens de implementação variam bastante na região. Enquanto algumas organizações adotam modelos de subscrição ou híbridos, 38% afirmam ainda estar a explorar como operacionalizar a GenAI, reforçando a necessidade de suporte consultivo para ligar estratégia à execução.

A pesquisa conclui que, embora a experimentação seja generalizada, a próxima fase para as organizações do GCC deve focar na execução estruturada. Priorizar casos de uso de alto impacto em investigação e análise fiscal, reforçar os quadros de governança e investir na preparação da força de trabalho para suportar uma adoção responsável e escalável.

Explore os insights da pesquisa neste link.

Nas referências ao “Deloitte” nesta nota de imprensa, refere-se a uma ou mais das entidades Deloitte Touche Tohmatsu Limited (“DTTL”), uma empresa privada do Reino Unido limitada por garantia, e à sua rede de firmas associadas, cada uma delas uma entidade legalmente separada e independente. Consulte deloitte/about para uma descrição detalhada da estrutura legal da DTTL e das suas firmas associadas. As informações contidas nesta nota de imprensa estão corretas na data de publicação.

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** Noora Cheikh**

Líder de Eminência, Mídia & Marketing Digital

Deloitte & Touche (M.E.)

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