aprendi engenharia de prompts depois de perceber que a IA não era o problema.

o teu trabalho é moldar o padrão para que o modelo não tenha espaço para ser preguiçoso, vago ou inventar coisas.

pensa em prompting como programação em inglês.

faz isto na próxima vez que usares IA para obter melhores resultados e agradece-me depois -

1. Instruções Claras -

um bom prompt deve conter detalhes, pensa nele como um puzzle, quanto mais peças fornecer, melhor será o resultado.

exemplo - explica blockchain. (sem detalhes)

- explica blockchain de forma simples para um estudante não técnico, usando uma analogia, em menos de 150 palavras. (com detalhes)

2. Adota uma Persona -

os modelos não têm uma personalidade própria. Eles simulam uma com base no contexto fornecido.

dá à tua IA um papel dependendo do contexto do prompt.

exemplo - age como sam altman, age como um gestor de produto sénior.

3. especifica o formato de saída -

sempre tenta definir um formato para as tuas respostas

exemplo - resumo em uma frase
lista de pontos-chave

especialmente, ao copiar e colar.

4. evita alucinações

A IA quer sempre ser útil. Se não souber, vai adivinhar.

podes remover a permissão para adivinhar.

exemplo - se não tiveres certeza, diz que não sabes.
- não assumes factos que não foram fornecidos.

5. evita direcionar a resposta -

se o teu prompt contiver uma opinião, a resposta irá refletir essa opinião.

não tornes o teu prompt tão direcionado que possa indiretamente dizer à IA qual é a resposta que esperas.

6. limita o escopo -

se estás a pedir um tópico amplo, limita o escopo a um nicho.

tentar cobrir tudo garante uma resposta superficial.

bónus -

7. fornece exemplos

um exemplo vale mais que dez instruções.

é tudo por agora.

começa a tratar a IA como algo que se deve instruir, os resultados serão surpreendentemente diferentes.

segue para mais conteúdos assim, não podes memorizar tudo de uma vez, por isso guarda nos favoritos e marca um amigo.

de nada.