Os agentes na @Talus_Labs percorrem um caminho invisível — uma rede de ferramentas e transições que só o DAG consegue interpretar

Aqui está o mapa por detrás do pano

1) Pedido → Workflow

• Um utilizador submete um pedido
• O Talus transforma essa intenção num workflow em DAG
• O workflow define cada passo e os outputs esperados

→ A intenção torna-se um percurso de execução estruturado.

2) Execução DAG → Ferramentas em ação

Dentro do DAG, cada nó é uma Ferramenta:
• Uma ferramenta ramifica a lógica
• Uma processa os inputs iniciais
• Uma refina e agrega os resultados

Todos os ramos correm em paralelo e convergem no estado terminal (T).

→ Um grafo lógico modular e paralelo, construído para clareza e escala.

3) Resultado → Finalização Onchain

• Os outputs das ferramentas regressam ao workflow
• O Talus emite eventos determinísticos onchain
• Os resultados finais retornam ao utilizador ou a agentes a jusante

→ Cada operação deixa um rasto verificável.

Porque é importante

A execução nativa em DAG traz:
• Comportamento previsível dos agentes
• Computação paralela de alto desempenho
• Auditabilidade total desde a intenção → ferramentas → outputs
• Módulos reutilizáveis que fortalecem o ecossistema

→ Uma base para uma economia de agentes onde lógica, execução e valor se acumulam