Anthropic está a testar o seu modelo de IA mais potente de sempre, mas o mundo só o conheceu após uma fuga de dados. Segundo relatórios, um rascunho de artigo da empresa foi deixado numa cache de dados pública, desprotegida, revelando assim o nome do novo modelo e as ambições técnicas associadas.
O incidente começou quando um rascunho de artigo estava numa coleção de dados pesquisável publicamente, juntamente com milhares de outros ativos não publicados. Após o contacto da Fortune, a Anthropic confirmou a existência deste modelo, afirmando que este é um “salto” nas capacidades de IA e que está atualmente a ser testado com clientes de acesso antecipado. A empresa também reconheceu um erro humano no sistema de gestão de conteúdo que levou ao incidente.
O rascunho revela uma nova camada de modelo chamada Capybara, descrita como maior e mais poderosa do que os modelos Opus anteriores — que eram os mais potentes da Anthropic. Comparado ao Claude Opus 4.6, o Capybara é considerado superior em testes de programação de software, raciocínio académico e segurança cibernética.
O aspecto mais notável para a indústria crypto é a questão da segurança cibernética. O rascunho afirma que este modelo pode gerar “riscos de segurança cibernética sem precedentes”, e isso é um sinal direto para o campo da segurança em blockchain, auditoria de contratos inteligentes e a corrida entre atacantes e defensores no DeFi. À medida que IA mais poderosa continua a surgir, tanto os atacantes quanto os defensores terão ferramentas melhores, mais rápidas e mais perigosas.
Esta semana, a Ripple também anunciou uma reformulação de segurança baseada em IA para o XRP Ledger após a equipa de red team apoiada por IA descobrir mais de 10 vulnerabilidades na base de código com 13 anos. O Ethereum, por sua vez, acaba de abrir um centro de segurança pós-quântica próprio. Por outro lado, a stablecoin Resolv perdeu a paridade após um atacante explorar um contrato de mint sem verificações de oráculo e apenas com controle de acesso de chave única — exatamente o tipo de erro que ferramentas de IA mais poderosas poderiam detectar antes de serem exploradas.
Para o mercado de tokens de IA, a fuga levanta outra questão: quando um laboratório concentrado como a Anthropic gera um salto de capacidade como este, até onde se alargará a distância entre modelos empresariais com orçamentos elevados e projetos de IA descentralizados? A Bittensor recentemente lançou o Covenant-72B, fazendo o TAO disparar, mas o “salto” de um laboratório de topo como a Anthropic elevará claramente o padrão de competição a um novo nível.
A Anthropic afirmou que está a ser cautelosa com o plano de lançamento do modelo devido aos altos custos operacionais e que este ainda não está pronto para o público em geral. A empresa também removeu o acesso público à cache de dados após ser contactada pela Fortune. Este incidente é, portanto, tanto uma história sobre um novo modelo de IA ambicioso, como um lembrete irônico: até mesmo a empresa que está a desenvolver as ferramentas de segurança cibernética mais avançadas pode cometer erros de segurança muito básicos.
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