Antes de otimizar seu modelo, otimize seus dados.


Muitas equipes investem pesado na afinação do modelo enquanto negligenciam o conjunto de dados por trás dele.
Mas, na realidade, dados mais limpos frequentemente geram resultados mais fortes do que mudanças complexas na arquitetura.
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