Rótulos ruins criam previsões ruins.


Esta é uma das verdades mais simples em aprendizado de máquina.
Sistemas de IA não sabem quando os rótulos estão incorretos. Eles simplesmente aprendem com os exemplos que recebem.
Isso significa que cada erro de anotação pode se transformar em problemas de produção posteriormente.
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