Hoje recebi uma notificação interessante: a conta oficial daquele projeto de IA de modelos longos subitamente fez like a um post meu de há uns dias. Antes, era sempre a comunidade chinesa deles a tratar das interacções, mas desta vez foi mesmo a conta oficial a entrar em campo. Suponho que a equipa tenha destacado um tradutor para monitorizar as discussões em todas as línguas.
Aproveito a oportunidade para falar um pouco sobre o mecanismo de consenso multi-modelo deles. Resumidamente, não deixam que um único modelo de IA decida tudo — vários modelos correm o mesmo problema em simultâneo e o resultado é produzido através de um algoritmo de consenso. Este design encaixa bastante bem com a filosofia da descentralização: menor risco de ponto único de falha e, em teoria, maior credibilidade nos resultados. Afinal, um modelo pode dizer disparates, mas a probabilidade de vários modelos terem alucinações ao mesmo tempo é bem menor.
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SybilAttackVictim
· 12-05 11:32
O apoio oficial dá outro interesse a isto.
Consenso de múltiplos modelos soa sofisticado, mas será que consegue ser implementado de facto?
Não seria a primeira vez que vários modelos alucinam juntos.
Parece-me que o importante é ver como funciona na prática.
Hoje recebi uma notificação interessante: a conta oficial daquele projeto de IA de modelos longos subitamente fez like a um post meu de há uns dias. Antes, era sempre a comunidade chinesa deles a tratar das interacções, mas desta vez foi mesmo a conta oficial a entrar em campo. Suponho que a equipa tenha destacado um tradutor para monitorizar as discussões em todas as línguas.
Aproveito a oportunidade para falar um pouco sobre o mecanismo de consenso multi-modelo deles. Resumidamente, não deixam que um único modelo de IA decida tudo — vários modelos correm o mesmo problema em simultâneo e o resultado é produzido através de um algoritmo de consenso. Este design encaixa bastante bem com a filosofia da descentralização: menor risco de ponto único de falha e, em teoria, maior credibilidade nos resultados. Afinal, um modelo pode dizer disparates, mas a probabilidade de vários modelos terem alucinações ao mesmo tempo é bem menor.