2025-12-05 07:29:44

Decidi experimentar correr um nó na testnet da GenSyn AI ontem. Instalei o BlockAssist v0.1.5 através do Docker – sinceramente, foi mais fluido do que esperava. Aquele novo catálogo de estruturas? Uma mudança radical para navegar pelas builds disponíveis.

Testei 14 estruturas diferentes, processei um dataset de treino mínimo. O que me chamou a atenção foi como o NoLoCo reduziu drasticamente a sobrecarga. Experiência bastante sólida no geral para um deployment inicial em testnet.

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RealYieldWizard

· 12-06 03:36

Ngl, esta otimização do NoLoCo está mesmo incrível, não esperava que ao correr 14 estruturas o overhead baixasse tanto... Para testes de rede numa fase inicial já está muito bom.

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BanklessAtHeart

· 12-05 14:15

NGL, esta otimização de nologo parece agressiva, reduzir o overhead nesta área é realmente um ponto crítico... mas após testar com 14 estruturas, houve algum problema?

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alpha_leaker

· 12-05 11:41

Para ser sincero, a optimização do noLoCo está mesmo excelente, mas como é que fica a estabilidade de uma versão tão precoce?

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GhostInTheChain

· 12-05 07:59

Ngl, com o Noloco dá mesmo para reduzir o overhead, isto até pode ser bastante interessante.

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NFTDreamer

· 12-05 07:59

Ngl este NoLoCo é mesmo agressivo, as despesas dispararam e realmente não estava à espera.

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ZenMiner

· 12-05 07:56

O testnet da NGL está a correr bastante bem, a Nolocos de facto tem algo especial, mas o Docker ainda deu algum trabalho.

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NFTArchaeologis

· 12-05 07:56

Esta fase inicial de implementação de nós assemelha-se bastante a uma escavação arqueológica digital — é nos detalhes que reside a verdadeira essência do projeto. Esta abordagem de otimização da NoLoCo, de certa forma, remete à estética contida e original da criptografia.

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StealthMoon

· 12-05 07:43

Ngl, a parte do nologo é realmente incrível, o overhead foi cortado pela metade, mas demorei imenso tempo a perceber a parte da configuração do Docker...

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SatoshiHeir

· 12-05 07:30

É importante salientar que este processo de teste expôs precisamente o problema essencial do design atual dos nós de IA — a “redução de custos” do NoLoCo nada mais é do que transferir a complexidade para a camada de validação off-chain. De acordo com a lógica do white paper, isto está longe de ser uma verdadeira otimização, sem margem para dúvidas.

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