Laporan Penelitian MT Capital: Privasea Akan Membawa Enkripsi Homomorfik Penuh ke Mass Adoption?

Penulis: Xinwei, MT Capital

MT Capital selalu berkomitmen untuk berinvestasi pada perusahaan inovatif dengan potensi teknologi yang disruptif. Kami percaya bahwa kombinasi enkripsi homomorfik penuh (FHE) dan jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) yang dikombinasikan dengan AI adalah jalur penting ke masa depan. Teknologi FHE dapat melakukan perhitungan sambil menjaga status enkripsi data, sehingga memastikan privasi dan keamanan selama seluruh proses pemrosesan data. Kombinasi AI dan DePIN tidak hanya dapat mengoptimalkan sumber daya komputasi eksternal secara efisien, tetapi juga dapat melakukan tugas analisis data dan pembelajaran mesin yang kompleks tanpa khawatir tentang kebocoran data. Posisi terdepan Privasea di bidang ini dan keunggulan teknologinya sangat cocok dengan strategi investasi MT Capital. Kami percaya bahwa dengan mendukung Privasea, kami akan mendorong perkembangan jalur FHE AI DePIN dan membantu mendorong keamanan dan pembangunan ekonomi digital global yang berkelanjutan.

1. Apa itu enkripsi homomorfik lengkap (FHE)?

Enkripsi Homomorfik Penuh (Fully Homomorphic Encryption, disingkat FHE) adalah teknik enkripsi yang memungkinkan operasi aritmatika atau logika dilakukan langsung pada teks sandi, sambil tetap mempertahankan status enkripsi data. Ini berarti data yang terenkripsi dapat diproses secara kompleks tanpa perlu didekripsi menjadi teks biasa, yang memiliki arti revolusioner dalam menjaga privasi dan keamanan data.

Dalam skenario pemrosesan data tradisional, untuk melakukan perhitungan, data harus pertama kali dienkripsi, proses ini mengungkapkan informasi sensitif, meningkatkan risiko pencurian atau penyalahgunaan data. Namun, aplikasi teknologi FHE benar-benar mengubah segalanya. Melalui FHE, data terenkripsi dapat langsung dimasukkan ke dalam proses perhitungan, sementara hasil perhitungan tetap dalam bentuk terenkripsi, hingga perlu dilihat hasilnya baru kemudian dienkripsi. Fitur ini sangat penting bagi industri yang memerlukan pemrosesan data sensitif, seperti keuangan, kesehatan, dan departemen pemerintah.

FHE juga memungkinkan pengolahan data untuk dipindahkan ke pihak ketiga tanpa mengorbankan kerahasiaan data. Perusahaan dapat mengirimkan data terenkripsi kepada penyedia layanan pihak ketiga untuk melakukan analisis data kompleks atau tugas pembelajaran mesin tanpa perlu khawatir tentang masalah kebocoran data, karena penyedia layanan tidak dapat melihat data asli selama seluruh proses.

2.Privasea：pertama AI+DePIN jaringan yang menggunakan FHE

Privasea menggunakan teknologi FHE untuk menyediakan privasi dan keamanan data, menggunakan kecerdasan buatan dan arsitektur jaringan terdistribusi, memungkinkan pemrosesan dan analisis data yang kompleks dalam keadaan terenkripsi sepenuhnya. Ini berarti pengguna dapat melakukan pembelajaran mesin dan komputasi lanjutan lainnya tanpa mengungkapkan data asli, yang tidak mungkin dilakukan dalam komputasi awan tradisional, mengubah komputasi privasi.

Platform Privasea menggunakan beberapa skema FHE canggih seperti TFHE dan CKKS. Skema-skema ini memberikan perlindungan privasi data tingkat tinggi sambil memastikan akurasi dan efisiensi komputasi. Skema TFHE mendukung operasi bit yang cepat dalam satu siklus instruksi tunggal, sementara skema CKKS mengoptimalkan kemampuan pemrosesan bilangan pecahan sehingga Privasea dapat mendukung berbagai aplikasi ilmiah dan bisnis yang kompleks seperti analisis keuangan, pemrosesan data medis, dan tugas pembelajaran mesin.

Selain itu, Privasea juga menerapkan jaringan komputasi terdistribusi yang sangat dapat diperluas, yaitu Privanetix. Jaringan ini terdiri dari node-node komputasi yang dapat melakukan operasi FHE, menyediakan sumber daya komputasi yang diperlukan. Arsitektur terdistribusi ini tidak hanya meningkatkan kemampuan pemrosesan platform, tetapi juga meningkatkan redundansi dan toleransi kesalahan sistem, memastikan ketersediaan dan kehandalan layanan. Integrasi kecerdasan buatan dengan jaringan terdistribusi ini memungkinkan Privasea untuk menangani tugas AI tingkat lanjut seperti pembelajaran mendalam, pengenalan pola, dan pembelajaran mesin, yang biasanya memerlukan daya komputasi yang besar dan perlindungan data yang tinggi. Misalnya, pengguna di industri kesehatan dapat menggunakan Privasea secara aman untuk menganalisis data sensitif pasien, melakukan prediksi penyakit, dan mengoptimalkan rencana perawatan tanpa khawatir melanggar peraturan perlindungan data.

Privasea juga menyediakan paket smart contract yang unik, yang memungkinkan pengguna untuk memanajemen dan mengotomatisasi proses pengolahan data melalui smart contract sambil tetap menjaga status enkripsi data, termasuk validasi data, output hasil, serta alokasi dan insentif tugas komputasi. Smart contract ini dijalankan pada distributed ledger, yang tidak hanya menjamin transparansi dan jejak proses, tetapi juga secara otomatis melakukan alokasi insentif berdasarkan sumber daya komputasi yang disediakan oleh node. Mekanisme insentif berbasis blockchain ini lebih lanjut meningkatkan partisipasi dan efisiensi komputasi jaringan, karena setiap node memiliki dorongan untuk menyediakan layanan yang dapat diandalkan. Hal ini membuat Privasea bukan hanya platform enkripsi dan pengolahan data, tetapi juga sebuah ekosistem data terenkripsi yang lengkap.

Melalui API Privasea, pengembang dapat dengan mudah mengakses sistem kompleks ini dan menggunakan fitur-fitur hebatnya untuk mengembangkan dan menerapkan aplikasi AI mereka sendiri. Aplikasi-aplikasi ini dapat menggunakan jaringan terdistribusi untuk membagi beban komputasi, sambil memastikan integritas dan keamanan data, yang sangat penting bagi aplikasi blockchain yang perlu memproses jumlah data sensitif yang besar.

3.与Solana的合作彰显Mass Adoption潜力

Privasea menggunakan teknologi FHE untuk meluncurkan aplikasi ImHuman yang inovatif, yang tidak hanya menunjukkan aplikasi FHE dalam melawan Serangan Sybil, tetapi juga menandai potensi adopsi massalnya dalam bidang enkripsi. Serangan Sybil merupakan ancaman besar dalam jaringan terdesentralisasi, terutama dalam bidang Airdrop, di mana penyerang menciptakan banyak identitas palsu untuk memanipulasi jaringan atau mendapatkan keuntungan yang tidak adil. Aplikasi ImHuman efektif melawan serangan semacam ini dengan cara yang aman dan melindungi privasi.

Privasea berencana untuk mendeploy teknologinya ke jaringan Solana, menjadi aplikasi Proof of Human pertama di Solana. Efisiensi tinggi dan fitur rendah latensi Solana menjadikannya platform blockchain yang ideal, mampu mendukung kebutuhan teknologi FHE dan AI Privasea. Implementasi ini tidak hanya akan meningkatkan keamanan ekosistem Solana, tetapi juga akan menunjukkan potensi FHE dalam aplikasi Web3. Dengan berjalan di Solana, aplikasi ImHuman dari Privasea dapat memverifikasi identitas pengguna secara lebih luas, memastikan keamanan dan keandalan jaringan, sambil melindungi privasi pengguna.

Prinsip kerja aplikasi ImHuman adalah menggunakan data fitur biologis pengguna untuk membuat identitas digital yang unik. Pertama, pengguna perlu memindai vektor wajah mereka sendiri melalui kamera depan aplikasi, proses ini sepenuhnya dilakukan di perangkat pengguna, memastikan data sensitif tidak bocor. Kemudian, data ini dienkripsi dan diubah menjadi NFT yang mewakili vektor fitur biologis terenkripsi pengguna. Ini memanfaatkan sifat FHE, yaitu melakukan perhitungan kompleks tanpa mendekripsi data, untuk memastikan keamanan dan privasi data.

Saat verifikasi identitas pengguna, aplikasi ImHuman sekali lagi memindai fitur wajah pengguna dan membandingkan data yang baru dikumpulkan dengan data terenkripsi yang disimpan di blok. Proses ini juga menggunakan teknologi FHE untuk memastikan bahwa data tidak akan terdekripsi selama proses verifikasi, sehingga efektif menghindari risiko bocornya data. Selain itu, karena setiap NFT pengguna dihasilkan berdasarkan fitur biologis uniknya, maka sulit untuk disalin atau dipalsukan, sehingga sangat meningkatkan kesulitan dalam melakukan Serangan Sybil.

Melalui aplikasi ImHuman, Privasea tidak hanya menyediakan alat yang kuat untuk meningkatkan keamanan jaringan desentralisasi, tetapi juga menunjukkan kegunaan teknologi enkripsi fully homomorphic dalam aplikasi dunia nyata. Metode otentikasi ini berbasis pada fitur biometrik dan FHE, memberikan solusi aman dan privasi bagi jaringan desentralisasi, menjadikan ImHuman Privasea sebagai aplikasi pertama di bidang FHE dengan potensi adopsi massal. Selain itu, dengan memberikan hadiah airdrop kepada peserta, ImHuman juga dapat mendorong pengguna untuk berpartisipasi dan menggunakan aplikasi secara berkelanjutan, mempercepat penggunaannya secara luas. Solusi inovatif ini menyediakan strategi baru untuk melindungi dari serangan Sybil Attack.

4. Perbandingan Privasea dengan skema Proof of Human yang ada

Dalam skema Proof of Human saat ini, proyek seperti Worldcoin dan Human Protocol menghadapi risiko kepatuhan dan masalah privasi. Sebagai contoh, hasil investigasi baru-baru ini oleh Komisaris Privasi Hong Kong menunjukkan bahwa operasi Worldcoin di Hong Kong melanggar Undang-Undang Privasi. Investigasi menemukan bahwa para peserta dalam proyek Worldcoin perlu mengumpulkan gambar wajah dan gambar iris melalui pemindaian iris untuk memverifikasi identitas manusia, yang melibatkan risiko privasi data pribadi yang serius. Oleh karena itu, Komisaris Privasi Hong Kong meminta Worldcoin untuk menghentikan pengumpulan data iris dan gambar wajah warga di Hong Kong.

Human Protocol melakukan verifikasi dengan mengumpulkan data respons tugas pengguna, data interaksi, informasi perangkat dan browser, lokasi geografis, dan data perilaku pengguna. Meskipun data-data ini diubah menjadi data anonim dan dikirimkan melalui enkripsi sebelum digunakan, tetapi tetap melibatkan pengumpulan data pribadi yang signifikan, dan terdapat risiko privasi dan kepatuhan tertentu.

Dibandingkan, Privasea lebih memperhatikan perlindungan privasi pengguna dalam desainnya. DApp Privasea “ImHuman” menggunakan teknologi FHE untuk verifikasi identitas pengguna, tanpa perlu mengumpulkan informasi sensitif seperti wajah atau citra iris pengguna. Proses verifikasi dilakukan sepenuhnya pada perangkat seluler pengguna, data vektor wajah dienkripsi dan tidak akan ditransfer ke server mana pun. Dengan demikian, Privasea tidak hanya memastikan keamanan verifikasi, tetapi juga melindungi privasi pengguna seoptimal mungkin dan menghindari risiko bocornya data.

Privasea tidak hanya unggul dalam perlindungan privasi, tetapi juga menyediakan solusi keamanan data yang kuat melalui integrasi teknologi FHE, DePIN, dan ZK. Teknologi-teknologi ini memungkinkan Privasea untuk melakukan pemrosesan dan analisis data yang kompleks tanpa mengungkapkan data pengguna, yang lebih lanjut menurunkan risiko kepatuhan. Kemampuan perlindungan privasi dan keamanan data yang tak tertandingi ini membuat Privasea unggul dalam persaingan dan menjadi solusi Proof of Human terkemuka di industri.

5.Accseal与Privasea携手深耕隐私计算

Privasea dengan keunggulan teknologi FHE, DePIN, dan ZK telah menetapkan standar baru di bidang komputasi privasi. Sebagai pelopor di bidang AI DePIN, Privasea dengan solusi inovatif FHE Machine Learning (FHEML) menggabungkan jaringan komputasi terdistribusi dengan langkah-langkah keamanan tingkat lanjut, menetapkan standar baru untuk privasi dan keamanan data. DApp yang diperkenalkan oleh Privasea, yaitu “ImHuman”, menggunakan teknologi FHE untuk menjalankan dengan aman “Proof of Humanity” (PoH), dengan langsung mengenkripsi data vektor wajah pengguna di perangkat seluler, tanpa perantara server, yang secara signifikan meningkatkan perlindungan privasi dan keamanan data pengguna.

Dalam konteks ini, Privasea dan Accseal telah mencapai kerjasama strategis untuk memperkuat keunggulan teknologi mereka. Sebagai perusahaan terkemuka dalam akselerasi perhitungan privasi, Accseal akan memberikan dukungan akselerasi perangkat keras untuk Privasea, meningkatkan efisiensi dan kinerja operasi FHE mereka. Kedua belah pihak akan bersama-sama menjelajahi kemungkinan integrasi teknologi ZK dan FHE, dengan tujuan meningkatkan efisiensi perhitungan privasi dan memperluas jangkauannya.

Melalui kerjasama ini, Privasea tidak hanya menunjukkan posisinya sebagai pemimpin di bidang FHE, tetapi juga akan mengangkat proyek DePIN-nya ke level yang lebih tinggi. Accseal akan mengembangkan produk akselerator hardware baru untuk memberikan dukungan akselerasi komputasi bagi aplikasi tingkat atas seperti Privasea, yang lebih lanjut mendorong perkembangan teknologi komputasi privasi. Kerjasama kedua belah pihak menandakan bahwa bidang komputasi privasi akan mengalami terobosan baru, terutama dalam aplikasi proyek DePIN yang akan menjadi lebih luas dan mendalam.