Laporan Penelitian io.net: Mode DePIN memecahkan dilema sumber daya GPU, dapatkah ini membuka era baru aplikasi AI?

Nama proyek: Io.net

Jenis Proyek: DePin - Kecerdasan Buatan (AI)

Simbol token: $IO

Peringkat Mata Uang Kripto: Tidak Ada

Kapitalisasi pasar: T/A

Kapitalisasi pasar terdilusi penuh (FDV): T/A

Persediaan yang bersirkulasi: T/A

Pasokan maksimum: T/A

Perkenalan

Di era digital, daya komputasi telah menjadi kunci kemajuan teknologi, yang menentukan kemampuan komputer untuk melakukan operasi melalui memori, kecepatan prosesor, dan jumlah prosesor. Kemampuan ini menentukan seberapa efisien perangkat melakukan tugas dan kemampuannya menangani banyak proses, sehingga memengaruhi kinerja dan biaya. Dengan meningkatnya kecerdasan buatan (AI) dan model pembelajaran mendalam, permintaan akan akselerasi daya komputasi seperti GPU telah melonjak, sehingga menyebabkan kelangkaan global.

Unit pemrosesan pusat (CPU), sering dianggap sebagai “otak” komputer, dan unit pemrosesan grafis (GPU) memainkan peran penting dalam menentukan daya komputasi suatu perangkat. CPU yang lebih bertenaga dapat menangani lebih banyak operasi per detik, sementara GPU meningkatkan daya komputasi CPU dengan memproses tugas paralel secara lebih efisien.

Sumber: io.net

Menanggapi permintaan yang meningkat ini, Io.net telah menghadirkan solusi inovatif: membangun cloud komputasi AI terbesar di dunia dengan memanfaatkan sumber daya yang kurang dimanfaatkan di pusat data, penambangan mata uang kripto, dan GPU konsumen. Strategi ini menjanjikan kemampuan komputasi yang hampir tak terbatas dengan biaya yang lebih murah dibandingkan metode tradisional, mengatasi kesenjangan kritis antara permintaan sumber daya komputasi yang meningkat pesat dan pasokan yang terbatas. Pendekatan Io.net tidak hanya berupaya mengatasi masalah kekurangan sumber daya saat ini, namun juga mendukung kelanjutan pengembangan teknologi AI dan memastikan kemajuan berkelanjutan dalam kemampuan digital.

Ulasan Proyek

io.net berkomitmen untuk merevolusi bidang komputasi awan melalui jaringan GPU terdesentralisasi yang dirancang untuk pembelajaran mesin. Dengan membangun cloud komputasi AI terbesar di dunia, Io.net menyediakan kemampuan komputasi yang skalabel, mudah diakses, dan hemat biaya yang menantang keterbatasan layanan cloud tradisional. Melalui kemitraan dengan entitas seperti Filecoin dan Render, serta token IO yang akan datang, Io.net memungkinkan para insinyur AI/ML untuk dengan mudah menskalakan proyek mereka di jaringan GPU yang luas.

Platform ini mendukung tugas-tugas pengembangan AI utama seperti inferensi batch, pelatihan paralel, dan pembelajaran penguatan, dan dioptimalkan untuk beban kerja Python. Dengan diperkenalkannya token IO, IO.net bergerak menuju jaringan terdesentralisasi yang beroperasi penuh dan hemat biaya. Memanfaatkan teknologi DePIN, teknologi ini dapat memenuhi kebutuhan berbagai aplikasi yang bergantung pada GPU, menyediakan lingkungan komputasi yang fleksibel dan dapat dikontrol pengguna. io.net menetapkan standar baru untuk komputasi awan terdesentralisasi dan memimpin gelombang inovasi di bidang ini.

Fitur Io.net

IO Awan

IO Cloud bertujuan untuk menyederhanakan penerapan dan pengelolaan cluster GPU yang terdesentralisasi, memberikan para insinyur dan pengembang pembelajaran mesin platform yang dapat diskalakan dan fleksibel untuk mengakses sumber daya GPU tanpa memerlukan investasi perangkat keras yang besar. Platform ini menawarkan pengalaman serupa dengan layanan cloud tradisional tetapi dengan manfaat tambahan berupa jaringan terdesentralisasi.

Highlight:

• Skalabilitas dan efektivitas biaya: Berkomitmen untuk menjadi platform cloud GPU yang paling hemat biaya, diharapkan dapat mengurangi biaya proyek AI/ML hingga 90%.
• Integrasi dengan IO SDK: Tingkatkan kinerja proyek AI melalui integrasi yang lancar dan bangun lingkungan berkinerja tinggi yang terpadu.
• Cakupan global: Menggunakan pendekatan mirip CDN, sumber daya GPU didistribusikan secara global untuk mengoptimalkan layanan dan inferensi pembelajaran mesin.
• Mendukung kerangka kerja RAY: Gunakan kerangka komputasi terdistribusi RAY untuk pengembangan aplikasi Python yang dapat diskalakan.
• Fitur eksklusif: Menyediakan akses pribadi ke plug-in OpenAI ChatGPT, menyederhanakan penerapan cluster pelatihan.
• Inovasi Penambangan Kripto: Bertujuan untuk menghadirkan inovasi revolusioner ke industri penambangan kripto dengan mendukung ekosistem ML dan AI.

Pekerja IO

IO Worker dirancang untuk mengoptimalkan operasi penyediaan pengguna di WebApps, termasuk manajemen akun pengguna, pemantauan aktivitas real-time, pelacakan suhu dan konsumsi daya, dukungan instalasi, manajemen dompet, penilaian keamanan, dan analisis profitabilitas, di antara fitur-fitur lainnya. Hal ini mendorong proses pembelajaran AI yang lebih hemat biaya dan lancar dengan menjembatani kesenjangan antara permintaan akan kekuatan pemrosesan AI dan pasokan sumber daya komputasi yang tidak terpakai.

Sorotan meliputi:

• Beranda pekerja: Menyediakan dasbor untuk pemantauan real-time terhadap perangkat yang terhubung, mendukung fungsi seperti menghapus dan mengganti nama perangkat.
• Halaman detail perangkat: Menampilkan analisis komprehensif perangkat, termasuk lalu lintas, status koneksi, dan riwayat pekerjaan.
• Halaman pendapatan dan hadiah: Lacak pendapatan dan riwayat pekerjaan, serta detail transaksi dapat diperiksa di SOLSCAN.
• Halaman perangkat baru: Proses koneksi perangkat yang disederhanakan, memungkinkan integrasi perangkat baru dengan cepat dan mudah. Arsitektur Io.net dan analisis teknologi

Peramban IO

IO Browser dirancang sebagai platform komprehensif yang bertujuan untuk memberikan pengguna wawasan mendalam tentang cara kerja jaringan io.net, mirip dengan bagaimana Blockchain Browser memberikan transparansi untuk transaksi blockchain. Tujuan utamanya adalah memungkinkan pengguna memantau, menganalisis, dan memahami detail GPU Cloud, memastikan visibilitas lengkap terhadap aktivitas jaringan, statistik, dan transaksi, sekaligus melindungi privasi informasi sensitif.

Sorotan meliputi:

• Beranda browser: Memberikan wawasan tentang pasokan, vendor terverifikasi, volume perangkat keras aktif, dan harga pasar waktu nyata.
• Halaman cluster: Menampilkan informasi publik tentang cluster yang diterapkan di jaringan, serta metrik real-time dan detail pemesanan.
• Halaman Perangkat: Menampilkan detail publik perangkat yang terhubung ke jaringan, menyediakan data real-time dan pelacakan transaksi.
• Pemantauan Klaster Real-time: Memberikan wawasan instan mengenai status, kesehatan, dan kinerja Klaster untuk memastikan pengguna mendapatkan informasi terkini.

Arsitektur dan teknologi Io.net

IO-SDK: Mesin Teknologi Inti

Sebagai cabang Ray, IO-SDK membentuk landasan fungsionalitas IO.NET. Mendukung eksekusi tugas paralel dan pemrosesan lingkungan multi-bahasa. Kompatibilitasnya yang tinggi dengan kerangka kerja pembelajaran mesin (ML) arus utama memungkinkan IO.NET untuk secara fleksibel dan secara efisien memenuhi kebutuhan kebutuhan komputasi yang beragam. Konfigurasi teknis ini, dilengkapi dengan serangkaian sistem teknis yang terdefinisi dengan baik, memastikan bahwa platform IO.NET tidak hanya dapat memenuhi kebutuhan saat ini tetapi juga memiliki kemampuan beradaptasi untuk pengembangan di masa depan.

Berdasarkan hal tersebut, Io.net mengadopsi desain arsitektur multi-layer, antara lain:

• Lapisan antarmuka pengguna: Memberi pengguna antarmuka visual front-end, termasuk situs web publik, area pelanggan, dan area pemasok GPU, yang bertujuan untuk memberikan pengalaman pengguna yang intuitif dan ramah.
• Lapisan keamanan: Memastikan integritas dan keamanan sistem, mengintegrasikan perlindungan jaringan, otentikasi pengguna, dan mekanisme pencatatan aktivitas.
• Lapisan API: Sebagai pusat komunikasi untuk situs web, pemasok, dan manajemen internal, memfasilitasi pertukaran data dan pelaksanaan berbagai operasi.
• Lapisan backend: Ini membentuk inti sistem dan bertanggung jawab untuk menangani tugas operasional seperti manajemen cluster/GPU, interaksi pelanggan, dan perluasan otomatis.
• Lapisan basis data: Bertanggung jawab atas penyimpanan dan pengelolaan data, penyimpanan utama bertanggung jawab atas data terstruktur, dan cache digunakan untuk pemrosesan data sementara.
• Lapisan tugas: mengelola komunikasi asinkron dan pelaksanaan tugas untuk memastikan efisiensi pemrosesan dan sirkulasi data.
• Lapisan infrastruktur: membentuk dasar sistem, termasuk kumpulan sumber daya GPU, alat orkestrasi, dan pemrosesan tugas eksekusi/ML, dan dilengkapi dengan solusi pemantauan yang kuat.

Terowongan IO

Terowongan IO memungkinkan para insinyur untuk melewati firewall dan NAT dengan membuat koneksi aman dari klien ke server jarak jauh, memungkinkan akses jarak jauh tanpa konfigurasi yang rumit.

Alur Kerja: Pekerja IO pertama-tama membuat koneksi dengan server perantara (yaitu server io.net). Selanjutnya, server io.net mendengarkan permintaan koneksi dari mesin pekerja dan insinyur IO dan mengimplementasikan pertukaran data melalui teknologi terowongan terbalik.

Sumber: io.net

Aplikasi di io.net:

• Melalui server io.net, teknisi dapat dengan mudah terhubung ke pekerja IO tanpa menghadapi tantangan konfigurasi jaringan untuk mencapai akses dan manajemen jarak jauh.

Keuntungan:

• Kenyamanan akses: Terhubung langsung ke pekerja IO, menghilangkan hambatan jaringan.
• Keamanan: Pastikan keamanan komunikasi dan lindungi privasi data.
• Skalabilitas dan fleksibilitas: Mampu mengelola banyak pekerja IO secara efisien di lingkungan berbeda.

Jaringan IO:

Jaringan IO menggunakan arsitektur mesh VPN untuk menyediakan komunikasi latensi sangat rendah antara node antMiner.

Fitur jaringan VPN Mesh:

• Koneksi terdesentralisasi: Dibandingkan dengan model hub-and-spoke tradisional, mesh VPN mewujudkan koneksi langsung antar node, dan transmisi data multi-jalur meningkatkan redundansi, toleransi kesalahan, dan distribusi beban.
• Keuntungan: Ketahanan yang kuat terhadap kegagalan node, skalabilitas yang baik, pengurangan latensi, dan distribusi lalu lintas yang dioptimalkan.

Manfaat bagi io.net:

• Koneksi langsung mengurangi penundaan komunikasi dan meningkatkan kinerja aplikasi.
• Tidak ada satu titik kegagalan, memastikan bahwa jaringan dapat terus beroperasi bahkan ketika satu node gagal.
• Tingkatkan perlindungan privasi pengguna dengan mempersulit pelacakan dan analisis data.
• Sangat mudah untuk menambahkan node baru dan tidak mempengaruhi kinerja jaringan.
• Sadarilah pembagian sumber daya dan pemrosesan yang efisien antar node.

Sumber: io.net

Ikhtisar Ekonomi Token

Koin $IO diharapkan akan dirilis sebagai mata uang kripto asli dan token protokol io.net pada kuartal kedua tahun 2024. Koin ini bertujuan untuk melayani startup AI, pengembang, dan pemasok GPU di ekosistem IO, menyediakan serangkaian fungsi yang ditujukan untuk Efisien transaksi dalam menyederhanakan proses pembayaran, memberi penghargaan pada kontribusi, dan memfasilitasi tugas komputasi.

Untuk startup dan pengembang AI:

• Pembayaran klaster: Koin IO menyederhanakan proses pembayaran untuk penerapan klaster dan tugas komputasi.
• Gerbang inferensi model: Setiap inferensi model memerlukan transaksi mikro melalui koin IO. *Poin IOSD: Token utilitas yang dipatok ke dolar AS, dihasilkan dengan membakar koin IO dan digunakan untuk biaya transaksi jaringan.

Kepada pemasok:

• Hadiah GPU: Memberikan hadiah atas kontribusi GPU, termasuk pembayaran waktu sewa dan insentif untuk menggunakan waktu menganggur untuk menghosting inferensi model di jaringan.

Io.net menggunakan sistem token ganda IO dan IOSD yang dipatok USD untuk memastikan biaya transaksi yang stabil. Pembuatan IOSD diselesaikan dengan membakar koin IO, dan proses ini dikendalikan oleh emisi bersih untuk menjaga keseimbangan pasokan.

Ekonomi dan Tata Kelola Token:

• Ekonomi pembakaran dan pencetakan: hasilkan $IOSD dengan membakar $IO, pertahankan pasokan statis bulanan sebesar $IO, dan sesuaikan berdasarkan penggunaan jaringan.
• Mekanisme emisi bersih: Sesuaikan jumlah pencetakan koin IO berdasarkan pembakaran IOSD sehingga protokol dapat terus memberikan hadiah $IO.
• Mekanisme tata kelola: koin $IO berperan sebagai token tata kelola. Pemegang token memengaruhi keputusan penting jaringan melalui staking, mencakup aspek-aspek seperti pengaturan tarif dan pengenalan fitur baru.

Ikhtisar tujuan dan prinsip desain:

• io.net bertujuan untuk menghubungkan sumber daya GPU global, mendukung tugas komputasi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), serta mendorong pertumbuhan dan pengembangan jaringan yang seimbang melalui mekanisme insentif aset asli.
• Distribusikan hadiah kepada vendor GPU dan berikan poin loyalitas kepada insinyur AI untuk melanjutkan aktivitas di jaringan.
• Izinkan pemegang token untuk memberikan suara pada keputusan jaringan utama dan mempromosikan penerapan struktur tata kelola yang terdesentralisasi.
• Memungkinkan pemegang koin IO untuk menjaminkan investasi kepada operator node atau pengguna untuk mendapatkan bagian hadiah mereka.
• Biaya 5% akan dikenakan pada tahap awal jaringan. Biaya ini digunakan untuk aktivitas pembakaran koin IO atau untuk memberikan insentif USD, yang bertujuan untuk mempromosikan perluasan jaringan dan meningkatkan partisipasi pengguna.

Analisis produk kompetitif

Di bidang Web3, banyak pasar aplikasi komputasi bermunculan, antara lain Akash, Render, Nosana, Clore.ai, Inferx, Aioz, Fluence Labs, GPU.NET. Meskipun persaingan pasar sangat ketat, Io.net dengan cepat menarik perhatian industri dengan pendanaan Seri A senilai $30 juta yang diperoleh dari institusi ternama seperti Hack VC, Solana Labs, dan platform perdagangan mata uang kripto OKX. $1 miliar. Di bidang DePIN, Io.net menonjol dengan teknologi clustering terdepannya. Fitur inovatif ini memungkinkan Io.net untuk menyatukan beberapa komputer menjadi superkomputer yang kuat dan saat ini merupakan satu-satunya layanan yang dapat membangun cluster terdesentralisasi dalam skala besar, memberikan keuntungan utama untuk pengembangan solusi AI yang kompleks.

Sumber: Suyo di X

Pada tahun 2023, Io.net menerima pengakuan penting di Inventions Asia Awards, menonjol di antara lebih dari 110 proyek Asia. Sejak awal tahun 2024, Io.net telah menunjukkan pertumbuhan dan keterlibatan yang signifikan, dengan daftar tunggu lebih dari 100.000 GPU, lebih dari 14.000 jam layanan komputasi yang disediakan, lebih dari 20.000 GPU terdaftar di jaringan, dan lebih dari 650 cluster berhasil dibangun.

Perlu dicatat bahwa meskipun platform seperti Io.net dan Akash sama-sama berkomitmen untuk mereformasi komputasi awan tradisional dengan cara yang terdesentralisasi, masing-masing platform fokus pada segmen pasar industri yang berbeda. Akash Network menyediakan pasar sumber daya cloud yang luas menggunakan teknologi container, sementara Io.net berfokus pada penyediaan layanan komputasi GPU berkinerja tinggi yang diperlukan untuk AI dan pembelajaran mesin, dengan kemampuan clustering yang unik.

Selain itu, Render Network Foundation berjanji untuk mengalokasikan 300 ribu RNDR dari total 1,14 juta RNDR ke operator node GPU baru, dengan Io.net sebagai mitra pertama.

Faktor fundamental bullish

*Io.net telah menjalin kemitraan yang kuat dengan Render Network dan Solana, yang dipilih sebagai proyek ideal untuk DePIN karena throughputnya yang tinggi dan biaya yang rendah, sebagaimana tercermin dalam laporan Messari 2024. Ia juga bermitra dengan Filecoin untuk membuka jalan pendapatan baru bagi penyedia penyimpanan terdesentralisasi sekaligus meningkatkan aplikasi AI. Sebelum kemitraan ini, Io.net telah menerima sumbangan perangkat keras dari 1,500 anggota Filecoin.

• Anggota tim termasuk Angela Yi, alumnus Harvard dan salah satu pendiri Filecoin Project Consulting Company, dan Tory Green, chief operating officer dengan pengalaman lebih dari 20 tahun di bidang modal ventura dan posisi eksekutif. *Io.net diharapkan menjadi kekuatan utama di bidang DePIN dan dianggap sebagai salah satu peluncuran proyek yang paling dinantikan pada kuartal pertama.
• Ini adalah satu-satunya proyek yang dapat mengumpulkan sumber daya GPU dari seluruh dunia ke dalam cluster terdistribusi terpadu untuk menyediakan layanan akses instan kepada pengguna.
• Seiring dengan meningkatnya nilai sumber daya komputasi dari hari ke hari, Io.net bertujuan untuk mengurangi biaya sewa daya GPU/CPU, yang sangat penting untuk skala AI dan ML. Permintaan akan daya komputasi tumbuh lebih cepat dibandingkan pasokan, hal ini menunjukkan semakin besarnya kesenjangan antara permintaan dan pasokan.
• Diperkirakan pada tahun 2030, permintaan sumber daya komputasi, khususnya untuk pelatihan model, akan menjadi pasar yang sangat besar, mungkin mencapai 1% dari PDB AS.

Faktor Fundamental Penurunan

• Pasar komputasi terdesentralisasi menjadi semakin kompetitif, dengan proyek-proyek yang matang dan berkembang seperti Akash Network terus memasuki pasar. Persaingan yang ketat dapat mempengaruhi kemampuan Io.net untuk mempertahankan pengguna.
• Terdapat tantangan teknis yang signifikan dalam menciptakan dan mengelola klaster terdesentralisasi dalam skala besar.
• Meskipun minat terhadap solusi komputasi terdesentralisasi terus meningkat, penerapannya secara luas masih dalam tahap awal. Adopsi yang lebih lambat dari perkiraan oleh startup AI, pengembang, dan vendor GPU dapat membatasi pertumbuhan.
• Risiko perubahan hukum terhadap mata uang kripto dan jaringan terdesentralisasi serta penggunaan stablecoin $IOSD dapat menarik perhatian regulasi.
• Sistem token ganda yang melibatkan $IO dan $IOSD mungkin terlalu rumit bagi pengguna.

Kesimpulan

io.net bersiap untuk bersinar di pasar komputasi AI yang potensial. Di belakangnya tidak hanya tim yang mahir secara teknis, tetapi juga dukungan kuat dari entitas terkenal seperti Multicoin Capital, Solana Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital, dll. Mengingat situasi saat ini dan penerbitan token yang akan datang, kami pikir ini adalah proyek yang patut diperhatikan, namun investor selalu diperingatkan untuk melanjutkan dengan hati-hati.