Интерпретация io.net: DePIN Nova на Solana, реконструкция модели использования ресурсов GPU

Автор: Revelo Intel

Составитель: Deep Tide TechFlow

DePIN быстро завоевал популярность как один из нескольких ключевых нарративов, особенно на Solana. С такими проектами, как Render и Helium, добивающимися значительного прогресса, DePIN и связанные с ним проекты этого жанра заслуживают внимания.

В нынешнюю цифровую эпоху технология блокчейн все чаще становится ключевым фактором в стимулировании инноваций и эффективности. В этой статье мы подробно рассмотрим, как io.net, революционный проект на блокчейне Solana, меняет наше понимание и использование вычислений на GPU, консолидируя простаивающие ресурсы GPU.

Предыстория проекта

• io.net — это протокол DePin, построенный на основе Solana для решения проблем координации между графическими процессорами.
• Подобно тому, как DeFi разрушает традиционные финансы, устраняя посредников и объединяя ликвидность, io.net стремится сделать то же самое с вычислительными ресурсами. Это обеспечивает скоординированное решение, при котором все участники мотивированы на совместную работу. • io.net выявил недостатки на рынке, такие как ограничения поставок и централизованное управление графическими процессорами. Решая эти проблемы, io.net стремимся предлагать продукты, которые дешевле, чем централизованные услуги.

Что такое DePIN?

• DePin относится к работе по замене существующей инфраструктуры с помощью инвестиций в оборудование и поощрения токенов.
• В качестве примера можно привести сети 5G, маршрутизацию сетей 5G через людей и замену устаревшей телекоммуникационной инфраструктуры.
• Аппаратное участие в сети приносит пользу людям.

Почему DePIN растет на Solana?

• Дружелюбное и поддерживающее сообщество Solana способствует росту и сотрудничеству, а Solana предоставляет инструменты для микротранзакций, хранения данных и других функций. В целом, сочетание поддержки сообщества и полезных инструментов делает Salana идеальной платформой.
• DePin представляет собой назначение блокчейна. • Пространство графических процессоров монополизировано отраслевыми олигополиями, что подчеркивает необходимость прорыва.
• Проект DePin может принести значительные изменения в различные отрасли.

Все больше и больше криптоприложений сосредоточены на слиянии оффчейн-токенов с реальными экономическими результатами, особенно криптоприложения на основе Solana.

• Render создает одноранговую сеть, которая позволяет выполнять задачи рендеринга GPU с помощью простаивающего графического процессора. Рендеринг на самом деле является одним из источников io.net агрегатных графических процессоров.
• Hivemapper стремится разработать новейшую в мире карту на основе искусственного интеллекта, вознаграждая водителей, использующих видеорегистраторы, токенами $HONEY.
• Helium стимулирует пользователей предоставлять покрытие локальной точки доступа в обмен на нативные токены в размере HNT долларов США.
• Shdw Drive — это децентрализованное решение для хранения данных, которое включает в себя нативные $SHDW, аналогичные FIL, Arweave и т. д.

Команда, стоящая за io.net

• Ахмад Шадид является основателем и генеральным директором io.net. Ахмад рассказал, что перед созданием io.net он разработал модель машинного обучения для выявления учреждений, которые пытаются исполнить ордера на рынке, и скрыть их. Он расширил модель, чтобы охватить 2000 акций и 150 криптовалют.
• Тори Грин является главным операционным директором и финансовым директором io.net, присоединившись к команде на полную ставку три месяца назад. Он начал свою карьеру в корпоративном секторе и занимал должности в банковском секторе, прямых инвестициях и корпоративной стратегии. Он стал соучредителем цифровой издательской компании в эпоху web2, где он прошел путь от инвестора до оператора, помогая портфельным компаниям с продажами, маркетингом, финансами, операциями и стратегией. Почти два года он занимал должность генерального директора и финансового директора в компании Hum Capital, занимающейся машинным обучением. За это время он развил глубокое понимание области искусственного интеллекта. Криптовалютами интересуется с 2016 года. • Тори говорит, что он признает io.net является глубоким решением реальной проблемы. Он был впечатлен умом, дальновидностью и целеустремленностью Ахмада. Поверив в его потенциал, он присоединился к io.net на постоянной основе три месяца назад.

io.net сравнение с традиционными конкурентами

• io.net цена является существенным преимуществом перед конкурентами, но есть и другие отличия.
• io.net предоставляет пользователям возможность воссоздать центр обработки данных, похожий на AWS (Amazon Web Services), с сопоставимой производительностью. Пользователи могут перемещать центры обработки данных ближе к себе, чтобы уменьшить задержки и обеспечить конкурентное преимущество для торговых сценариев.

• Тори говорит, что пользовательский опыт в io.net лучше, чем при развертывании на AWS, которое часто включает в себя сложные процессы и сертификацию, занимающие месяцы. Ахмад сказал, что io.net предлагает графические процессоры, которые быстрее, чем 40 000 или 80 000 графических процессоров Lambda Cloud (облачные вычисления Amazon). • Стартапы переходят с Lambda Cloud на io.net из-за более высокой скорости интернета и лучшей производительности сети.
• Важны такие мелочи, как скорость интернета — провайдер с меньшим количеством серверов может предложить более высокую скорость из-за меньшей перегрузки сети.
• Цель io.net — использовать прибыльность вычислений на основе искусственного интеллекта, аналогично AWS. Привлекая больше поставщиков графических процессоров, io.net можете обеспечить поставщикам стабильную прибыль и расширить их клиентскую базу. • По словам Ахмада, клиентам не нужно полностью отказываться от AWS, но они могут извлечь выгоду из более низких цен, сопоставимой производительности и улучшенного пользовательского опыта, а рост сети может в конечном итоге привести к созданию облачных центров обработки данных и других ресурсов.

Каков компромисс между конкурентами и io.net?

• Традиционные конкуренты могут возразить, что io.net не хватает специфических функций, таких как автоматизированное развертывание, CI/CD и защита API, на разработку которых они потратили годы.

• Ахмад отмечает, что io.net создала эти возможности в индустрии машинного обучения (ML) для целей обучения и вывода. Он добавил, что, несмотря на то, что в наборе функций, доступных в настоящее время, могут быть некоторые недостатки, общий опыт, предоставляемый io.net, превосходит традиционные поставщики.
• С помощью своей платформы пользователи могут легко получить доступ к широкому спектру предложений графических процессоров в 45 странах, сказал Ахмад. Просто нажмите кнопку «Развернуть», и развертывание будет завершено через 10 секунд.
• В то время как традиционные методы использования AWS или других провайдеров часто включают в себя выпрашивание доступа к GPU путем отправки презентаций и профилей LinkedIn. Ахмад поделился тем, как ему, как разработчику, было больно от того, что его попросили предоставить рекламные материалы и профиль LinkedIn, в то время как все, чего он хотел, это использовать графический процессор. • Принимая во внимание, что io.net стремится вернуть энергию инженерам за счет оптимизации процессов и устранения ненужных требований. io.net предоставляет поддерживающее сообщество в Discord, где инженеры могут обратиться за помощью к другим инженерам, с которыми они выполняют развертывание.
• Ахмад добавил, что, взаимодействуя с сообществом и оказывая ему поддержку, они стремятся улучшить общий пользовательский опыт для инженеров. Такой подход соответствует потребностям и образу мышления нынешнего поколения разработчиков, которые ценят простоту и доступность.
• Он добавил, что существует развивающийся рынок, движимый стартапами, которые готовы вкладывать большие суммы денег в приобретение вычислительных ресурсов. Это поколение создает инновационные решения, которые имеют решающее значение для удовлетворения их конкретных потребностей и методов работы. io.net платформа направлена на изменение динамики рынка за счет предложения по требованию.

Что такое GPU-кластер?

io.net технология позволяет объединить от 50 000 до 70 000 графических процессоров в один кластер. Эта функция кластеризации отличает io.net от конкурентов, которые обычно предлагают отдельные экземпляры GPU. io.net создать сетевую инфраструктуру, обеспечивающую эффективную связь между графическими процессорами кластера. Если у пользователей достаточно ресурсов, можно строить большие языковые модели через платформу.

• Этот продукт предназначен для тех, кто строит на определенной инфраструктуре, ориентируясь на клиентов, у которых есть финансовые ресурсы, но которые борются с затратами. io.net команда осознает важность согласованности с клиентами. Продукт был продемонстрирован таким известным компаниям, как OpenAI, Instacart и Uber.
• Ахмад выразил уверенность в масштабах и потенциале дохода для конкретных клиентов. Он ожидает, что в io.net сеть будет вливаться много денег по мере того, как к ней присоединяется все больше стартапов. Транзакции можно совершать с помощью традиционных способов оплаты, таких как Visa, и пользователям не нужно ничего знать о криптовалюте. Цель состоит в том, чтобы привлечь клиентов, которые предварительно заказывают графические процессоры на длительный период времени (например, шесть месяцев), чтобы максимизировать доход.
• Кроме того, Ахмад предвидит сеть, в которой поток средств превышает эмиссию токенов. Тори рассматривает конкурентов как поставщиков или стремящихся поставщиков, а не как прямых конкурентов. Он утверждает, что у них есть уникальное преимущество в обслуживании корпоративных клиентов в области ИИ. Все транзакции внутри io.net облагаются комиссией сети в размере от 5% до 10%.

В заключение, io.net является не только примером технологических инноваций, но и примером того, как блокчейн может быть применен к реальным проблемам. По мере того, как их команда продолжает раздвигать границы, мы с нетерпением ждем появления новых проектов, подобных io.net, которые привносят больше возможностей в наш мир Web3.