Технологические гиганты видят в ИИ лекарство от рака. Но генеральный директор Eli Lilly считает, что он «не особенно хорош» в решении биологических или химических задач

Поиск лекарства от рака насчитывает тысячи лет. Одним из самых ранних известных исследований считается древнеегипетское, где Имхотеп, врач и архитектор фараона Джосера, около 2600 года до н.э. описал человеческую опухоль на папирусе.

Рекомендуемое видео

Теперь все больше технологических лидеров восхваляют ИИ как ключ к разгадке медицинской тайны, которая озадачивает врачей на протяжении тысячелетий. Именно это предсказала в прошлом октябре президент Google Рут Порат. И именно поэтому генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи ввел термин «сжатый 21-й век», отражая его мнение, что ИИ ускорит прогресс в медицине. Но некоторые специалисты считают, что этот прогноз, по крайней мере, немного преувеличен.

В недавнем интервью подкасту Plain English с Дереком Томпсоном генеральный директор Eli Lilly Дэвид Рикс заявил, что ИИ еще очень далек от излечения болезни.

«Если просто попросить их решить вопросы по биологии или химии, у них не очень хорошо получается», — сказал он. «Они обучены на человеческом языке, а не на языке химии, физики и биологии».

Одной из причин, по которой инвестиции в ИИ достигли рекордных уровней, сопоставимых с ВВП некоторых развитых стран, является вера в то, что эта технология может привести к революционным научным открытиям. Во время пресс-конференции президента Дональда Трампа, объявлявшей о проекте Stargate в прошлом году — инвестиции в инфраструктуру ИИ на сумму 500 миллиардов долларов до 2029 года — исполнительный председатель Oracle Ларри Эллисон заявил, что этот проект может привести к созданию вакцины против рака, которую можно разработать всего за 48 часов.

Текущая реальность исследований рака с помощью ИИ

Хотя у Рикса есть сомнения относительно научных возможностей ИИ, несколько моделей ИИ достигли значительных успехов в исследованиях рака. Например, модель Sybil AI Гарвардского университета в 2023 году точно предсказала риск развития рака легких в течение шести лет.

А модель AlphaProteo от Google DeepMind оказалась важной в разработке белковых связывающих веществ, нацеленных на определенные молекулы, включая те, что связаны с раком. На самом деле, Eli Lilly использует AlphaFold — другую систему ИИ, разработанную Google DeepMind, и поддерживает с ней партнерство.

Но Рикс отметил, что текущие возможности ИИ — лишь капля в море по сравнению с необходимостью дальнейших научных исследований. «Мы можем заставить машину довольно хорошо предсказывать, например, структуру белка», — сказал он. «Но это всего лишь одна тысячная часть тех проблем, с которыми мы сталкиваемся в разработке лекарств».

Генеральный директор Eli Lilly делает ставку на создание специализированных моделей ИИ для достижения научных прорывов. Во время интервью он отметил, что большинство больших языковых моделей (LLMs) не умеют работать с нюансами, необходимыми для биологии, и считает, что модели, обученные на продвинутых и специфических данных, однажды смогут это делать.

«Будущее — в создании все новых и новых моделей для узкоспециализированных предсказаний, потому что биология, в отличие от человеческого языка, не подчиняется одним и тем же правилам», — сказал он, сравнивая с AlphaFold и AlphaProteo от Google DeepMind.

Тем не менее, Рикс считает, что люди, с или без ИИ, еще очень далеки в биологических исследованиях и разработках, несмотря на уже достигнутые успехи в медицине. «Мы как бы малыши в языке биологии», — отметил он.

Присоединяйтесь к нам на Саммите по инновациям в рабочем пространстве Fortune 19–20 мая 2026 года в Атланте. Эра инноваций в рабочем пространстве уже наступила — и старый сценарий переписывается. На этом эксклюзивном, насыщенном событиями мероприятии соберутся самые инновационные лидеры мира, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия снова меняют будущее работы. Регистрируйтесь сейчас.