Коли штучний інтелект став популярним? Як DeepSeek прискорив глобальне впровадження протягом 2025 року

Питання про те, коли штучний інтелект справді став популярним серед звичайних користувачів, має чітку відповідь: 2025 рік. Саме тоді глобальне впровадження генеративних AI-інструментів досягло 16,3% світового населення за підсумками останнього кварталу, зростаючи з 15,1% всього за три місяці. Це швидке розширення, зафіксоване дослідниками Microsoft, показує не лише коли AI став широко доступним, а й чому — з несподіваним каталізатором у вигляді китайського стартапу DeepSeek, який зробив передові AI доступними сотням мільйонів користувачів у регіонах, раніше обділених західними технологічними платформами.

Хронологія популярності AI у світі: кількісне визначення моменту прискорення впровадження

Шлях, коли люди почали активно використовувати AI-інструменти, розповідає історію швидкого, але нерівномірного зростання. За останнім аналізом анонімізованих даних про використання пристроїв по всьому світу від Microsoft, перехід до масового впровадження AI у 2025 році став поворотним моментом. Підскок з 15,1% до 16,3% за три місяці свідчить про прискорення темпів, хоча цей ріст приховує значні регіональні розбіжності.

Джуан Лавіста Феррес, головний науковець з даних у лабораторії Microsoft AI for Good, висловив занепокоєння щодо цих тенденцій: «Ми спостерігаємо зростаючий розрив, і існує побоювання, що ця різниця може продовжити зростати». Це підкреслює, що час впровадження AI у різних регіонах був далеко не однаковим. Розвинені країни впроваджували генеративні AI-інструменти майже вдвічі швидше за менш розвинуті, створюючи, за словами аналітиків, двоступеневу динаміку впровадження.

Важлива роль DeepSeek: як стартап 2023 року змінив час доступу до передового AI

Щоб зрозуміти, коли AI став популярним, потрібно розглянути стрімкий зліт DeepSeek. Заснований у 2023 році, цей китайський технологічний стартап позиціонував себе як альтернатива OpenAI, але з важливою відмінністю — доступністю. Коли DeepSeek у січні 2025 року запустив свою reasoning AI-модель R1, заявивши про її більш доступну ціну порівняно з пропозиціями OpenAI, це стало переломним моментом у термінах впровадження AI, особливо для регіонів з високою ціновою чутливістю.

Стратегія компанії — пропонувати безкоштовні, відкриті моделі — кардинально змінила розрахунки щодо того, коли користувачі в країнах, що розвиваються, зможуть практично отримати доступ до передових AI. Надання безкоштовного чатбота через веб і мобільні платформи, а також інструментів для модифікації й адаптації, знизило бар’єри для входу саме тоді, коли глобальне впровадження швидко зростало.

Вплив на поширення був очевидним: багато спостерігачів відзначали, наскільки швидко DeepSeek проник у ринок, а швидкий прогрес технологій у Китаї став беззаперечним, коли у вересні 2024 року Nature опублікувала рецензовану статтю, співавтором якої був засновник DeepSeek Лян Веньфенг — підтвердження того, що ця компанія стала серйозною силою у розвитку AI.

Географічна динаміка: чому країни, що розвиваються, прийняли AI пізніше за багаті країни

Історія популярності AI тісно пов’язана з географічним контекстом. Багаті країни — Об’єднані Арабські Емірати, Сінгапур, Франція, Іспанія — стали ранніми прихильниками, використовуючи тривалі інвестиції в цифрову інфраструктуру, що дозволило їм раніше впроваджувати AI. Згідно з дослідженням Pew Research Center від жовтня, ці висновки підтверджуються, зокрема, ентузіазмом Південної Кореї щодо впровадження AI у цей період.

Однак справжній зсув у тому, коли AI став популярним у світі, відбувся через нестандартні канали. Поки розвинені країни створювали інституційні шляхи впровадження, країни, що розвиваються, обігнали традиційні бар’єри інфраструктури завдяки підходу DeepSeek, орієнтованому на доступність. Це створило двоступеневу динаміку: багаті країни впроваджували AI раніше, але з прогнозованими темпами, тоді як країни, що розвиваються, вибухнули у впровадженні, коли з’явилися безкоштовні відкриті альтернативи.

Домінування DeepSeek на ринках країн, що розвиваються: коли і де поширювався вплив

Дані про ринкову частку 2025 року чітко показують, де і коли модель DeepSeek прискорила впровадження AI:

• Китай: 89%
• Білорусь: 56%
• Куба: 49%
• Росія: близько 43%
• Іран: приблизно 25%
• Сирія: близько 23%
• Африканські країни (Ефіопія, Зімбабве, Уганда, Нігер): 11%–14%

Ця географічна концентрація не була випадковою. У регіонах, де США обмежували або вводили санкції щодо технологічних сервісів, або де західні платформи залишалися недоступними через фінансові бар’єри, DeepSeek заповнив вакуум саме тоді, коли глобальне впровадження швидко зростало. Компанія стала стандартним чатботом на смартфонах китайських виробників — Huawei був яскравим прикладом — створюючи залежності, що визначали, коли користувачі в цих регіонах вперше стикалися з передовим AI.

Чому доступність стала ключовим фактором у поширенні AI

Дослідження Microsoft висвітлило фундаментальну істину: «Це поєднання відкритості та доступності дозволило DeepSeek закріпитися на ринках, які західні платформи AI залишили поза увагою». Безкоштовна модель буквально змінила терміни доступу до reasoning AI, особливо в країнах із високою ціновою чутливістю.

Лавіста Феррес додав, що існує ще один аспект — поведінкові відмінності за регіонами. DeepSeek добре справляється з математикою та програмуванням, але «для певних питань відповіді DeepSeek відображають ті самі обмеження інтернет-доступу, що й у Китаї. Це веде до помітних відмінностей у відповідях, особливо щодо політичних питань, що може мати глобальні наслідки». Ця різниця стала очевидною саме під час прискорення впровадження у 2025 році, і визначила, коли і як AI використовували, залежно від регіону.

Геополітичні наслідки: коли відкритий код AI став стратегічною перевагою

Деякі розвинені країни — Австралія, Німеччина, США — почали обмежувати використання DeepSeek через побоювання безпеки. Сам Microsoft заборонив співробітникам доступ до платформи. Однак ці обмеження прийшли занадто пізно, щоб запобігти домінуванню DeepSeek у стратегічно важливих регіонах. Відкритий характер платформи означав, що обмеження не могли зворотно обмежити вже зроблений вплив.

Як підсумувала доповідь Microsoft, «відкритий код AI може слугувати геополітичним інструментом, розширюючи вплив Китаю у регіонах, де західні платформи стикаються з перешкодами». Це відображає, коли і як модель впровадження технологій стала частиною ширшої стратегічної конкуренції між країнами, радикально змінюючи доступ до передового штучного інтелекту у світі.

Відповідь на питання, коли AI став популярним, виходить за межі простих статистик впровадження. Це — результат злиття технологічних інновацій, економічної доступності, геополітичних обмежень і дизайну платформ, що прискорювалося до 2025 року — року, коли глобальне впровадження AI нарешті перейшло у справжній мейнстрім, хоча й нерівномірно по всьому світу.