خارج وحدة معالجة الرسومات: نيفيديا تدعم الجيل القادم من الوكيل الذكي AI باستخدام تقنية Groq

شركة إنفيديا تتجه نحو Groq لمواجهة ضغط أمازون والشركات الناشئة على تفوقها في مجال الشرائح

قال محللون إن هذا يمثل “إعادة ضبط” لمنافسة الأجهزة الذكية، حيث تستعد شركة إنفيديا (NASDAQ: NVDA) لإطلاق معالج استنتاج مخصص خلال مؤتمر المطورين GTC الشهر المقبل. ويُعد ذلك تحولًا استراتيجيًا للشركة.

على الرغم من سيطرة إنفيديا منذ فترة طويلة على أكثر من 90% من سوق وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لتدريب الذكاء الاصطناعي، إلا أنها تواجه الآن ضغطًا كبيرًا. إذ يطلب العملاء أكثر من مجرد بناء نماذج، بل يحتاجون إلى حلول أكثر كفاءة لتشغيل (الاستنتاج) النماذج.

من المتوقع أن يستفيد هذا النظام الجديد من بنية Groq، التي انضم مؤسسها، الذي كان يعمل في شركة استحواذية، إلى إنفيديا العام الماضي. من خلال التحول إلى وحدات المعالجة اللغوية (LPU)، تهدف إنفيديا إلى حل مشكلة “عنق الزجاجة” في فك تشفير الذكاء الاصطناعي.

استخدام InvestingPro لفتح رؤى متقدمة حول الشركات المصنعة للشرائح والذكاء الاصطناعي

هذه العملية التوليدية الحرفية تزعج حاليًا الأنظمة الذكية واسعة النطاق. ومع تحول “الذكاء الاصطناعي الكياني” — وهو نظام مستقل ينفذ المهام — ليصبح القوة الدافعة الرئيسية لنفقات الشركات بحلول عام 2026، فإن هذا التحول ضروري للغاية.

شركة OpenAI تتعهد بتقديم دعم كبير مع تغير التحالفات

حققت إنفيديا انتصارًا كبيرًا، حيث وافقت شركة OpenAI على أن تكون العميل الرئيسي للمعالج الجديد. يحدث ذلك في وقت حساس، حيث كانت شركة سام ألتمان مؤخرًا تبحث عن بدائل أكثر كفاءة.

أعلنت OpenAI عن شراء كميات كبيرة من قدرات الاستنتاج المخصصة من إنفيديا، بدعم من استثمار بقيمة 30 مليار دولار من عملاق الشرائح هذا. ويساعد ذلك على تعزيز علاقة التعاون التي أظهرت مؤخرًا علامات على التنويع نحو أمازون وCerebras.

ومع ذلك، فإن سوق الشرائح يتجه نحو التشتت بشكل متزايد. على الرغم من أن إنفيديا تركز على OpenAI، إلا أن لاعبين رئيسيين آخرين مثل Anthropic لا يزالون يعتمدون بشكل كبير على شرائح Trainium من أمازون وTPU من جوجل لتشغيل نماذجهم.

ولمواجهة هذا الوضع، تعمل إنفيديا على تنويع مزيج الأجهزة الخاصة بها. حيث أظهرت صفقة حديثة مع Meta Platforms (NASDAQ: META) أن الشركة بدأت في نشر وحدات المعالجة المركزية (CPU) الخاصة بها بشكل كبير في أنظمة الإعلانات الذكية، مما يدل على سعيها للبحث عن طرق خارج وحدات معالجة الرسوميات (GPU) للحفاظ على “حصنها” في مراكز البيانات.

تمت الترجمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. لمزيد من المعلومات، يرجى الاطلاع على شروط الاستخدام الخاصة بنا.