الذكاء الاصطناعي يهدد أنظمة البرمجيات القديمة، وشركة IBM الأكثر تضررًا

(MENAFN- IANS) مومباي، 24 فبراير (IANS) شهدت أسهم شركة IBM أكبر انخفاض ليومي منذ أكثر من 25 عامًا بعد ظهور مخاوف جديدة حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضر بأحد أكثر أعمال الشركة استقرارًا.

انخفض السهم بنسبة 13.2٪ ليغلق عند 223.35 دولارًا، مسجلاً أكبر انخفاض ليومي منذ 18 أكتوبر 2000.

الأسهم الآن منخفضة حوالي 25٪ حتى الآن هذا العام مع إعادة تفكير المستثمرين في مدى سرعة تغير الذكاء الاصطناعي لاقتصاديات برمجيات المؤسسات وخدمات تكنولوجيا المعلومات.

وقد أدى ذلك البيع إلى رد فعل بعد منشور على مدونة من شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Anthropic، التي زعمت أن أداتها الذكية، Claude Code، يمكنها فهم وتحديث لغة البرمجة COBOL، التي أُنشئت في خمسينيات القرن الماضي وما زالت تدير العديد من أنظمة الحاسوب المهمة في العالم.

لا تزال COBOL مستخدمة على نطاق واسع في البنوك وشركات الطيران وشركات التأمين والدوائر الحكومية، وتلعب دورًا رئيسيًا في أعمال الحواسيب المركزية لشركة IBM.

على مدى عقود، كانت عملية تحديث أنظمة COBOL بطيئة ومكلفة وتعتمد على فرق كبيرة من المستشارين.

وقد حققت هذه الأعمال إيرادات ثابتة لشركة IBM، حيث تكافح العديد من الشركات للحفاظ على أنظمتها القديمة أو ترقيةها، والتي لم يعد العديد من المهندسين يفهمونها تمامًا.

وتقول شركة Anthropic إن الذكاء الاصطناعي يغير هذا التوازن من خلال جعل تحليل وتحديث الشفرات القديمة أسهل بكثير.

وفي منشورها، ذكرت Anthropic أن هناك مئات المليارات من أسطر COBOL لا تزال تعمل في أنظمة حية يوميًا، على الرغم من تراجع عدد الأشخاص الذين يعرفون اللغة.

وأضافت الشركة أن الذكاء الاصطناعي ممتاز بشكل خاص في التعامل مع المهام المعقدة والمستهلكة للوقت التي كانت تجعل تحديث أنظمة COBOL مكلفًا جدًا في السابق.

تقدر شركة Anthropic أن حوالي 95٪ من معاملات الصراف الآلي في الولايات المتحدة لا تزال تعتمد على COBOL، مما يبرز مدى ترسيخ اللغة في البنية التحتية المالية.

وقالت الشركة إن ذكاءها الاصطناعي يمكنه فحص قواعد بيانات ضخمة، وتتبع كيفية اعتماد أجزاء مختلفة من البرمجيات على بعضها البعض، وإنشاء توثيقات واضحة للأنظمة التي لم تعد مفهومة جيدًا، وتسليط الضوء على المخاطر المحتملة التي تستغرق شهورًا للكشف عنها يدويًا.

قالت شركة Anthropic: “لقد توقف التحديث منذ سنوات لأن فهم الشفرات القديمة غالبًا ما يكلف أكثر من إعادة كتابتها. الذكاء الاصطناعي يغير تلك المعادلة”.