Источник: TokenPost
Оригинальный заголовок: AI 통제 없인 확산도 없다…루브릭, 기업 리스크 대응 기술에 승부수
Оригинальная ссылка: https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
Основные положения
Массовое применение ИИ в бизнесе сталкивается не с техническими затратами или сложностью разработки, а с недостатком эффективных систем управления рисками и надзора.
Анализ проблем
По словам руководителя отдела ИИ компании Rubrik Dev Rishi, в ходе общения примерно с 180 клиентами летом прошлого года было выявлено, что на этапе внедрения ИИ у предприятий в целом наблюдается три основные трудности:
Разрыв между политикой и её реализацией: большинство компаний разработали политики и руководящие принципы по ИИ, но эти документы остаются на бумаге и не связаны с реальными системами контроля на уровне инфраструктуры.
Риск потери контроля автономных систем: в отличие от ручных систем, обладающих процедурами проверки, интуитивным суждением и механизмами ответственности, системы ИИ лишены подобных средств балансировки, что может привести к хаосу в системе безопасности и управления рисками организации.
Трудности с получением ROI: некоторые организации отказались от инвестиций из-за невозможности найти реальную ценность применения ИИ.
Тенденции в отрасли
Rubrik, выпустив продукты, такие как “Rubrik Agent Cloud”, стремится обеспечить предприятиям существенную видимость систем ИИ, возможности аудита и восстановления. Компания уже привлекла таких крупных клиентов, как Arm Holdings, и сосредоточила стратегический фокус на усилении контроля над агенты ИИ и полномасштабной системе аудита.
Долгосрочные перспективы
Успех ИИ в конечном итоге зависит от степени его управления и реализуемости, а не только от технических возможностей. Конкуренция в области управления ИИ в настоящее время станет ключевым разделителем в отрасли: организации, создавшие эффективные системы надзора и контроля, получат конкурентное преимущество.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BrokenRugs
· 12-19 01:29
Честно говоря, политика написана красиво, но на практике всё равно провал... Разве это не общая проблема крупных компаний?
Разрыв между policy и реальностью всегда самый фатальный, и AI-управление — не исключение, одних лозунгов недостаточно.
Компании действительно сталкиваются с узким местом, риск-менеджмент важнее технических препятствий.
180 клиентов — так? Тогда проблема действительно распространена, именно поэтому так трудно распространить AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MissingSats
· 12-18 22:19
Верно, как бы красиво ни была написана политика, она бесполезна, главное — действительно её реализовать
---
Разве это не распространённая проблема для большинства компаний, когда речь идёт об управлении рисками, но на самом деле всё это делает неоднозначно
---
Рубрик понял проблемные моменты этой волны, и компании давно тратили деньги на ИИ, и чего не хватает — это набора надёжных решений для управления
---
180 клиентов сообщили о проблемах... Это показывает, что этот случай действительно является распространённым, а не изолированным явлением
---
Политика оторвана от реализации? Это также клише в традиционных индустриях, и ИИ становится ещё более очевидным
---
Настоящее узкое место — не технологии, а организационные возможности, что вполне справедливо
---
Предприятия тратят деньги на внедрение ИИ, не имея соответствующей системы риска, и такой стиль игры рано или поздно изменится
---
Интересно, что управление рисками стало основой конкурентоспособности внедрения ИИ
---
Рубрик нашёл хороший срез, но сможет ли он решить эти проблемы, зависит от конечного результата
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGrillMaster
· 12-16 01:58
Проще говоря, это пустые разговоры, политика написана красиво, а выполнение — полное пустое
Риски ИИ действительно являются слабым местом компании, технология — не проблема, а управление — самое слабое звено
180 клиентов так же падают, это говорит о том, что это не мелкая проблема
Разрыв между политикой и исполнением напоминает мне дорожные карты некоторых проектов ха-ха
Способность корпоративного управления действительно вызывает опасения, неудивительно, что продвижение ИИ идет так медленно
Вот почему крупные компании сначала пробуют, а малые наблюдают
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoneyBurnerSociety
· 12-16 01:44
Опять старое добро... Когда компании пишут документы, они очень активны, а когда доходит до выполнения, стоят на месте. Я это очень хорошо знаю.
AI-управление не может преодолеть линию защиты бизнеса: от технической реализации до исполнения правил
Источник: TokenPost Оригинальный заголовок: AI 통제 없인 확산도 없다…루브릭, 기업 리스크 대응 기술에 승부수 Оригинальная ссылка: https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
Основные положения
Массовое применение ИИ в бизнесе сталкивается не с техническими затратами или сложностью разработки, а с недостатком эффективных систем управления рисками и надзора.
Анализ проблем
По словам руководителя отдела ИИ компании Rubrik Dev Rishi, в ходе общения примерно с 180 клиентами летом прошлого года было выявлено, что на этапе внедрения ИИ у предприятий в целом наблюдается три основные трудности:
Разрыв между политикой и её реализацией: большинство компаний разработали политики и руководящие принципы по ИИ, но эти документы остаются на бумаге и не связаны с реальными системами контроля на уровне инфраструктуры.
Риск потери контроля автономных систем: в отличие от ручных систем, обладающих процедурами проверки, интуитивным суждением и механизмами ответственности, системы ИИ лишены подобных средств балансировки, что может привести к хаосу в системе безопасности и управления рисками организации.
Трудности с получением ROI: некоторые организации отказались от инвестиций из-за невозможности найти реальную ценность применения ИИ.
Тенденции в отрасли
Rubrik, выпустив продукты, такие как “Rubrik Agent Cloud”, стремится обеспечить предприятиям существенную видимость систем ИИ, возможности аудита и восстановления. Компания уже привлекла таких крупных клиентов, как Arm Holdings, и сосредоточила стратегический фокус на усилении контроля над агенты ИИ и полномасштабной системе аудита.
Долгосрочные перспективы
Успех ИИ в конечном итоге зависит от степени его управления и реализуемости, а не только от технических возможностей. Конкуренция в области управления ИИ в настоящее время станет ключевым разделителем в отрасли: организации, создавшие эффективные системы надзора и контроля, получат конкурентное преимущество.