人工智慧用量激增：推理模型耗能高達100倍

來源：CritpoTendencia
原始標題：AI 引爆能耗：推理模型使用的能源是標準系統的 100 倍
原始連結：https://criptotendencia.com/2025/12/05/la-ia-dispara-su-consumo-modelos-de-razonamiento-usan-100x-mas-energia/
一項新研究顯示，為模仿人類推理而設計的人工智慧模型，其能源消耗比標準系統高出 100 倍。該研究由 AI Energy Score 專案的專家領導，警告這一差異預示 AI 將對全球電網造成結構性壓力的飛躍。

OpenAI 以 70 億美元建設 AI 校園，以支撐新興能源需求

隨著能耗飆升，大型科技公司正加速前所未有的基礎設施投資。OpenAI 宣布，將與數據中心運營商 NextDC 合作，在雪梨建設一座價值 70 億美元的 AI 校園。

該設施位於市中心以西 45 公里，預計擁有 550 兆瓦的潛在容量，成為 ChatGPT 創建者在亞太地區最大規模的基礎設施投資。

目標明確：確保為新一代對資源需求遠超以往的模型，提供所需的運算能力與能源。

Amazon 擴大 Trainium2 規模，營收數十億美元，超過 100 萬顆晶片投入生產

同時，Amazon 強化了對 AI 硬體的佈局。在拉斯維加斯舉行的 AWS re:Invent 大會上，執行長 Andy Jassy 證實 Trainium2 晶片已創造數十億美元營收，生產量超過 100 萬顆，並在 100,000 家企業中被採用。這款專為模型訓練優化的晶片，旨在挑戰 Nvidia 在高階運算市場的領導地位。

在能耗激增、極端擴展性需求與專用硬體競爭日益激烈的生態系中，AI 正進入一個以電力為關鍵資源的時代。這項技術的極限，不再僅取決於演算法或 GPU，而是取決於兆瓦等級的電力供應。