Vitalik Buterin apresenta o modelo de camadas de escalabilidade da blockchain: Como o Ethereum usa computação e dados para superar gargalos de desempenho?

27 de janeiro de 2024, notícias, Vitalik Buterin, cofundador do Ethereum, recentemente propôs um novo quadro de escalabilidade de blockchain, usando uma “estrutura hierárquica” para explicar por que diferentes componentes tecnológicos têm velocidades de expansão distintas. Ele divide o blockchain em três camadas principais: a camada superior é o cálculo, a intermediária é os dados e a inferior é o estado. Este modelo é visto como uma chave importante para entender a rota de expansão do Ethereum.

Na visão de Vitalik, o cálculo é a parte mais fácil de escalar. Através de execução paralela, provas de conhecimento zero e terceirização de parte do cálculo para sistemas externos, o blockchain pode aumentar significativamente sua capacidade de processamento sem aumentar as hipóteses de confiança. Essa também é a lógica central da maioria das arquiteturas Layer 2 atuais, que realizam muitas transações fora da cadeia, retornando apenas os resultados para validação na cadeia principal.

Em comparação, a velocidade de expansão dos dados é mais lenta do que a do cálculo. O blockchain deve garantir que todos os dados críticos possam ser verificados e acessados, o que limita o espaço de expansão. No entanto, com a introdução de tecnologias de distribuição de dados como PeerDAS, o Ethereum está reduzindo a pressão de armazenamento e largura de banda dos nós, apoiando mais usuários e maiores demandas de dados, enquanto mantém a descentralização.

O verdadeiro gargalo está na camada de estado. Vitalik aponta que cada nó deve verificar e armazenar o estado de toda a rede, e a expansão contínua do tamanho do estado elevará as barreiras de hardware e, a longo prazo, poderá gerar riscos de centralização. Para isso, ele propõe uma abordagem de “subir na hierarquia”, ou seja, substituir o estado por cálculo e dados sempre que possível. Os Rollups do Ethereum movem a maior parte do estado para fora da cadeia principal, a tecnologia de sharding dispersa a carga de dados, e as provas de conhecimento zero reduzem os custos de execução na cadeia.

Para os desenvolvedores, esse modelo hierárquico tem um significado de design direto: reduzir o estado desnecessário na cadeia, depender mais de provas e dados verificáveis, e transferir a complexidade para camadas superiores. Com essa abordagem, o Ethereum busca estabelecer um novo equilíbrio entre desempenho, custo e descentralização, além de fornecer um mapa técnico mais claro para o caminho de expansão de longo prazo do blockchain.