AIの消費量が急増：推論モデルは100倍以上のエネルギーを使用

出典：CritpoTendencia
元のタイトル：AIが消費を急増させる：推論モデルは標準の100倍のエネルギーを使用
元リンク：https://criptotendencia.com/2025/12/05/la-ia-dispara-su-consumo-modelos-de-razonamiento-usan-100x-mas-energia/

新たな調査により、人間の推論を模倣するよう設計された人工知能モデルは、標準的なシステムの100倍のエネルギーを消費することが明らかになりました。AI Energy Scoreプロジェクトの専門家が主導したこの研究は、この違いがAIによる世界的な電力網への圧力の構造的な飛躍を予告していると警告しています。

OpenAI、70億ドル規模のAIキャンパスで新たな電力需要を支える

消費が急増する中、大手テクノロジー企業は前例のないインフラ投資を加速させています。OpenAIは、データセンター事業者NextDCとともに、シドニーに70億ドル規模のAIキャンパス建設を発表しました。

この施設は、市中心部から西に45キロの場所に位置し、最大で550メガワットの能力を持つ予定で、ChatGPTの開発元にとってアジア太平洋地域で最大のインフラ投資となります。

目的は明確です。従来よりはるかに多くのリソースを必要とする新世代モデルのために、必要な計算能力とエネルギーを確保することです。

Amazon、数十億ドルの収益と100万個以上のチップ生産でTrainium2を拡大

一方、AmazonもAIハードウェアへの投資を強化しています。ラスベガスで開催されたAWS re:Inventで、CEOのアンディ・ジャシーはTrainium2チップがすでに数十億ドル規模の収益を上げており、100万個以上が生産され、10万社で導入されていることを明らかにしました。このチップはモデルのトレーニングに最適化されており、高度なコンピューティング市場でのNvidiaの支配に挑戦しています。

エネルギー消費が急増し、極端なスケーラビリティが求められ、専門ハードウェアでの競争が激化する中、AIは電力が最重要資源となる段階に突入しています。この技術の限界は、もはやアルゴリズムやGPUだけに依存せず、メガワットに左右される時代となっています。