Menafsirkan io.net: DePIN Nova di Solana, merekonstruksi model pemanfaatan sumber daya GPU

Oleh Revelo Intel

Kompiler: Deep Tide TechFlow

DePIN dengan cepat mendapatkan popularitas sebagai salah satu dari beberapa narasi utama, terutama di Solana. Dengan proyek-proyek seperti Render dan Helium membuat kemajuan yang signifikan, DePIN dan proyek-proyek terkait genre ini layak untuk dilihat.

Di era digital saat ini, teknologi blockchain semakin menjadi faktor kunci dalam mendorong inovasi dan efisiensi. Pada artikel ini, kita akan menyelami lebih dalam bagaimana io.net, sebuah proyek revolusioner di blockchain Solana, membentuk kembali pemahaman dan penggunaan komputasi GPU kita dengan mengkonsolidasikan sumber daya GPU yang menganggur.

Latar Belakang Proyek

• io.net adalah protokol DePin yang dibangun di atas Solana untuk membantu memecahkan masalah koordinasi antar GPU.
• Mirip dengan bagaimana DeFi mengganggu keuangan tradisional dengan menghilangkan perantara dan mengumpulkan likuiditas, io.net bertujuan untuk melakukan hal yang sama dengan sumber daya komputasi. Ini memberikan solusi terkoordinasi di mana semua peserta termotivasi untuk bekerja sama.
• io.net mengidentifikasi inefisiensi di pasar, seperti kendala pasokan dan kontrol GPU yang terpusat. Dengan mengatasi masalah ini, io.net bertujuan untuk menawarkan produk yang lebih murah daripada layanan terpusat.

Apa itu DePIN?

• DePin mengacu pada pekerjaan mengganti infrastruktur yang ada melalui investasi perangkat keras dan insentif token.
• Contohnya termasuk jaringan 5G, merutekan 5G melalui orang-orang, dan mengganti infrastruktur telekomunikasi lama.
• Partisipasi perangkat keras dalam jaringan membawa nilai bagi orang-orang.

Mengapa DePIN tumbuh di Solana?

• Komunitas Solana yang ramah dan suportif mendorong pertumbuhan dan kolaborasi, dengan Solana menyediakan alat untuk transaksi mikro, penyimpanan data, dan fitur lainnya. Secara keseluruhan, kombinasi dukungan komunitas dan alat bantu menjadikan Salana platform yang ideal.
• DePin mewakili tujuan blockchain.
• Ruang GPU dimonopoli oleh oligopoli industri, menyoroti perlunya gangguan.
• Proyek DePin memiliki potensi untuk membawa perubahan signifikan ke berbagai industri.

Semakin banyak aplikasi kripto yang berfokus pada penggabungan token off-chain dengan output ekonomi dunia nyata, khususnya aplikasi kripto berbasis Solana.

• Render adalah membuat jaringan peer-to-peer yang memungkinkan tugas rendering GPU diselesaikan menggunakan GPU idle. Rendering sebenarnya adalah salah satu sumber io.net agregat GPU.
• Hivemapper bertujuan untuk mengembangkan peta bertenaga AI terbaru di dunia, memberi penghargaan kepada pengemudi yang menggunakan dashcam dengan token $HONEY.
• Helium memberi insentif kepada pengguna untuk menyediakan cakupan hotspot lokal dengan imbalan token $HNT asli.
• Shdw Drive adalah solusi penyimpanan terdesentralisasi yang melibatkan $SHDW asli, mirip dengan FIL, Arweave, dll.

Tim di belakang io.net

• Ahmad Shadid adalah pendiri dan CEO io.net. Ahmad mengatakan bahwa sebelum membuat io.net, ia mengembangkan model pembelajaran mesin untuk mendeteksi institusi yang mencoba memenuhi pesanan di pasar dan menyembunyikannya. Dia memperluas model untuk mencakup 2.000 saham dan 150 cryptocurrency.
• Tory Green adalah Chief Operating Officer dan Chief Financial Officer io.net, setelah bergabung penuh waktu tiga bulan lalu. Dia memulai karirnya di perusahaan dan telah memegang posisi di bidang perbankan, ekuitas swasta dan strategi perusahaan. Dia ikut mendirikan perusahaan penerbitan digital di era web2, di mana dia beralih dari investor ke operator, membantu perusahaan portofolio dengan penjualan, pemasaran, keuangan, operasi, dan strategi. Dia menghabiskan hampir dua tahun sebagai CEO dan CFO di Hum Capital, sebuah perusahaan pembelajaran mesin. Selama waktu ini, ia mengembangkan pemahaman mendalam tentang bidang AI. Dia telah tertarik pada cryptocurrency sejak 2016.
• Tory mengatakan dia mengakui io.net adalah solusi mendalam untuk masalah nyata. Dia terkesan dengan kecerdasan, visi, dan dorongan Ahmad. Percaya pada potensinya, ia bergabung dengan io.net penuh waktu tiga bulan lalu.

io.net perbandingan dengan pesaing tradisional

• Harga io.net merupakan keuntungan yang signifikan dibandingkan pesaing, tetapi ada perbedaan lain.
• io.net menyediakan opsi bagi pengguna untuk membuat ulang pusat data yang mirip dengan AWS (Amazon Web Services) dengan kinerja yang sebanding. Pengguna dapat memindahkan pusat data lebih dekat dengan mereka untuk mengurangi latensi dan memberikan keunggulan kompetitif untuk skenario perdagangan.

• Tory mengatakan pengalaman pengguna di io.net lebih baik daripada menerapkan di AWS, yang sering kali melibatkan proses dan sertifikasi kompleks yang memakan waktu berbulan-bulan. Ahmad mengatakan bahwa io.net menawarkan GPU yang lebih cepat dari 40.000 atau 80.000 GPU Lambda Cloud (komputasi awan Amazon).
• Perusahaan rintisan beralih dari Lambda Cloud ke io.net karena kecepatan internet yang lebih cepat dan kinerja jaringan yang lebih baik.
• Detail kecil seperti kecepatan internet penting – penyedia dengan server lebih sedikit dapat menawarkan kecepatan lebih tinggi karena kemacetan jaringan yang lebih sedikit.
• Tujuan io.net adalah untuk memanfaatkan profitabilitas komputasi AI, mirip dengan AWS. Dengan menarik lebih banyak vendor GPU, io.net dapat memberi vendor keuntungan yang konsisten dan memperluas basis pelanggan mereka.
• Pelanggan tidak perlu memindahkan semuanya dari AWS, tetapi dapat memperoleh manfaat dari harga yang lebih rendah, kinerja yang sebanding, dan pengalaman pengguna yang ditingkatkan, dan pertumbuhan jaringan pada akhirnya dapat mengarah pada pembentukan pusat data yang bersumber dari cloud dan sumber daya lainnya, kata Ahmad.

Apa trade-off antara pesaing dan io.net?

• Pesaing tradisional mungkin membantah bahwa io.net tidak memiliki fitur khusus seperti penyebaran otomatis, CI / CD, dan pertahanan API yang telah mereka kembangkan selama bertahun-tahun.
• Ahmad mencatat bahwa io.net telah membangun kemampuan ini dalam industri ML (machine learning) untuk tujuan pelatihan dan inferensi. Dia menambahkan bahwa meskipun mungkin ada beberapa kekurangan dalam berbagai fitur yang tersedia saat ini, keseluruhan pengalaman yang diberikan oleh io.net lebih unggul daripada vendor tradisional. Dengan platform mereka, pengguna dapat dengan mudah mengakses berbagai penawaran GPU di 45 negara, kata Ahmad. Cukup klik sebarkan, dan penyebaran selesai dalam 10 detik.
• Sedangkan metode tradisional menggunakan AWS atau penyedia lain sering melibatkan mengemis akses GPU dengan mengirimkan presentasi dan profil LinkedIn. Ahmad berbagi bagaimana, sebagai pengembang, dia terluka karena diminta untuk memberikan materi promosi dan profil LinkedIn ketika yang dia inginkan hanyalah menggunakan GPU.
• Sedangkan io.net bertujuan untuk mengembalikan daya kepada insinyur dengan merampingkan proses dan menghilangkan persyaratan yang tidak perlu. io.net menyediakan komunitas yang mendukung di Discord di mana para insinyur dapat mencari bantuan dari orang lain yang mereka gunakan.
• Ahmad menambahkan bahwa dengan terlibat dan memberikan dukungan kepada masyarakat, mereka bertujuan untuk menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik secara keseluruhan bagi para insinyur. Pendekatan ini sejalan dengan kebutuhan dan pola pikir generasi pengembang saat ini, yang menghargai kesederhanaan dan aksesibilitas.
• Dia menambahkan bahwa ada pasar negara berkembang yang didorong oleh startup yang bersedia menginvestasikan sejumlah besar uang untuk memperoleh sumber daya komputasi. Generasi ini sedang membangun solusi inovatif yang sangat penting untuk melayani kebutuhan spesifik dan cara kerja mereka. Platform io.net bertujuan untuk mengubah dinamika pasar melalui pasokan sesuai permintaan.

Apa itu cluster GPU?

Teknologi io.net memungkinkan 50.000 hingga 70.000 GPU dikelompokkan ke dalam satu cluster. Fitur pengelompokan ini membedakan io.net dari pesaing yang biasanya menawarkan instans GPU terpisah. io.net membangun infrastruktur jaringan yang memungkinkan komunikasi yang efisien antara GPU cluster. Jika pengguna memiliki sumber daya yang cukup, dimungkinkan untuk membangun model bahasa besar melalui platform.

• Produk ini dirancang untuk melayani mereka yang membangun infrastruktur tertentu, menargetkan pelanggan yang memiliki sumber daya keuangan tetapi berjuang dengan biaya. Tim io.net menyadari pentingnya keselarasan dengan pelanggan. Produk ini telah didemonstrasikan ke perusahaan terkenal seperti OpenAI, Instacart, dan Uber.
• Ahmad menyatakan keyakinannya pada skala dan potensi pendapatan untuk pelanggan tertentu. Dia mengharapkan banyak uang untuk dituangkan ke jaringan io.net karena lebih banyak startup bergabung. Transaksi dapat dilakukan menggunakan metode pembayaran tradisional seperti Visa, dan pengguna tidak perlu tahu apa-apa tentang crypto. Tujuannya adalah untuk menarik pelanggan yang melakukan pre-order GPU untuk jangka waktu yang lama (misalnya, enam bulan) untuk memaksimalkan pendapatan.
• Selain itu, Ahmad meramalkan jaringan di mana aliran dana melebihi penerbitan token. Tory melihat pesaing sebagai pemasok atau calon pemasok daripada pesaing langsung. Dia mengklaim bahwa mereka memiliki keunggulan unik dalam melayani pelanggan AI perusahaan. Semua transaksi dalam io.net dikenakan biaya jaringan mulai dari 5% hingga 10%.

Kesimpulannya, io.net bukan hanya contoh inovasi teknologi, tetapi juga contoh bagaimana blockchain dapat diterapkan pada masalah dunia nyata. Seiring tim mereka terus mendorong batas, kami berharap dapat melihat lebih banyak proyek seperti io.net muncul yang membawa lebih banyak kemungkinan ke dunia Web3 kami.