Meituan LongCat-2.0-Preview diam-diam diluncurkan: tanpa pengumuman, tanpa sumber terbuka

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Berita dari Coinjie Wang, Meituan meluncurkan model baru longcat-2.0-preview di platform API longcat, dengan tanggal catatan pembaruan 20 April, tetapi tidak mengeluarkan pengumuman resmi atau laporan teknis apa pun. Sebelumnya, model seri longcat dirilis dengan blog resmi dan laporan teknis, serta open source di hugging face dan github. Dalam catatan pembaruan 2.0-preview, tidak ada tautan open source, hanya melalui API, mencantumkan tiga kemampuan: pengembangan agen berorientasi, mendukung panggilan alat, inferensi multi-langkah, dan tugas konteks panjang, ahli dalam pembuatan kode dan pelaksanaan instruksi kompleks. Pada 24 April, beberapa media mengutip orang dalam yang mengatakan bahwa jumlah parameter model tersebut melampaui satu triliun, menggunakan arsitektur moe, mendukung jendela konteks 1 juta, jumlah parameter hampir sama dengan deepseek v4, seluruh proses pelatihan dan inferensi berbasis kluster komputasi domestik, menggunakan 50.000 hingga 60.000 kartu akselerasi domestik, merupakan tugas pelatihan skala terbesar yang pernah dilakukan dengan kekuatan komputasi domestik. Selama pengujian, menyediakan kuota gratis 10 juta token setiap hari.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan