Saat ini tidak banyak orang yang tahu, saya berasal dari latar belakang teknis. Dua puluh tahun yang lalu di bank investasi di kawasan Asia-Pasifik, orang yang benar-benar mengerti perdagangan algoritmik mungkin sekitar lima puluh orang, dan saya adalah salah satunya; pada waktu itu, inti dari sistem bukanlah "bisa berjalan", tetapi harus dapat diandalkan dalam jangka panjang di bawah batasan seperti latensi, stabilitas, pemantauan, dan pengendalian risiko. Oleh karena itu, saya awalnya sangat menentang "Vibe Coding", karena dapat dengan mudah membuat orang salah paham bahwa pemrograman bisa dilakukan dengan "memberikan instruksi berdasarkan perasaan". Kemudian saya secara pribadi menggunakan Claude Code, Codex, Copilot untuk membuat beberapa perangkat lunak kecil dan alat internal, baru menyadari bahwa masalahnya bukan pada AI yang menulis kode, tetapi pada sifat menyesatkan dari istilah ini: ketika AI dimasukkan ke dalam proses rekayasa, ia lebih mirip sebagai perpanjangan dari Pair Programming, menggabungkan "produksi" dan "tinjauan" ke dalam satu siklus, memungkinkan orang untuk mengalihkan perhatian dari pekerjaan repetitif kembali ke keputusan kunci dan pengendalian kualitas. Sementara itu, kenyataannya juga sangat jelas: orang yang tidak mengerti pemrograman hanya dengan Vibe sulit untuk mencapai hasil yang memadai; tetapi bagi mereka yang mampu, AI akan secara signifikan memperbesar efisiensi dan kualitas pengiriman, yang juga menjelaskan mengapa salah satu "keuntungan" yang paling dicari di perusahaan adalah lebih banyak LLM Tokens.dapat digunakan, dapat dikendalikan, dan dapat diaudit oleh semua orang, termasuk akses dan pengaturan model yang lebih stabil, kerangka izin dan kepatuhan yang lebih baik, rantai alat internal yang lebih dekat dengan bisnis, serta pelatihan berkelanjutan dan pengumpulan praktik terbaik.