Ingin menggunakan AI untuk memahami laporan keuangan dengan cepat? Jangan hanya fokus pada peningkatan efisiensi, hindari beberapa jebakan ini.
Yang pertama: Jangan percaya sepenuhnya pada desimal AI. AI sering kali salah dalam memproses angka, terutama data penting seperti pendapatan dan laba bersih, satu kesalahan kecil bisa sangat berbeda hasilnya. Setelah mendapatkan ringkasan dari AI, pastikan kembali ke teks asli untuk memverifikasi angka tersebut, langkah ini tidak boleh dilewatkan.
Yang kedua: Laporan keuangan terlalu panjang, AI mudah bingung. Daripada langsung menyerahkan semuanya ke AI, lebih baik memberi input secara tepat. Pisahkan faktor risiko (biasanya di Item 1A) untuk dianalisis AI, atau pilih bagian penting dari laporan dan proses secara bertahap, sehingga akurasi akan meningkat secara signifikan.
Yang ketiga: Perhatikan detail yang mudah terlewatkan oleh AI. Pengungkapan risiko dari proyek, perubahan kepatuhan, peringatan pasar, dan informasi semacam ini mungkin hanya dilihat sekilas oleh AI, tetapi ini seringkali menjadi kunci dalam pengambilan keputusan investasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RugPullSurvivor
· 18jam yang lalu
ai perhitungan benar-benar luar biasa, terakhir kali memintanya menghitung rasio pendapatan langsung salah dua tingkat magnitudo, hampir terjebak mati
Lihat AsliBalas0
gaslight_gasfeez
· 01-09 12:58
Benar, saya sekarang takut AI mengacak-acak data saya, terakhir hampir masuk ke posisi yang salah karena data yang salah, membuat saya sangat ketakutan.
Lihat AsliBalas0
OptionWhisperer
· 01-09 12:48
AI kalkulasi benar-benar gila, terakhir hampir tertipu olehnya, sebuah proyek bernilai jutaan dengan sengaja dihitung balik satuan
Masalah titik desimal ini sangat tepat, detail adalah bagian yang paling penting, misalnya pengungkapan risiko ini AI benar-benar mudah untuk dilewatkan, tetapi ini justru informasi yang bisa menentukan apakah akan all in atau tidak
Serahkan semuanya ke AI? Itu benar-benar bunuh diri, bagi menjadi bagian-bagian, bagian utama dipisahkan secara terpisah, efisiensi baru benar-benar meningkat
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 01-09 12:43
Sial AI benar-benar tidak dapat diandalkan, satu angka salah satu satuan langsung kehilangan seluruh modal... Lebih baik saya periksa sendiri lagi
Lihat AsliBalas0
GateUser-addcaaf7
· 01-09 12:41
Sial ini memang poin utamanya, cuma mengandalkan AI saja tidak cukup, harus juga melakukan pengecekan sendiri
Lihat AsliBalas0
DegenTherapist
· 01-09 12:41
Sial, AI menghitung keuangan bahkan lebih buruk dari saya, titik desimal bisa bikin salah... tetap harus dicek sendiri lagi nih
Lihat AsliBalas0
ApeWithNoFear
· 01-09 12:31
Haha AI hitungannya benar-benar payah, terakhir kali aku minta dia merangkum laporan keuangan sebuah bursa, dia malah menganggap satu juta sebagai sepuluh juta, hampir saja tertipu
Sudah kukatakan dari dulu jangan malas, semua angka harus dicek sendiri
Item 1A memang mudah dilewatkan oleh AI, detail kepatuhanlah yang menjadi jebakan
Titik desimal benar-benar bisa mematikan, uang di dunia kripto tidak bisa dipermainkan seperti ini
Ingin menggunakan AI untuk memahami laporan keuangan dengan cepat? Jangan hanya fokus pada peningkatan efisiensi, hindari beberapa jebakan ini.
Yang pertama: Jangan percaya sepenuhnya pada desimal AI. AI sering kali salah dalam memproses angka, terutama data penting seperti pendapatan dan laba bersih, satu kesalahan kecil bisa sangat berbeda hasilnya. Setelah mendapatkan ringkasan dari AI, pastikan kembali ke teks asli untuk memverifikasi angka tersebut, langkah ini tidak boleh dilewatkan.
Yang kedua: Laporan keuangan terlalu panjang, AI mudah bingung. Daripada langsung menyerahkan semuanya ke AI, lebih baik memberi input secara tepat. Pisahkan faktor risiko (biasanya di Item 1A) untuk dianalisis AI, atau pilih bagian penting dari laporan dan proses secara bertahap, sehingga akurasi akan meningkat secara signifikan.
Yang ketiga: Perhatikan detail yang mudah terlewatkan oleh AI. Pengungkapan risiko dari proyek, perubahan kepatuhan, peringatan pasar, dan informasi semacam ini mungkin hanya dilihat sekilas oleh AI, tetapi ini seringkali menjadi kunci dalam pengambilan keputusan investasi.