BloombergNEF menjatuhkan proyeksi besar: beban kerja pelatihan dan inferensi AI bisa menghabiskan hampir 40% dari seluruh kapasitas pusat data Amerika pada tahun 2035. Itu bukan sekadar angka—itu adalah perubahan fundamental dalam cara infrastruktur komputasi digunakan.

Apa yang menarik perhatian? Tingkat pemanfaatan pusat data melonjak dari 59% menjadi 69%. Itu adalah lompatan 10 poin yang sepenuhnya didorong oleh permintaan AI.

Pikirkan tentang efek domino di sini. Pemain infrastruktur teknologi besar—mulai dari produsen chip hingga raksasa layanan cloud dan penyedia perangkat lunak perusahaan—berada di pusat transformasi ini. Permintaan sekarang bukan hanya soal daya komputasi mentah; ini tentang arsitektur khusus yang dibangun untuk alur kerja machine learning.

Untuk ruang crypto dan blockchain, ini lebih penting dari yang terlihat. Jaringan terdesentralisasi semakin mengandalkan infrastruktur data yang kuat. Ketika AI menyerap kapasitas, dinamika biaya dan ketersediaan sumber daya komputasi akan berubah. Proyek yang membangun model AI on-chain atau membutuhkan komputasi berat mungkin menghadapi realitas ekonomi yang berbeda.

Garis waktu 2035 memberi industri sekitar satu dekade untuk beradaptasi. Apakah waktu itu cukup atau tidak, tergantung pada seberapa cepat infrastruktur berkembang dibandingkan dengan seberapa cepat adopsi AI meningkat.