Solusi LLM dari QVAC Fabric akan terus diiterasi dalam beberapa bulan ke depan—targetnya adalah agar model besar dapat melakukan inferensi lokal di GPU apa pun, sistem operasi apa pun, dan perangkat terminal apa pun, sehingga benar-benar dapat diimplementasikan secara skala besar.
Penelitian terbaru mereka telah mencapai terobosan: untuk pertama kalinya berhasil melakukan fine-tuning model di GPU perangkat mobile. Apa artinya ini? Sebelumnya, pelatihan model AI harus bergantung pada daya komputasi cloud, kini perangkat seperti ponsel dan tablet juga bisa ikut terlibat. Bagi jaringan AI terdesentralisasi, ini bisa menjadi titik balik—daya komputasi tidak lagi dimonopoli oleh data center, setiap perangkat individu dapat menjadi node jaringan.
Ruang imajinasi untuk komputasi edge + AI on-chain pun semakin luas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MEVSandwich
· 15jam yang lalu
Gila, ini baru benar-benar desentralisasi, bahkan HP saja bisa menjalankan model fine-tuning? Kalau begini, para miner harus hati-hati nih.
Demokratisasi daya komputasi terdengar indah, tapi beneran bisa diwujudkan nggak ya...
Saya optimis soal edge computing, tapi harus lihat seberapa cepat iterasi dari QVAC.
HP ikut melatih? Kalau ini meledak, produsen perangkat pasti bakal panik.
Cuma takutnya ujung-ujungnya yang gede-gede aja yang makan daging, kita-kita cuma kebagian kuahnya.
Lihat AsliBalas0
MemecoinTrader
· 12-06 14:57
Jujur saja, ini adalah titik infleksi narasi yang benar-benar kita tunggu-tunggu. Fine-tuning GPU di ponsel? Itu bukan sekadar kemajuan teknologi, itu adalah akselerator kecepatan memetik yang dibutuhkan pasar untuk membenarkan kenaikan berikutnya.
Lihat saja bagaimana sentimen akan berubah drastis begitu ritel mulai sadar dengan narasi "ponselmu sekarang adalah node"... jendela arbitrase sosial untuk cerita ini benar-benar *chef's kiss*
Lihat AsliBalas0
GweiWatcher
· 12-06 14:57
Kalau benar-benar bisa mewujudkan fine-tuning GPU di perangkat mobile, rasanya peta persaingan bakal berubah total.
---
Lagi-lagi "titik balik", benar-benar bisa mematahkan monopoli atau cuma mimpi di atas PPT lagi?
---
Setiap orang punya ponsel jadi mesin mining? Logikanya agak susah dicerna sih.
---
Tunggu dulu, kalau begitu konsumsi token bakal meledak nggak ya... Baterai ponsel pasti bakal kewalahan.
---
Akhirnya ada juga yang ngerjain ini, seharusnya memang sudah didesentralisasi dari dulu.
---
Kalau soal kompatibilitas hardware nggak bisa diatasi, tetap bakal tergantung ke perusahaan besar.
---
AI on-chain + edge computing memang penuh imajinasi, tapi implementasi nyatanya gimana ya...
---
Kalau fine-tuning model bisa jalan di ponsel, berarti duit yang gue habisin di cloud provider kemarin sia-sia dong...
---
Kalau benar-benar bisa dijalankan di perangkat apapun, produsen chip GPU bakal berat hidupnya.
Lihat AsliBalas0
SelfRugger
· 12-06 14:42
Gila, fine-tuning model di ponsel? Kalau ini benar-benar terwujud, industri mining rig bakal berubah total.
Lihat AsliBalas0
fork_in_the_road
· 12-06 14:29
GPU mobile bisa fine-tune? Kali ini ponsel benar-benar bakal bangkit nih, tapi ngomong-ngomong, emang beneran bisa jalan?
Demokratisasi daya komputasi kedengarannya keren, tapi aku cuma mau tahu hasil nyatanya gimana, bisa nggak sih jangan cuma berhenti di konsep doang?
AI terdesentralisasi udah sering banget denger, kalau kali ini QVAC beneran bisa terealisasi dan bukan cuma omong kosong, baru deh aku percaya.
Setiap perangkat jadi node, aku ragu deh pengguna mau, bayar listrik sendiri gimana menurut kamu?
Kalau ini beneran kejadian, produsen GPU bisa-bisa nangis bombay.
Solusi LLM dari QVAC Fabric akan terus diiterasi dalam beberapa bulan ke depan—targetnya adalah agar model besar dapat melakukan inferensi lokal di GPU apa pun, sistem operasi apa pun, dan perangkat terminal apa pun, sehingga benar-benar dapat diimplementasikan secara skala besar.
Penelitian terbaru mereka telah mencapai terobosan: untuk pertama kalinya berhasil melakukan fine-tuning model di GPU perangkat mobile. Apa artinya ini? Sebelumnya, pelatihan model AI harus bergantung pada daya komputasi cloud, kini perangkat seperti ponsel dan tablet juga bisa ikut terlibat. Bagi jaringan AI terdesentralisasi, ini bisa menjadi titik balik—daya komputasi tidak lagi dimonopoli oleh data center, setiap perangkat individu dapat menjadi node jaringan.
Ruang imajinasi untuk komputasi edge + AI on-chain pun semakin luas.