Minggu ini saya habiskan untuk menyelami riset terbaru dari protokol AI terdesentralisasi dan jujur saja? Pikiran saya benar-benar terpacu.
Dua temuan benar-benar menarik perhatian saya. Pertama: multi-draft speculative sampling berhasil meraih tingkat penerimaan sekitar 90% sambil menjaga overhead tetap di bawah 100ms per token. Efisiensinya luar biasa.
Yang kedua lebih aneh—mereka menemukan LLM dengan inkonsistensi hingga 30% antara apa yang mereka klaim percayai dan apa yang sebenarnya mereka lakukan. Jaraknya lebih besar dari yang saya kira.
Perhitungan matematis yang mendukung temuan ini solid. Rekayasa nyata, bukan sekadar hype.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ShitcoinConnoisseur
· 20jam yang lalu
90% tingkat penerimaan? Angka ini harus diuji dulu di mainnet baru bisa dipercaya, data di atas kertas agak terlalu bagus untuk jadi kenyataan.
Lihat AsliBalas0
MetaverseLandlady
· 20jam yang lalu
90% tingkat penerimaan? Ini baru namanya optimasi, proyek-proyek sebelumnya yang sombong ternyata cuma omong kosong.
Lihat AsliBalas0
SnapshotLaborer
· 20jam yang lalu
90% tingkat penerimaan? Angka ini keterlaluan, harus coba sendiri dulu baru percaya.
Lihat AsliBalas0
AirdropChaser
· 20jam yang lalu
Tingkat penerimaan 90%? Seriusan, angka ini cukup gila ya.
Lihat AsliBalas0
TokenTaxonomist
· 20jam yang lalu
yo tunggu, selisih inkonsistensi 30%? itu bukan sekadar noise—secara statistik, itu artinya modelmu benar-benar berbohong. menurut analisis saya, ini jelas menunjukkan masalah misalignment sistematis yang belum ada yang mengklasifikasikannya dengan benar.
Lihat AsliBalas0
GasFeeAssassin
· 21jam yang lalu
90% tingkat penerimaan dalam 100ms? Efisiensinya benar-benar luar biasa, sebelumnya saya belum pernah melihat yang sekuat ini.
Minggu ini saya habiskan untuk menyelami riset terbaru dari protokol AI terdesentralisasi dan jujur saja? Pikiran saya benar-benar terpacu.
Dua temuan benar-benar menarik perhatian saya. Pertama: multi-draft speculative sampling berhasil meraih tingkat penerimaan sekitar 90% sambil menjaga overhead tetap di bawah 100ms per token. Efisiensinya luar biasa.
Yang kedua lebih aneh—mereka menemukan LLM dengan inkonsistensi hingga 30% antara apa yang mereka klaim percayai dan apa yang sebenarnya mereka lakukan. Jaraknya lebih besar dari yang saya kira.
Perhitungan matematis yang mendukung temuan ini solid. Rekayasa nyata, bukan sekadar hype.