Hari ini saya menerima notifikasi yang cukup menarik, akun resmi proyek AI trading long model itu tiba-tiba memberikan like pada postingan saya beberapa hari yang lalu. Sebelumnya, hanya komunitas Tionghoa mereka yang aktif berinteraksi, kali ini akun resmi turun tangan langsung, sepertinya tim mereka sudah menyiapkan penerjemah untuk memantau diskusi di berbagai komunitas bahasa.
Kebetulan saya ingin membahas mekanisme konsensus multi-model mereka. Sederhananya, mereka tidak membiarkan satu model AI saja yang menentukan hasil, melainkan menjalankan beberapa model secara bersamaan pada satu masalah, lalu menggunakan algoritma konsensus untuk menghasilkan output. Desain seperti ini sebenarnya sangat sejalan dengan prinsip desentralisasi—risiko kegagalan titik tunggal menjadi rendah, dan kredibilitas hasil output secara teori juga lebih tinggi. Bagaimanapun, satu model bisa saja memberikan hasil ngawur, tapi kemungkinan beberapa model sekaligus berhalusinasi pada saat bersamaan jauh lebih kecil.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Suka
Hadiah
5
1
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SybilAttackVictim
· 12-05 11:32
Resmi memberikan like secara langsung, ini jadi agak menarik.
Konsensus multi-model terdengar cukup mewah, tapi apa benar-benar bisa diterapkan?
Model bersama-sama berhalusinasi juga bukan hal yang belum pernah terjadi.
Rasanya tetap harus lihat bagaimana hasil nyatanya ketika dijalankan.
Hari ini saya menerima notifikasi yang cukup menarik, akun resmi proyek AI trading long model itu tiba-tiba memberikan like pada postingan saya beberapa hari yang lalu. Sebelumnya, hanya komunitas Tionghoa mereka yang aktif berinteraksi, kali ini akun resmi turun tangan langsung, sepertinya tim mereka sudah menyiapkan penerjemah untuk memantau diskusi di berbagai komunitas bahasa.
Kebetulan saya ingin membahas mekanisme konsensus multi-model mereka. Sederhananya, mereka tidak membiarkan satu model AI saja yang menentukan hasil, melainkan menjalankan beberapa model secara bersamaan pada satu masalah, lalu menggunakan algoritma konsensus untuk menghasilkan output. Desain seperti ini sebenarnya sangat sejalan dengan prinsip desentralisasi—risiko kegagalan titik tunggal menjadi rendah, dan kredibilitas hasil output secara teori juga lebih tinggi. Bagaimanapun, satu model bisa saja memberikan hasil ngawur, tapi kemungkinan beberapa model sekaligus berhalusinasi pada saat bersamaan jauh lebih kecil.