Sejujurnya? Saya bertaruh dalam beberapa bulan ke depan, Gemini akan mendominasi ruang model pemrograman. Fondasi pra-latih yang mereka bangun benar-benar mengesankan—ada sesuatu yang tidak biasa tentang cara kerjanya. Sulit untuk menjelaskannya, tapi arsitekturnya terasa... berbeda. Bukan perilaku transformer pada umumnya. Bisa jadi campuran data pelatihannya, bisa juga mekanisme perhatian baru yang inovatif. Apa pun itu, sinyal awalnya aneh dalam arti yang positif. Jika mereka berhasil di fase fine-tuning, kita mungkin akan melihat pergeseran nyata model AI mana yang benar-benar digunakan para developer saat membangun.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Suka
Hadiah
5
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
FUD_Whisperer
· 15jam yang lalu
Ngl, aksi Gemini kali ini memang cukup menarik, tapi bilang mereka mendominasi masih terlalu dini... Apakah para developer benar-benar tertarik, harus lihat performa di lapangan.
Lihat AsliBalas0
MetadataExplorer
· 15jam yang lalu
Jujur saja, arsitektur ini memang agak aneh, tapi aneh belum tentu berarti bagus.
Lihat AsliBalas0
BlockchainGriller
· 15jam yang lalu
Gemini akan menguasai model kode dalam beberapa bulan? Orang ini terlalu optimis, Claude masih ada lho.
Lihat AsliBalas0
CommunityWorker
· 15jam yang lalu
Gemini benar-benar bisa mengungguli dalam beberapa bulan ke depan? Lalu bagaimana dengan tumpukan model ini sekarang, apa langsung jadi tidak terpakai?
Lihat AsliBalas0
ForkLibertarian
· 15jam yang lalu
Dalam beberapa bulan, apakah Gemini benar-benar bisa mengalahkan alat-alat programmer? Agak sulit dipercaya ya... Kita lihat saja nanti.
Sejujurnya? Saya bertaruh dalam beberapa bulan ke depan, Gemini akan mendominasi ruang model pemrograman. Fondasi pra-latih yang mereka bangun benar-benar mengesankan—ada sesuatu yang tidak biasa tentang cara kerjanya. Sulit untuk menjelaskannya, tapi arsitekturnya terasa... berbeda. Bukan perilaku transformer pada umumnya. Bisa jadi campuran data pelatihannya, bisa juga mekanisme perhatian baru yang inovatif. Apa pun itu, sinyal awalnya aneh dalam arti yang positif. Jika mereka berhasil di fase fine-tuning, kita mungkin akan melihat pergeseran nyata model AI mana yang benar-benar digunakan para developer saat membangun.