Este año, la cantidad de datos de IA se ha multiplicado por más de tres; todos los sectores se están subiendo al carro de forma frenética. Pero, siendo sinceros, por avanzado que sea el modelo, cuando se topa con el escollo de los "datos falsificados", tampoco puede hacer nada. Si los datos de entrenamiento que se le dan a la IA ya son poco fiables de por sí, por muy bueno que sea el algoritmo, no sirve de nada. En realidad, este bug a nivel industrial ya tiene a gente trabajando en soluciones para resolverlo.