La IA dispara su consumo: modelos de razonamiento usan 100× más energía

Source: CritpoTendencia Original Title: La IA dispara su consumo: modelos de razonamiento usan 100× más energía Original Link: https://criptotendencia.com/2025/12/05/la-ia-dispara-su-consumo-modelos-de-razonamiento-usan-100x-mas-energia/ Una nueva investigación reveló que los modelos de inteligencia artificial diseñados para imitar el razonamiento humano consumen 100 veces más energía que los sistemas estándar. El estudio, liderado por expertos del proyecto AI Energy Score, advierte que esta diferencia anticipa un salto estructural en la presión que la IA ejercerá sobre las redes eléctricas globales.

OpenAI avanza con un campus de IA de $7.000 millones para sostener la nueva demanda energética

Mientras el consumo se dispara, las grandes tecnológicas están acelerando inversiones de infraestructura sin precedentes. OpenAI anunció la construcción de un campus de IA de 7.000 millones de dólares en Sídney junto al operador de centros de datos NextDC.

La instalación, ubicada 45 kilómetros al oeste del distrito central de la ciudad, contará con una capacidad potencial de 550 megavatios, convirtiéndose en la mayor apuesta de infraestructura del creador de ChatGPT en Asia-Pacífico.

El objetivo es claro: asegurar el poder de cómputo y la energía necesarios para una generación de modelos que demanda recursos muy superiores a los utilizados hasta ahora.

Amazon escala Trainium2 con ingresos multimillonarios y más de 1 millón de chips en producción

En paralelo, Amazon reforzó su apuesta por el hardware de IA. Durante AWS re:Invent en Las Vegas, el CEO Andy Jassy confirmó que el chip Trainium2 ya genera ingresos de varios miles de millones de dólares, con más de 1 millón de unidades en producción y adopción en 100.000 compañías. El chip, optimizado para entrenamiento de modelos, busca desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de cómputo avanzado.

Con un consumo energético disparado, un ecosistema que exige escalabilidad extrema y una competencia creciente en hardware especializado, la IA entra en una etapa donde la electricidad se convierte en el recurso crítico. Los límites de esta tecnología ya no dependen solo de algoritmos o GPUs: dependen de megavatios.