En un movimiento histórico para el periodismo y la tecnología financiera, CNN anunció el 4 de diciembre de 2025 una exclusiva asociación plurianual con Kalshi, la plataforma de mercados de predicción regulada por la CFTC, para integrar probabilidades de contratos de eventos en tiempo real directamente en su redacción global y cobertura televisiva.
Desde este momento, los presentadores de CNN, los artículos digitales y los gráficos de la noche electoral mostrarán en directo las probabilidades de mercado de Kalshi junto con los datos tradicionales de encuestas, marcando la primera vez que una gran cadena de noticias estadounidense integra formalmente mercados de predicción regulados como herramienta central de información.
Cómo funciona la integración
Las probabilidades en tiempo real de Kalshi aparecerán en pantalla durante segmentos políticos, económicos y culturales (por ejemplo, “Los operadores de Kalshi dan un 68% de probabilidad de que la Fed baje los tipos en diciembre”).
CNN.com y la app de CNN contarán con widgets dedicados de Kalshi mostrando las probabilidades implícitas por el mercado para todo, desde decisiones del Tribunal Supremo hasta ganadores de los Oscar.
La cobertura de la noche electoral en 2026 y en adelante utilizará los precios de contratos estatales de Kalshi como una capa principal de previsión, similar a como FiveThirtyEight agrega encuestas actualmente.
Los periodistas de CNN tendrán acceso directo a la API de Kalshi y a los datos de sentimiento de los operadores para un análisis más profundo.
El CEO de Kalshi, Tarek Mansour, calificó la asociación como “el momento en que los mercados de predicción pasan de ser apuestas de nicho a infraestructura de información generalizada”, mientras que el presidente de CNN, Mark Thompson, la describió como “la evolución más significativa en el periodismo político y económico desde el auge de las encuestas en tiempo real”.
Por qué es importante
Los mercados de predicción han superado sistemáticamente a las encuestas tradicionales en precisión de pronóstico (siendo el ejemplo más famoso la victoria de Trump en 2016 cuando las encuestas daban ventaja a Clinton). Al incorporar los contratos regulados y liquidados en efectivo de Kalshi en la redacción, CNN está, en efecto, obteniendo probabilidades de miles de operadores incentivados que ponen dinero real detrás de sus creencias.
Ejemplos tempranos ya en funcionamiento:
A fecha de 4 de diciembre, los operadores de Kalshi daban un 72% de probabilidad de que el gobierno de EE.UU. evite el cierre antes de Navidad (frente al 61% implícito por el mercado offshore de Polymarket).
54% de probabilidad de que Bitcoin cierre 2025 por encima de $150.000.
31% de probabilidad de que Taylor Swift asista como invitada sorpresa al espectáculo del descanso de la Super Bowl.
Reacción de la industria
La asociación legitima instantáneamente los mercados de predicción ante los ojos de los medios tradicionales y los reguladores. Se informa que cadenas rivales están en conversaciones avanzadas con Kalshi y su competidor PredictIt, mientras que Bloomberg y The Wall Street Journal exploran integraciones similares.
Para Kalshi, que ha negociado más de $3 mil millones en volumen desde su lanzamiento en 2021, el acuerdo con CNN representa la mayor barrera de distribución: decenas de millones de espectadores nocturnos expuestos ahora a su marca y probabilidades cada vez que ven las noticias.
Ha comenzado oficialmente una nueva era en los medios: una en la que el propio mercado pasa a formar parte de la noticia, en tiempo real, en el nombre más confiable del periodismo.
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CNN se asocia con Kalshi: la primera gran cadena de noticias en integrar mercados de predicción en la cobertura en directo
En un movimiento histórico para el periodismo y la tecnología financiera, CNN anunció el 4 de diciembre de 2025 una exclusiva asociación plurianual con Kalshi, la plataforma de mercados de predicción regulada por la CFTC, para integrar probabilidades de contratos de eventos en tiempo real directamente en su redacción global y cobertura televisiva.
Desde este momento, los presentadores de CNN, los artículos digitales y los gráficos de la noche electoral mostrarán en directo las probabilidades de mercado de Kalshi junto con los datos tradicionales de encuestas, marcando la primera vez que una gran cadena de noticias estadounidense integra formalmente mercados de predicción regulados como herramienta central de información.
Cómo funciona la integración
El CEO de Kalshi, Tarek Mansour, calificó la asociación como “el momento en que los mercados de predicción pasan de ser apuestas de nicho a infraestructura de información generalizada”, mientras que el presidente de CNN, Mark Thompson, la describió como “la evolución más significativa en el periodismo político y económico desde el auge de las encuestas en tiempo real”.
Por qué es importante
Los mercados de predicción han superado sistemáticamente a las encuestas tradicionales en precisión de pronóstico (siendo el ejemplo más famoso la victoria de Trump en 2016 cuando las encuestas daban ventaja a Clinton). Al incorporar los contratos regulados y liquidados en efectivo de Kalshi en la redacción, CNN está, en efecto, obteniendo probabilidades de miles de operadores incentivados que ponen dinero real detrás de sus creencias.
Ejemplos tempranos ya en funcionamiento:
Reacción de la industria
La asociación legitima instantáneamente los mercados de predicción ante los ojos de los medios tradicionales y los reguladores. Se informa que cadenas rivales están en conversaciones avanzadas con Kalshi y su competidor PredictIt, mientras que Bloomberg y The Wall Street Journal exploran integraciones similares.
Para Kalshi, que ha negociado más de $3 mil millones en volumen desde su lanzamiento en 2021, el acuerdo con CNN representa la mayor barrera de distribución: decenas de millones de espectadores nocturnos expuestos ahora a su marca y probabilidades cada vez que ven las noticias.
Ha comenzado oficialmente una nueva era en los medios: una en la que el propio mercado pasa a formar parte de la noticia, en tiempo real, en el nombre más confiable del periodismo.