Wie ein KI-Unternehmen Unternehmen dabei unterstützt, das neue Zollchaos von Trump nach dem Urteil des Obersten Gerichtshofs zu bewältigen

Hallo und willkommen bei Eye on AI. In dieser Ausgabe…Ein chaotischer KI-Gipfel in Indien endet mit freiwilligen Verpflichtungen und 200 Milliarden Dollar für das Gastgeberland…Anthropic beschuldigt chinesische Rivalen, Claude-Antworten zur Verbesserung ihrer Modelle genutzt zu haben…OpenAI startet eine Allianz mit großen Beratungsfirmen, um seine Frontier AI-Agentenplattform zu verkaufen…650 Milliarden Dollar für KI-Infrastruktur in diesem Jahr könnten riskant sein…und vielleicht sollte man einem KI-Modell nicht vertrauen, wenn es einem Ratschläge zum Einsatz von Nuklearwaffen gibt.

Zunächst versammelten sich letzte Woche viele der wichtigsten Persönlichkeiten der KI-Welt in Neu-Delhi, Indien, zum globalen AI Impact Summit. Der internationale Kongress war zeitweise chaotisch, berichtet meine Kollegin Bea Nolan, die vor Ort in Delhi war. Doch letztlich gab es Fortschritte bei freiwilligen Verpflichtungen, um die Vorteile der KI-Technologie gerechter weltweit zu verteilen. Und Indien sicherte sich 200 Milliarden Dollar an neuen KI-Investitionen. Mehr dazu, was beim Gipfel herauskam, lesen Sie hier von Bea.

Als Nächstes sorgt das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek, das sein V4-Modell noch nicht einmal veröffentlicht hat – es wird in Kürze erwartet – bereits für Kontroversen.

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Gestern behauptete Anthropic, dass es eine „industrielle Kampagne“ von DeepSeek und zwei weiteren prominenten chinesischen KI-Laboren, Moonshot AI und MiniMax, entdeckt habe, um seine Claude-Modelle zu destillieren. Destillation ist eine Methode, bei der kleinere, meist schwächere KI-Modelle durch Feinabstimmung auf den Ausgaben eines größeren, stärkeren Modells verbessert werden. Anthropic behauptet, die drei chinesischen Firmen hätten 24.000 Fake-Accounts erstellt, um 16 Millionen Austausch mit Claude zu generieren, die sie dann zur Schulung ihrer eigenen Modelle nutzten, was gegen die Nutzungsbedingungen von Anthropic verstößt. (Von diesen Austausch waren laut Anthropic nur 150.000 von DeepSeek verantwortlich, doch Accounts, die mit DeepSeek verbunden sind, schienen besonders an der Destillation von Claudes Denkfähigkeiten interessiert zu sein.)

Auch gestern berichtete Reuters, unter Berufung auf einen anonymen hochrangigen US-Regierungsbeamten, dass die USA glauben, DeepSeek habe V4 mit Nvidia’s neuester Blackwell-GPU-Generation trainiert, was wahrscheinlich gegen US-Exportkontrollen verstößt, die chinesischen KI-Firmen den Erwerb der fortschrittlichsten Nvidia-Chips verbieten sollen. Die Geschichte besagt, dass die USA glauben, dass DeepSeek ein Rechenzentrum in der Inneren Mongolei mit Blackwells vollgestopft hat – wobei unklar ist, wie genau sie diese Chips erhalten haben.

In gewisser Weise sollten beide Geschichten als gute Nachrichten für die US-KI-Industrie gesehen werden. Es hat sich eine Erzählung aufgebaut, dass chinesische Labore schnell aufholen und bald sogar überholen könnten. Doch wenn chinesische Labore auf verdeckte Destillation zurückgreifen, um die Leistung US-amerikanischer KI-Modelle zu erreichen, besteht weniger Gefahr, dass US-Unternehmen ihre technologische Vormacht verlieren. (Marktanteile sind eine andere Sache; außerhalb der USA und Europas steigt die Akzeptanz chinesischer Modelle, weil die meisten offen zugänglich und viel günstiger sind als ihre amerikanischen Rivalen. Letztlich zählt nicht nur die Leistung, sondern auch das Preis-Leistungs-Verhältnis.) Zudem versuchen die Chinesen verzweifelt, inländische KI-Chips zu entwickeln, die mit Nvidia’s Blackwells vergleichbar sind. Der Leak an Reuters deutet darauf hin, dass diese Bemühungen, die vor allem um den chinesischen Hardware-Hersteller Huawei zentriert sind, noch nicht die Lücke zu Nvidia geschlossen haben.

KI zur Kartierung globaler Lieferketten

Ein weiteres großes Thema der vergangenen Woche war das Urteil des Obersten Gerichtshofs, das die „Befreiungstag“-Zölle von US-Präsident Donald Trump aufhob. Diese Nachricht brachte mich sofort dazu, an mein Gespräch vor einigen Wochen mit Evan Smith zu denken, den CEO und Mitgründer von Altana, einem in New York ansässigen Startup, das eine sogenannte KI-gestützte „Wissensgraph“-Plattform für die gesamte globale Lieferkette entwickelt hat. Das sieben Jahre alte Unternehmen hat bisher rund 340 Millionen Dollar an Risikokapital eingesammelt und ist auf dem Weg, in diesem Jahr 100 Millionen Dollar Jahresumsatz zu erreichen.

Das Kernprodukt von Altana ist im Wesentlichen eine Karte der Weltwirtschaft: Welche Unternehmen produzieren was, wo, für wen, unter Verwendung von Inputs aus welchen Quellen. Das Unternehmen sammelt öffentlich verfügbare Handelsdaten – Frachtbriefe, Versanddokumente, Unternehmensregistrierungen – und verbindet sie zu einem ständig aktualisierten Bild der Verbindungen zwischen Hunderten Millionen von Unternehmen und Einrichtungen weltweit. Der wahre Wert der Plattform, so Smith, entsteht, wenn Kunden wie die Schifffahrtsgiganten Maersk, General Motors oder die US-Zollbehörde sich mit Altana verbinden. Denn dann werden alle ihre Daten ebenfalls in den Wissensgraph eingespeist.

Heute stammen etwa 60 % der Informationen in Altanas globaler Lieferkettenkarte aus den Daten, die es direkt von seinen Kunden erhält, sagt Smith. Obwohl es manchmal Widerstand von potenziellen Kunden gibt, die es ablehnen, Lieferketteninformationen mit Rivalen zu teilen, erkennen die meisten Unternehmen, dass die Optimierung der Lieferketten, die Planung ihrer Resilienz und die Simulation verschiedener Schocks die Kosten des Informationsaustauschs bei Rivalen bei Weitem überwiegen. „Wenn Sie glauben, dass im 21. Jahrhundert die Existenz Ihrer Lieferantenbeziehungen Ihre proprietäre Wettbewerbsfähigkeit ausmacht, viel Glück dabei“, sagt Smith.

„Komplexität wird sich wahrscheinlich verschlechtern“

Was hat das alles mit dem Urteil des Obersten Gerichtshofs letzte Woche zu tun? Alles. Denn eines der wichtigsten Produkte von Altana ist im Wesentlichen ein KI-gestütztes Zolldurchsetzungssystem. Smith beschrieb einen „agentischen“ Workflow, der die berüchtigt komplexe Aufgabe automatisiert, Harmonized System (HS)-Codes für Waren zuzuordnen – die Klassifikation, die bestimmt, welcher Zolltarif auf eine Einfuhr angewendet wird – sowie die Ursprungslandbestimmung nach Handelsregeln, was in Zeiten von Umladungen und Zollhinterziehung enorm kompliziert geworden ist. Hinzu kommt ein Tarif-Szenarien-Planer, mit dem Unternehmen die Auswirkungen geänderter Handelsregeln auf ihr gesamtes erweitertes Lieferantennetzwerk modellieren können. Die Nutzung von Altanas Zollrechner ist in der vergangenen Woche um 213 % gestiegen, berichtet das Unternehmen. Rund 50 % der Berechnungen betrafen Artikel mit Metallen, 32 % Produkte, deren Ursprungsland China ist.

In einer E-Mail sagte Smith, er glaube, dass die Trump-Administration nach dem Urteil des Obersten Gerichtshofs einfach neue rechtliche Grundlagen finden werde, um Zölle zu erheben. „Die effektiven Tarife werden wahrscheinlich kaum sinken, und die Komplexität wird sich wahrscheinlich verschlechtern“, sagt Smith. Besonders beobachtet er „Tariff Stacking“, also die Anwendung mehrerer, separater Zölle auf ein einzelnes Produkt beim Grenzübertritt, basierend auf den unterschiedlichen Ursprüngen seiner Komponenten. „Wenn Zölle sich auf Komponenten und Unterkomponenten ausdehnen, sitzt die Belastung tiefer in der Lieferkette, und die meisten Unternehmen wissen nicht einmal, was in ihren Tier-2- und Tier-3-Eingaben steckt“, schrieb er.

Oder zumindest wussten sie das vor Altana und seiner KI noch nicht.

Damit mehr KI-News.

Jeremy Kahn
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FORTUNE ZU KI

OpenAI kooperiert mit McKinsey, BCG, Accenture und Capgemini, um seine Frontier AI-Agentenplattform voranzutreiben – von Jeremy Kahn

OpenAI hat seine Missionserklärung in 9 Jahren 6 Mal geändert. Schließlich wurde das Wort „sicher“ als Kernwert gestrichen, als es in eine gewinnorientierte Organisation umstrukturiert wurde – von Catherina Gioino

KI-Agenten, die Ihre Arbeit erledigen, während Sie schlafen, klingen großartig. Die Realität ist jedoch deutlich chaotischer – „es ist wie ein Kleinkind, das überwacht werden muss“ – von Sharon Goldman

Exklusiv: Anthropic stellt KI-Werkzeug vor, das selbst Softwarefehler aufspüren kann – inklusive der gefährlichsten, die Menschen übersehen – von Sharon Goldman

KI-NEWS

Meta schließt 100-Milliarden-Dollar-Deal mit AMD. Das soziale Netzwerk hat eine Vereinbarung mit dem Chiphersteller AMD getroffen, um in fünf Jahren bis zu 6 Gigawatt KI-Rechenleistung mit AMDs MI450-Chips zu kaufen. Im Rahmen des Deals erhält Meta Warrants, die ihm bei Erfüllung bestimmter Leistungskennzahlen eine 10%-Beteiligung an AMD verschaffen könnten. Mehr dazu im Wall Street Journal.

KI-Infrastruktur-Ausgaben sollen 2026 auf 650 Milliarden Dollar steigen, in eine „gefährlichere Phase“ eintreten. Diese Summe ist deutlich höher als die 410 Milliarden Dollar, die im letzten Jahr für KI-Infrastruktur ausgegeben wurden, so ein Brief an Investoren von Hedgefonds Bridgewater Associates, der in den letzten Tagen Schlagzeilen machte. Co-CIO Greg Jensen warnte, dass die Infrastrukturblase in eine „gefährlichere Phase“ eintrete, weil die großen Hyperscaler, die riesige KI-Datenzentren bauen, zunehmend auf externe Kapitalquellen angewiesen seien. Er warnte, dass die Nachfrage nach KI-Rechenkapazität derzeit das Angebot übersteige, die Finanzmärkte aber stark getroffen werden könnten, wenn sich diese Dynamik plötzlich umkehre. Zudem könnten prominente KI-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic Schwierigkeiten haben, weitere Mittel zu beschaffen und ihre aktuellen Bewertungen zu rechtfertigen, sofern sie keine grundlegenden Durchbrüche erzielen, die KI-Agenten zuverlässiger und benutzerfreundlicher machen. Mehr dazu bei Reuters.

OpenAI hatte Schwierigkeiten, sein 500-Milliarden-Dollar-Stargate-Joint-Venture mit Softbank und Oracle zu starten, und musste mehrfach umplanen. Das berichtet The Information unter Berufung auf nicht namentlich genannte Quellen. Demnach hat OpenAI nach dem Scheitern des ursprünglichen Stargate-Konzepts wegen Führungsproblemen und Differenzen zwischen den Partnern um die Rechenkapazitäten gekämpft. Statt eigene Anlagen zu bauen, setzt OpenAI nun auf Partnerschaften mit Cloud-Anbietern und Deals, die ihm Designkontrolle ohne hohe Kapitalbindung ermöglichen. Dennoch bleibt die Kapazitätslücke bestehen.

Deal mit KI-Chip-Startup SambaNova wirft Interessenkonflikte für Intel-CEO auf. Intel investiert in eine neue Finanzierungsrunde von 350 Millionen Dollar für SambaNova Systems und geht eine mehrjährige technische Partnerschaft ein. Die genaue Investitionssumme wurde nicht bekanntgegeben. Der Deal sorgt für Aufsehen, weil Intel-CEO Lip-Bu Tan auch frühe Investor und Vorsitzender von SambaNova ist, obwohl Intel angibt, sich bei Verhandlungen zurückgezogen zu haben. Zuvor war Intel angeblich im Gespräch, SambaNova zu kaufen. Ziel ist es, Intel Xeon-Prozessoren in SambaNova’s KI-Systeme zu integrieren und neue „heterogene“ Rechenzentren zu bauen, die verschiedene Chips für unterschiedliche KI- und Nicht-KI-Aufgaben enthalten. Mehr dazu im New York Times.

IBM-Aktien stürzen ab, nachdem Anthropic behauptet, Claude Code könne COBOL-Programme modernisieren. Die Aktien von Big Blue erlitten den stärksten Kursrückgang seit über 25 Jahren, nachdem Anthropic erklärt hatte, dass sein Claude Code-Tool die Modernisierung von Cobol-Systemen automatisieren könne, die stark auf IBM-Mainframes angewiesen sind. Das löste Befürchtungen vor KI-getriebener Umwälzung aus. Die Aktie fiel an einem Tag um 13 % und ist im Monat deutlich gefallen, weil Investoren befürchten, dass KI-Programmierwerkzeuge die Abhängigkeit von Altsoftware und Mainframe-Diensten verringern könnten. IBM konterte, dass der Wert seiner Mainframes in Zuverlässigkeit und Sicherheit liege, unabhängig von der Programmiersprache, und dass es bereits eigene KI-Tools anbietet, um Kunden bei der Modernisierung zu unterstützen. Zudem arbeitet IBM seit letztem Jahr mit Anthropic zusammen, um deren Modelle für spezifische Aufgaben, inklusive der Modernisierung von COBOL-Code, bei sich einzusetzen. Mehr bei Bloomberg.

USA starten „Tech Corps“, um US-KI im Ausland zu fördern. Das Weiße Haus hat innerhalb des US Peace Corps eine „Tech Corps“-Initiative ins Leben gerufen, um amerikanische Freiwillige mit technischen Fähigkeiten ins Ausland zu schicken. Ziel ist es, US-KI zu fördern und Chinas wachsenden Einfluss in Schwellenländern zu bekämpfen, berichtet CNBC. Das Programm soll Ingenieure und STEM-Absolventen in Länder entsenden, die am US-Außenhandelsprogramm für KI teilnehmen, um amerikanische KI-Systeme in Bereichen wie Landwirtschaft, Bildung, Gesundheit und Wirtschaftsentwicklung zu implementieren. Der Einsatz soll im Herbst 2026 beginnen.