Suchergebnisse für "OPENAI"
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09:21

Richter weist Betrugsvorwürfe in Elons Musk OpenAI-Klage zurück; Verfahren schreitet mit zwei verbleibenden Vorwürfen zur Verhandlung voran

Gate News Nachricht, 24. April — Ein Bundesrichter hat Betrugsvorwürfe zurückgewiesen, die Elon Musk in seiner Klage gegen OpenAI, Sam Altman, Greg Brockman und Microsoft erhoben hatte, und damit den Weg frei gemacht, dass der Fall vor Gericht mit zwei verbleibenden Vorwürfen weitergeführt wird: Verletzung eines wohltätigen Treuhandverhältnisses und ungerechtfertigte Bereicherung. U.S.
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06:12

IPOs von SpaceX, OpenAI und Anthropic könnten mehr als $240 Milliarden anziehen und möglicherweise die Liquidität des Kryptomarkts beeinträchtigen

Gate News-Mitteilung, 25. April — Laut Marktberichten wird erwartet, dass SpaceX im Juni an die Börse geht, mit einem Finanzierungsziel, das über dem Rekord-$29 -Milliarden-IPO von Saudi Aramco liegt, während OpenAI und Anthropic eine Notierung in der zweiten Hälfte von 2026 planen. Die drei Unternehmen werden voraussichtlich
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00:26

US-Richter weist Musk’s Betrugsvorwürfe gegen OpenAI und Altman zurück

Gate-News-Nachricht, 25. April — Ein US-Richter hat Betrugsvorwürfe abgewiesen, die Elon Musk gegen OpenAI und den OpenAI-Mitgründer Sam Altman in seiner laufenden Klage gegen das Unternehmen eingereicht hat. Das Gericht hat entschieden, dass die Betrugsvorwürfe nicht weiterverfolgt werden, obwohl der Richter zusätzliche Anhörungen angesetzt hat, um Mülls verbleibende Vorwürfe in dem Verfahren zu behandeln.
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03:21

DeepSeek: Trainingsdaten für V4 auf 33T verdoppelt, Instabilität ausgelöst, die die Veröffentlichung verzögerte

Gate News-Mitteilung, 24. April — Der technische Bericht von DeepSeek über V4 zeigt, dass V4-Flash und V4-Pro jeweils auf 32T- bzw. 33T-Token vortrainiert wurden, also doppelt so viele wie die ungefähr 15T-Token, die für V3 verwendet wurden. Der Bericht räumt ein, dass es während des Trainings zu „erheblichen Instabilitätsproblemen“ kam, wobei es wiederholt zu Verlust-Spikes kam, die auf Anomalien in der Mixture-of-Experts MoE-Schicht zurückzuführen sind; der Routing-Mechanismus selbst verschärft diese Anomalien, und ein simples Rollback kann das Problem nicht beheben. DeepSeek hat jetzt zwei Lösungen implementiert, die im tatsächlichen Training eingesetzt werden: Antizipatives Routing, das die Berechnung des Routing-Index von Updates des Backbone-Netzwerks entkoppelt und automatisch nur dann auslöst, wenn Verlust-Spikes erkannt werden wobei ein zusätzlicher Overhead von etwa 20% entsteht, sowie SwiGLU-Clamping, das Anomalien direkt unterdrückt, indem Aktivierungswerte auf einen festen Wertebereich eingeklemmt werden. Der Bericht besagt, dass beide Ansätze wirksam sind, räumt jedoch ein: „Die zugrunde liegenden Prinzipien sind weiterhin nicht ausreichend verstanden.“ Susan Zhang, eine Forscherin bei Google DeepMind, die zuvor bei Meta AI und OpenAI gearbeitet hat, kommentierte, dass die Instabilität, die durch das Verdoppeln der Trainingsdaten ausgelöst wurde, „die Verzögerung erklärt.“ Sie bezeichnete die beiden Lösungen als „Pflaster“, während sie zugleich anerkennt, wie transparent DeepSeek technisch ist.
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01:46

OpenAI bringt GPT-5.5 auf den Markt, entwickelt für Agentenaufgaben und komplexe Workflows

Gate-News-Meldung, 24. April — OpenAI hat offiziell GPT-5.5 veröffentlicht, ein KI-Modell der nächsten Generation, das entwickelt wurde, um komplexe Ziele, die Integration von Tools, die Selbstverifikation und die mehrstufige Erledigung von Aufgaben zu bewältigen. Das Modell ist besonders stark bei der Code-Erstellung und beim Debugging, bei Online-Recherchen, bei der Datenanalyse, bei der Erstellung von Dokumenten
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08:32

OpenAI bringt ChatGPT-Workspace-Agents für die Automatisierung von Unternehmens-Workflows auf den Markt

Gate News-Meldung, 23. April — OpenAI hat die Einführung von Workspace-Agents in ChatGPT am 22. April angekündigt und damit gemeinsam genutzte KI-Agents vorgestellt, die darauf ausgelegt sind, komplexe Aufgaben und erweiterte Workflows über Tools und Teams innerhalb eines Unternehmens hinweg zu automatisieren. Die Agents werden von Codex angetrieben und arbeiten in einer cloudbasierten Umgebung
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