صحيفة سوق قيد التأسيس في 10 مارس (بقلم تشن مي) نُظمت الحلقة الثانية من “سلسلة منتديات لوجياوزي المالية” مؤخرًا في لوجياوزي بمنطقة بودونغ بشنغهاي. تمحورت هذه الحلقة حول موضوع “عصر كبير في سوق رأس المال: AI+k يخدم مئات الصناعات”، مع إجراء مناقشات وتبادل في العمق. ألقى نائب الرئيس ومدير المعهد في شركة مينشنغ للأوراق المالية هو يووين وين كلمة رئيسية خلال الحلقة.
هو يو ون يعتقد أن صناعة الذكاء الاصطناعي تشهد تطورًا سريعًا حاليًا. ظهور نموذج DeepSeek الصيني مفتوح المصدر الكبير قد حقق تسعيرًا متوازنًا للقوة الحسابية وحقوق النموذج، مما جعل الصين تقف على خط البداية نفسه مع الدول الأجنبية في مجال نماذج النص الكبيرة.
“مع انخفاض تكاليف نموذج DeepSeek de código abierto، أثارت الشركات رواجًا للانتقال إلى السحابة، مما أدى إلى استفادة كبيرة لصناعة الحوسبة السحابية. في الوقت نفسه، تم إطلاق جهاز AI All-in-One لتلبية المتطلبات العالية للشركات الحكومية والحكومية في ما يتعلق بأمان البيانات.”
يعتقد هو يويون أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد تنفجر في عام 2025. من الناحية التطبيقية، يعتبر عام 2025 عام القيادة الآلية. أولاً على الناحية السياسية، سيساعد تنفيذ سياسات الطريق L3 على تعزيز تطور الصناعة؛ ثانيًا على الناحية العرضية، من المتوقع أن ينتشر NOA الذي لا يعتمد على الخرائط الحضرية على نطاق واسع قريبًا، ومن المتوقع أن يدخل نظام توجيه ذاتي كامل من تيسلا الصين في الربع الأول؛ ثالثًا على الناحية الطلبية، أصبحت القيادة الذكية عاملًا هامًا يُوضع في اعتبار المستهلكين عند شراء السيارات.
“يمكن القول إن قيادة السيارات الآلية تتحرك الآن من مرحلة الإدخال التقني نحو مرحلة النمو بمقياس كبير، مما قد يعيد تشكيل البيئة الصناعية لصناعة السيارات ويزيد من تنوع نماذج الربح.” وأشار هو يو وين إلى أنه على سبيل المثال، من المتوقع أن تشكل خدمة FSD لشركة تسلا ربع أرباح عمليات السيارات بحلول عام 2025، وأن يقوموا بتقديم مجموعة متنوعة من الخدمات المشتقة لزيادة الدخل، متبنين نموذج آبل. ومن المرجح أن تتمكن شركات السيارات الصينية في المستقبل من تحقيق تقدم كبير في هذا المجال."
الروبوتات البشرية هي موضوع شائع في السوق الحالية، حيث تسارع العمالقة مثل تيسلا وإنفيديا وهواوي وبايت في التخطيط، ومن المتوقع أن تحقق تيسلا إنتاجًا بمستوى الآلاف بحلول عام 2025، وإجراء إنتاج كبير في عام 2026. ستكون الروبوتات البشرية منتجًا مدمرًا بعد الكمبيوتر والهواتف الذكية والسيارات الجديدة الطاقة.
بالإضافة إلى ذلك ، أظهر الذكاء الاصطناعي أيضا دورا تمكينيا قويا في صناعات مثل التعليم والرعاية الصحية والبيع بالتجزئة والتمويل والتصنيع والحكومة. على وجه التحديد ، في صناعة التعليم ، حققت Duolingo في الولايات المتحدة نموا مرتفعا في عدد المستخدمين والإيرادات بمساعدة وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة. في الصناعة الطبية ، على الرغم من مواجهة صعوبات البيانات ، كانت شركات التكنولوجيا المحلية ترتقي إلى مستوى التحدي ، مثل نموذج Pangu من Huawei للمساعدة في تطوير الأدوية ، كما أصدرت JD Health النموذج الطبي “Jingyi K Inquiry”. في صناعة البيع بالتجزئة ، لا يمكن الذكاء الاصطناعي تحسين تخصيص الموارد في صناعة البيع بالتجزئة فحسب ، بل يمكنها أيضا ترقية تجربة التسوق بطريقة شاملة من خلال التسويق الدقيق والتوصية الذكية والخدمات الفعالة…
بصفة عامة، يعتقد هو يووون أن الذكاء الاصطناعي قد اندمج في سوق رأس المال k، “مستقبل الذكاء الاصطناعي قد حان”، وسيستمر تطويره في إعادة تشكيل هياكل الصناعة المختلفة.
المصدر: تقرير سوق العلوم والتكنولوجيا
الكاتب: تقرير سوق الإبتكار
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
