دع الذكاء الاصطناعي يفكر باستخدام رموز لا يفهمها البشر، والإجابة ستكون بنفس الدقة ولكن بسرعة 12 ضعفًا

موقع بي جيه ويب نيوز، تقرير من OneMillion_AI، قدمت الورقة البحثية «التفكير بدون كلمات» طريقة الـ abstract-cot، من خلال إدخال 64 رمزًا تجريديًا جديدًا تمامًا في قاموس النموذج، وهذه الرموز لا تتوافق مع أي لغة بشرية. قبل الإجابة على الأسئلة، يُخرج النموذج سلسلة صغيرة من هذه الرموز كمخطط، ويعطي الإجابة مباشرة، متجاوزًا عملية الاستنتاج الطبيعي التقليدية. في تجربة أسئلة الرياضيات 500، تم ضغط عدد الرموز في عملية الاستنتاج من مئات إلى عشرات، مع تقليل استهلاك الرموز بنسبة تصل إلى 11.6 مرة، مع الحفاظ على معدل الإجابات الصحيحة. شملت التجارب عائلات نماذج qwen3-8b، qwen3-4b وibm granite 4.0 micro، وكانت النتائج متسقة. تتشكل هذه الرموز الـ 64 بشكل تلقائي خلال عملية التدريب، وتظهر أنماط استخدام تشبه اللغة الطبيعية، حيث يتم إعادة استخدام بعض الرموز بشكل متكرر، بينما تظهر معظم الرموز بشكل نادر، وتوزيعها يتوافق مع قواعد الكلمات الشائعة في اللغة البشرية. بعد عشوائية ترتيب الرموز، ينخفض دقة الإجابة بشكل واضح، مما يدل على أن النموذج تعلم استخدام هذه «الشيفرة» في استنتاجات منظمة.