العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
لقد لاحظت شيئًا مثيرًا في مجال استثمارات الذكاء الاصطناعي الكمّي مؤخرًا. بينما يركز الجميع على أسهم الذكاء الاصطناعي المباشر، توجد شركة واحدة تضع نفسها بهدوء عند تقاطع اتجاهين هائلين قد يحددان العقد القادم.
تقوم Alphabet بشيء يغفل عنه معظم المستثمرين. فهم لا يراهنون فقط على الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج Gemini الخاص بهم—وهو واحد من أكثر LLMs استخدامًا على مستوى العالم—بل إنهم أيضًا يبنون البنية التحتية للحوسبة الكمّية الخاصة بهم. الجمع بين الأمرين مقنع جدًا بالفعل إذا فكرت في الاتجاه الذي تتجه إليه قدرات الحوسبة.
دعني أشرح لماذا هذا مهم. أولًا، بحث Google ليس في طريقه إلى الزوال كما توقّع الناس. في الربع الثاني، ما زالوا يحققون نموًا بنسبة 12% على أساس سنوي، جزئيًا لأنهم دمجوا Gemini بشكل ذكي في نتائج البحث مع ملخصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمنحهم ذلك بيانات تدريب ضخمة لنموذجهم. ويحافظ Gemini باستمرار على مكانته ضمن أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي أداءً، وهو ما يشكل ميزة تنافسية حقيقية.
لكن هنا يصبح الأمر مثيرًا. في ديسمبر، أعلنت Alphabet أن شريحة Willow الكمّية الخاصة بها أكملت عملية حسابية كان من شأنها أن تستغرق 10 septillion سنوات باستخدام الحواسيب التقليدية. والواقع أن هذا معيار مضبوط، لكنه يثبت أنهم يحققون تقدمًا فعليًا. إلا أن الخطوة العبقرية تكمن في سبب قيامهم ببناء الحوسبة الكمّية داخل الشركة على الإطلاق.
حاليًا، تشتري Alphabet وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia ومسرّعات الذكاء الاصطناعي المخصصة من Broadcom. هؤلاء الوسطاء يلتهمون جزءًا من هوامش الربح. إذا استطاعوا تطوير قدرات الحوسبة الكمّية داخليًا، فإنهم يستغنون عن الوسيط، ويعززون الربحية، ويُدمجون قدرات الحوسبة الكمّية مباشرةً في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم تحقيق دخل من الحوسبة الكمّية عبر عروضهم السحابية.
لذا، أنت تنظر إلى شركة لديها موارد غير محدودة تقريبًا تسعى إلى استثمارات في الذكاء الاصطناعي الكمّي على جبهتين في الوقت نفسه. لديهم التدفق النقدي، والموهبة، وسجل حافل في مجال الذكاء الاصطناعي. معظم صفقات/مشاريع الحوسبة الكمّية تكون عبارة عن شركات ناشئة مضارِبة. أما Alphabet فهي عملاق تقني راسخ مع مسار يمتد لعقد من الزمن لجعل هذا الأمر ممكنًا.
التقارب بين الذكاء الاصطناعي والكمّ آتٍ لا محالة. السؤال هو: أي الشركات ستتمكن فعليًا من التنفيذ؟ أفضّل أن أراهن على الشركة التي تهيمن بالفعل على الذكاء الاصطناعي ولديها الموارد لكسر حاجز الحوسبة الكمّية، بدلًا من الرهان على شركة ناشئة في الحوسبة الكمّية قد لا تصل أبدًا إلى ما تطمح إليه.