كيف يعيد الذكاء الاصطناعي إحياء الصور النمطية العنصرية والمعلومات المضللة - ولماذا التحقق من الحقائق لا يكفي

(MENAFN- The Conversation) بكل مقياس، عام 2025 هو العام الذي غير فيه الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة طريقة عملنا وتفاعلنا مع بعضنا البعض والتفاعل مع العالم بشكل عام. كما أظهر بشكل لا جدال فيه حقيقة العنصرية المستمرة وحدود التحقق من الحقائق في عصر المعلومات المضللة.

بفضل الأنظمة الخوارزمية، تنتشر الروايات التي تتناول المخاوف والقلق العميق بشكل أسرع وأبعد من أي وقت مضى. فهي تدور حول العالم قبل أن يتمكن المدققون من تحديد منشور إشكالي.

في النصف الثاني من العام، ظهرت اضطرابات تكنولوجية أخرى مع Sora من OpenAI، وهي برنامج توليد فيديو واقعي. لا شيء، على ما يبدو، كان محصنًا، بما في ذلك السياسة.

هاجمت Sora المشهد السياسي بقوة خاصة خلال أطول إغلاق حكومي في تاريخ الولايات المتحدة. أدى الجمود الذي استمر 43 يومًا إلى ضغط كبير وجدال عام، خاصة حول عدم اليقين والتأخيرات التي قد تؤثر على برنامج المساعدة الغذائية الإضافية (SNAP).

الوجه الأسود الرقمي ومراقبة فقر السود

في ذروة القلق بشأن تأثير الإغلاق على فوائد SNAP، التي تخدم حوالي 42 مليون أمريكي، لفتت مجموعة من مقاطع الفيديو القصيرة لنساء سود يهاجمن موظفي الخدمات الاجتماعية أو يعبّرن عن إحباطهن على البث المباشر انتباه العالم الافتراضي.

تم في النهاية إيقاف تعليق SNAP من قبل المحاكم. كما تم الكشف بسرعة أن المقاطع المتداولة كانت من إنتاج الذكاء الاصطناعي.

ما يلفت الانتباه أكثر في هذه الفيديوهات هو كيف تم تمثيل شخصية “ملكة الرفاهية السوداء” بشكل متعمد. في أحد الفيديوهات، تقول المتحدثة: “أنا بحاجة إلى SNAP لشراء آيفون.” وفي آخر: “أنا أأكل فقط الستيك، أحتاج أموالي.” وفي مقطع مع أطفال في الخلفية، تصر المرأة: “أنا بحاجة إلى تصفيف أظافري.”

كل تعبير عن استخدام غير مشروع للأموال هو اختصار للاتهام بعدم المسؤولية والفشل الأخلاقي الذي طالما ارتبط بالصور النمطية العنصرية لـ"ملكة الرفاهية السوداء". وسمى أحد مستخدمي X هذه الفيديوهات بشكل مناسب بـ"الوجه الأسود الرقمي".

وفقًا لكلمات الكاتبات النسويات السوداء مويا بيلي وترويدي، تتاجر هذه الفيديوهات بـ"التمييز ضد النساء السوداء" - وهو مصطلح تم تطويره لالتقاط “طرق تجمع بين العنصرية ضد السود والذكورية لتشويه سمعة النساء السوداء.” تشير بيلي وترويدي إلى أن تمثيلات النساء السوداء على أنهن غير مستحقات، عبء على الميزانية العامة، ومحتاليات بطبيعتهن، متجذرة وليست استثنائية.

حتى المقاطع التي “تم تصنيفها بوضوح باستخدام علامة مائية Sora” حصدت ما يقرب من 500,000 مشاهدة على TikTok وحده، كما لاحظ الصحفي جو ويلكينز. ويشرح ويلكينز أنه حتى عندما يُقال للمشاهدين أن المقاطع من إنتاج الذكاء الاصطناعي، يصر بعضهم على أن “هذا هو الواقع.” ويقول آخرون: [لكن هذا ما يحدث بالفعل.] وادعى بعضهم أنه حتى لو كانت الفيديوهات “مزيفة” تقنيًا، فإنها لا تزال “تسلط الضوء على قضايا SNAP الحقيقية.”

تكشف هذه التعليقات عن حدود التحقق من الحقائق كعلاج للمعلومات المضللة، خاصة عند التعامل مع الصور النمطية المشحونة. بمجرد أن يتم إحياء إطار ضار ودفعه إلى الوعي الجماعي، يصبح الضغط على زر الحذف غير فعال.

ما يتطلب الانتباه، إذن، ليس فقط كيف نتعامل مع الساحة الجديدة للمعلومات المضللة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بل أيضًا لماذا تحظى بعض الصور والقصص بشعبية واسعة.

لماذا تنتشر صور وسرد معين بسرعة؟

من قضية احتيال مستقر إلى عرض فيروسي

حالة أخرى من الوجه الأسود الرقمي التي لفتت انتباه الجمهور كانت تتعلق بقضية “تنبيه الاحتيال الأسود” في مينيسوتا، التي تتعلق بالسود الصوماليين. وعلى الرغم من أنها لا تزال متجذرة في نفس العنصرية ضد السود التي أطلقت الصور النمطية لـ"ملكة الرفاهية السوداء"، إلا أن هذه الحادثة تضمنت أيضًا الإسلاموفوبيا وتصاعد المشاعر المعادية للمهاجرين.

تعود القضية إلى خطة سوء تصرف خلال جائحة كوفيد-19 في عام 2022، والتي أدت بالفعل إلى اعتقالات وإدانات. قادها امرأة بيضاء تُدعى إيمي ماري بوك، وشملت شبكة من سكان مينيسوتا، العديد منهم من أصل صومالي.

في ديسمبر 2025، أعاد الرئيس الأمريكي دونالد ترامب إحياء القضية، مستخدمًا إياها كسلاح وربطها برفضه الطويل الأمد لـ"دول العالم الثالث" و"دول الحفر القذرة". كما تداخلت هذه الخطابات مع عدائه تجاه خصومه السياسيين، حاكم مينيسوتا تيم وولز والنائبة إلهان عمر.

ما تبع ذلك لم يكن مناقشة جدية حول الاحتيال أو الضمانات السياسية، بل أعاد إشعال النقاشات حول القومية البيضاء، والمواطنة المصنفة على أساس العرق، والانتقاء الوراثي.

دعوة ترامب لترحيل الصوماليين عبر ICE، معلنًا: “لا أريدهم في بلدنا”، أوضحت هذا المنطق بشكل صريح. ومع أن معظم الصوماليين في مينيسوتا يحملون الجنسية الأمريكية، بنسبة تتوافق مع معدل الجنسية البالغ 84 بالمئة، إلا أن ذلك لم يوقف الرواية العنصرية التي يتم تداولها.

بعد تعليقات الرئيس مباشرة، زاد المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي من انتشاره. انتشر فيديو من إنتاج الذكاء الاصطناعي بشكل واسع، يصور “قرصان صومالي” كصور نمطية. يصور الرجال السود، المفترض أنهم صوماليون، كمهاجرين يخططون لسرقة أموال دافعي الضرائب. وفيه نسمع: “لم نعد بحاجة إلى القراصنة. وجدت طريقة أفضل. حضانة ممولة من الحكومة. يجب أن نذهب إلى مينيسوتا.”

هذا الإشارة إلى رعاية الأطفال تذكّر بفيديو فيروسي من إنتاج معلق يميني يدعي كشف فصل آخر من “فضيحة الاحتيال الصومالي”، هذه المرة يستهدف مراكز رعاية الأطفال التي يديرها الصوماليون. أدى الفيديو إلى تحقيق على مستوى الولاية، ووجد في النهاية أن جميع المراكز المذكورة، باستثناء واحد، كانت تعمل بشكل طبيعي، دون أدلة واضحة على الاحتيال.

قد تبدو صورة “ملكة الرفاهية السوداء” و"القرصان الصومالي" وكأنها تتناول أزمات ومواضيع مختلفة، إلا أن كلاهما يستمد من نفس القواعد العنصرية ضد السود. في كل حالة، يُصوّر السود على أنهم غير شرعيين، مجرمين، وذوو عيوب أخلاقية، ويُنظر إليهم على أنهم فشل شخصي وعبء وطني.

لماذا تنتشر هذه الأفكار حتى عندما تكون كاذبة؟

نجحت هذه الحالات من الوجه الأسود الرقمي لأنها لا تزال تتوفر على موارد خطابية جاهزة، مثل التمييز ضد النساء السوداء والعنصرية ضد السود. ويعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع انتشارها فقط. إن رفض الجماهير تصحيح المعلومات عند التحقق منها يبرز مدى تلقائية وتكوين النصوص العنصرية والكراهية للأجانب بالفعل.

في كل من مقاطع الفيديو المتعلقة بـ SNAP والمواد التي أنشأها الذكاء الاصطناعي عن “القرصان الصومالي”، كانت التفاصيل الدقيقة والدقة الواقعية غير مهمة. ما هو في العمل هو مشروع سياسي أوسع مرتبط بمنطق الإيجيونيك للرأسمالية العرقية.

كما يقول الباحث الأسود الراديكالي سيدريك روبنسون، إن العنصرية ليست عرضًا جانبيًا للرأسمالية، بل هي أساس عدم المساواة التي تتطلبها. يُنظر إلى الفقر على أنه دليل على فشل شخصي ومجتمعي بدلاً من نتيجة لعدم المساواة الهيكلية الضخمة. وعندما يُربط بالفقراء المصنفين على أساس العرق، خاصة السود والمسلمين والمهاجرين، يتجسد هذا المنطق في “الوعي السائد”.

ما هو على المحك مع الوجه الأسود الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ليس فقط تكبير العنصرية، بل أيضًا بنية الحياة السياسية. في هذا المناخ، تتراجع التحليلات الرصينة والدقة، وتُحل محلها القلق المميت الذي يشكل الخطاب العام المعاصر.