سام ألتمان يدافع عن استهلاك الذكاء الاصطناعي الكبير للطاقة: «كما أن تدريب الإنسان يتطلب الكثير من الطاقة»

الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان لا يقلق بشأن استهلاك الذكاء الاصطناعي المتزايد للموارد، وذكر أن البشر يحتاجون أيضًا إلى الكثير من الموارد.

فيديو موصى به

في مقابلة على المسرح في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند، دافع عن نفسه بعد أن سُئل عن احتياجات ChatGPT من الماء.

وصف الادعاءات بأن الروبوت يستخدم جالونات من الماء لكل استعلام بأنها “غير صحيحة تمامًا، ومجنونة تمامًا”، وفقًا لمقطع نشرته The Indian Express، موضحًا أن مراكز البيانات التي تدعم ChatGPT قد تخلت إلى حد كبير عن تقنية “التبريد التبخيري” التي تستهلك كميات كبيرة من الماء لمنع ارتفاع درجة الحرارة.

ثم سُئل ألتمان عن الكهرباء اللازمة للذكاء الاصطناعي. وعلى عكس قضية الماء، قال إنه من “العدالة” أن يُذكر متطلبات الطاقة لهذه التقنية، مضيفًا “نحتاج إلى التحول بسرعة نحو الطاقة النووية أو الرياح أو الشمسية.”

لكنه أشار إلى أن مقارنة احتياجات الطاقة للذكاء الاصطناعي بالبشر ليست بالضبط مقارنة عادلة.

قال: “كما أن تدريب الإنسان يتطلب الكثير من الطاقة”، مما أدى إلى ضحك بعض الحضور. “يستغرق الأمر، مثل، 20 عامًا من الحياة، وكل الطعام الذي تتناوله خلال تلك الفترة قبل أن تصبح ذكيًا.”

وسع ألتمان شرحه أكثر بالإشارة إلى أن البشر اليوم لن يكونوا هنا لولا أسلافهم الذين يعود تاريخهم لمئات الآلاف من السنين، عندما ظهر الإنسان الحديث لأول مرة.

وأضاف: “ليس ذلك فحسب، بل استغرق الأمر أيضًا تطورًا واسع الانتشار لـ 100 مليار شخص عاشوا وتعلموا ألا يُؤكلوا من قبل المفترسين، وتعلموا كيف يكتشفون العلم أو أي شيء آخر لإنتاجك.”

عند مقارنة البشر بإمكانات ChatGPT، يجب أن تأخذ في الاعتبار هذا السياق، جادل. ستكون المقارنة العادلة بمقارنة الطاقة التي يستخدمها الإنسان للرد على استعلام مع الذكاء الاصطناعي بعد تدريبه. وعلى هذا المقياس، “ربما، لقد اللحاق بالذكاء الاصطناعي من حيث كفاءة الطاقة بهذه الطريقة.”

في منشور على مدونة في يونيو 2025، زعم ألتمان أن كل استعلام من ChatGPT يستهلك حوالي 0.34 واط ساعة من الكهرباء، أو ما يعادل ما يستخدمه الفرن في حوالي ثانية واحدة. ومع ذلك، نشر هذه المعلومة قبل أن تطلق OpenAI أحدث نموذج GPT-5 وترقياته اللاحقة. كما أن استهلاك الطاقة يمكن أن يختلف بناءً على تعقيد الاستعلام، على سبيل المثال، الإجابة على سؤال مقابل إنشاء صورة.

حذر الخبراء من أن الذكاء الاصطناعي ككل سيزيد بشكل كبير من استهلاك الطاقة والمياه خلال العشرين عامًا القادمة تقريبًا. بشكل عام، من المتوقع أن ينمو استهلاك المياه للذكاء الاصطناعي بنسبة حوالي 130%، أو حوالي 30 تريليون لتر (7.9 تريليون جالون) من الماء بحلول عام 2050، وفقًا لتقرير صدر في يناير عن شركة تكنولوجيا المياه زيلم وشركة أبحاث السوق Global Water Intelligence.

خلال نفس الفترة، من المتوقع أن تؤدي زيادة الطلب على الكهرباء إلى زيادة استخدام المياه لتوليد طاقة مراكز البيانات بنسبة حوالي 18%، ليصل إلى حوالي 22.3 تريليون لتر (5.8 تريليون جالون) سنويًا. وفي الوقت نفسه، ستحتاج الشرائح المعقدة بشكل متزايد التي تستخدمها مراكز البيانات إلى مزيد من الماء أثناء عملية التصنيع، مما سيرتفع بمقدار 600% ليصل إلى 29.3 تريليون لتر (7.7 تريليون جالون) سنويًا من حوالي 4.1 تريليون لتر (1.8 تريليون جالون) اليوم.

على الرغم من أن OpenAI تخلت عن التبريد التبخيري، إلا أن 56% من جميع مراكز البيانات حول العالم لا تزال تستخدم هذه الطريقة بشكل أو بآخر، وفقًا لتقرير زيلم وGlobal Water Intelligence.

ومن المتوقع أن يستخدم مجمع مراكز البيانات الخاص بـ OpenAI الذي يمتد على مساحة 800 فدان في أبيلين، تكساس، المياه، ولكن بنظام أكثر كفاءة، مغلق ومتكرر يدور الماء باستمرار لتبريد المركز، حسبما أفادت Texas Tribune. ستستخدم المركز في البداية 8 ملايين جالون من مياه مدينة أبيلين لملء نظام التبريد الخاص به.

انضم إلينا في قمة ابتكار أماكن العمل من فورتشن في 19-20 مايو 2026 في أتلانتا. لقد حان عصر جديد من الابتكار في أماكن العمل — ويتم إعادة كتابة الكتاب القديم. في هذا الحدث الحصري والنشيط، سيجتمع قادة العالم الأكثر ابتكارًا لاستكشاف كيف يتقاطع الذكاء الاصطناعي والبشرية والاستراتيجية لإعادة تعريف مستقبل العمل مرة أخرى. سجل الآن.