قبل يومين تحدثت مع صديقي عبر الصوت عن تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه على أرض الواقع، وكان الجميع يتحدث عن قدرته على معالجة المعاملات على السلسلة وأداء المهام نيابة عن المستخدمين، لكن قليلون من يذكرون المخاطر الأساسية

لو ارتكب هذا الوكيل الذكي "هلوسة"، وأعطى نصائح تداول غير صحيحة أو حكم على المهام بشكل خاطئ، فمن يتحمل الخسائر الناتجة؟ فالأمر يتعلق بالأصول والأعمال الفعلية، فقط الذكاء ليس كافياً، فالموثوقية هي الأساس

ثم أخبرت صديقي أنكم ربما تغفلون عن مشروع $MIRA ، وهو مشروع Mira Network الذي يهدف إلى حل هذه المشكلة، فهو لا يطور نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة، بل يركز على أن يكون "مكتب تصديق لامركزي" للذكاء الاصطناعي

وبخلاف مشاريع التحقق الأخرى، يتبع نهج دمج النماذج: حيث يتم تفكيك مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى نقاط قابلة للتحقق، ثم يتم إرسالها إلى نماذج رئيسية وعقد مختلفة للتحقق المتبادل، فقط النتائج التي تتفق عليها جميع الأطراف تُسجل على السلسلة

ولضمان موثوقية التحقق، يجب على العقد أن يودع رموز #Mira # للمشاركة، وإذا أخطأ في الحكم أو قام بعمل خبيث، يتم مصادرة الرموز المودعة، وهذه الطريقة التي تربط المصالح تضمن أن تكون نتائج التحقق ذات موثوقية حقيقية

كما أنها ليست مجرد نظرية، فقد أطلقت بالفعل منصة Klok التي جذبت ملايين المستخدمين، وتتمكن من التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، مما يمنع انحراف المستخدمين عن الإجابات الخاطئة التي تبدو معقولة

اتجاه عام 2026 واضح أيضًا، حيث يتحول من بناء البنية التحتية إلى انفجار بيئي: مشروع Mira Flows يهدف إلى ربط عوالم Web2 و Web3، وتمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من النشر بنقرة واحدة

ومن المتوقع أن يتضاعف حجم عقد الحوسبة عشر مرات، لتحقيق استجابة في غضون مللي ثانية؛ كما ستتعمق إدارة DAO، بحيث يشارك المطورون والمساهمون في العقد في توزيع أرباح البيئة

حاليًا، في النصف الأول من عصر الذكاء الاصطناعي، التركيز على المعلمات، وفي النصف الثاني، يكون التحدي في "من هو الأكثر موثوقية"، وMira بالضبط تستهدف هذا الموقع البيئي

إنه بمثابة بوابة ثقة بين نماذج Web2 الكبيرة وسلسلة Web3، ويحل نقطة الاختناق الرئيسية في تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي، ولهذا السبب أتابعه باستمرار، وأتطلع إلى المزيد من التطورات القادمة!

AI #AIAgent