قد تكون Google بالفعل الأولى التي تصل إلى 5 تريليون، والسبب يبدو أوضح بعد Gemini 3. ركز الناس على قفزة النموذج، لكن الصدمة الحقيقية كانت أن Google استخدمته على TPUs بدلاً من شرائح Nvidia. هذه الخطوة الواحدة تغير الاقتصاد بالكامل للذكاء الاصطناعي.

تؤثر وحدات معالجة Tensor (TPUs) بشكل أكبر على الأداء مقابل الدولار وتستخدم طاقة أقل بكثير. وهذا مهم لأن الحوسبة هي أكبر تكلفة متزايدة لدى جوجل عبر البحث والإعلانات وجيميني والسحابة. إذا قمت بتقليل تكلفة التفكير، فإنك تنمو على الفور الهوامش على نطاق واسع.

والآن لم تعد جوجل تستخدم وحدات المعالجة التنسيلية TPUs داخليًا فقط. بل إنها تحولها إلى منتج. صفقة أنتروبك لشراء ما يصل إلى مليون وحدة معالجة تنسيليّة TPUs تُظهر أن هذا ليس تجربة جانبية. إنها جوجل تحاول أن تمتلك طبقة الأجهزة للذكاء الاصطناعي تمامًا كما تمتلك نظام أندرويد على الهواتف المحمولة.

عندما تتحكم في الأجهزة والنموذج والتوزيع، يصبح العجلة الدوارة حقيقة. يمكن أن تسعر Google Cloud بأسعار أقل لأنها ليست مرتبطة بـ Nvidia. يقوي Gemini جانب المستخدم. تقوم TPUs بإغلاق الجزء الخلفي.

لأول مرة منذ سنوات، يبدو أن جوجل تلعب الهجوم مرة أخرى. تقييم 5 تريليون لا يبدو مجنونًا بعد الآن.

#Google #AI #TechNews