أكملت MetaArena جولة جديدة من التمويل الاستراتيجي لتسريع تطوير محرك الذكاء الاصطناعي الموثوق.

المصدر: Cointime العنوان الأصلي: ميتا أرينا تؤمن تمويلاً استراتيجياً جديداً لتسريع تطوير محرك الذكاء الاصطناعي الموثوق الرابط الأصلي: MetaArena هو بنية تحتية موثوقة للتنفيذ مصممة لوكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة التفاعل المعقدة. يهدف المشروع إلى تسريع تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الألعاب والمالية، من خلال التحقق من المعرفة الصفرية لضمان أن السلوكيات الذكية قابلة للتحقق والتدقيق والتوسع، مما يوفر تجربة موثوقة حقًا للذكاء الاصطناعي في ألعاب البلوك تشين.

MetaArena هو واحد من المشاريع القليلة التي تركز على تنفيذ الذكاء الاصطناعي الموثوق في ألعاب البلوكشين، وقد حصل مؤخرًا على اهتمام واسع من السوق، ونجح في إكمال جولة جديدة من التمويل الاستراتيجي. تشمل هذه الجولة التمويلية العديد من المؤسسات المعروفة، بما في ذلك مجموعة IBC، والبحث المركزي، ومؤسسة SEI، وSky Ventures، ورأس المال المتنوع.

تظهر هذه الجولة من التمويل ليس فقط التقدير القوي من سوق رأس المال لرؤية MetaArena، بل تؤكد أيضًا على قيمتها المحتملة ومكانتها الاستراتيجية في موجة ترقية التفاعل الذكي على السلسلة.

ميتا أرينا: بناء وكيل AI موثوق

MetaArena هي بنية تحتية موثوقة للتنفيذ تركز على آلية إثبات المعرفة الصفرية (ZKP) ، وتقدم خدمات الحوسبة القابلة للتحقق للألعاب الذكية والسيناريوهات التفاعلية الذكية التي تحتاج إلى تنفيذ موثوق.

تتكون MetaArena من شبكة حسابات خارج السلسلة مكونة من عقد موزعة ومحرك تحقق على السلسلة تم نشره على عدة سلاسل. عند إنتاج مهام تنفيذ موثوقة، تقوم MetaArena بتوزيع طلبات سلوك الذكاء الاصطناعي على العقد الخارجية للتنفيذ، مما ينتج عنه إثبات معرفي صفري (ZKP)، ومن ثم يتم التحقق منه على السلسلة. تضمن هذه الآلية أن تكون بيانات الإدخال وعملية الاستدلال ونتائج التنفيذ حقيقية وموثوقة ومحمية ضد التلاعب. لقد تم التحقق من MetaArena في مجال ألعاب Web3، مما يسمح للألعاب المعتمدة على وكيل الذكاء الاصطناعي بالتشغيل بكفاءة وأمان وقابلية للتدقيق دون الحاجة إلى الاعتماد على خوادم مركزية.

في التحديث الأخير، أطلقت MetaArena مجموعة جديدة من البيئات التنفيذية الموثوقة. من خلال قدرتين أساسيتين هما zkTrace و zkAction، يتم التحقق من اتساق مدخلات تلميحات الكلمات (Proof of Prompt) وموثوقية سلوك الاستدلال (Proof of Inference)، لضمان صحة وسرية تلميحات وكيل الذكاء الاصطناعي وطرق الاستدلال بطريقة قابلة للإثبات.

من الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن العديد من الحلول الحالية تحاول توفير بيئة موثوقة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، إلا أن MetaArena هي واحدة من القلائل التي تحقق التنفيذ الموثوق تمامًا من خلال التشفير بدون معرفة دون الحاجة إلى أجهزة متخصصة.

zkTrace: إثبات موثوقية إدخال الكلمات الدلالية

في نماذج الوكلاء الذكيين التقليدية، توجد مشكلة أساسية لم يتم حلها منذ فترة طويلة: كيف نضمن موثوقية الكلمات الرئيسية؟

يشمل ذلك ولكن لا يقتصر على:

• هل تم تعديل عبارة التلميح قبل التنفيذ أو أثناءه؟
• هل النموذج يستنتج فعلاً وفقًا للكلمات الدلالية المتوقعة؟
• هل هناك خطر من تسرب المحتوى الحساس في النص التوجيهي؟

يوفر MetaArena من خلال وحدة zkTrace القدرة على التنفيذ القابل للتحقق والموثوق به للكلمات الرئيسية على مستوى الحساب، مما يضمن بقاء الكلمات الرئيسية صحيحة ومتسقة وخاصة طوال دورة حياتها؛ دون الحاجة إلى الكشف عن المحتوى الأصلي. هذه هي المكونات الأساسية لبناء وكيل الذكاء الاصطناعي بدون ثقة ومنطق التطبيقات اللامركزية.

يوفر zkTrace في شكل SDK صديق للمطورين. يعتمد تصميمه الأساسي على آليات التشفير القوية والأصوات الصفرية (ZK) ، بما في ذلك التزام بيدرسان ، وبوزيدون و zkSNARKs (Plonk) ، ويتكامل بشكل وثيق مع عملية تهيئة كلمات النظام.

خلال فترة تهيئة النظام، يتم إدخال الكلمات الرئيسية إلى شبكة حساب خارج السلسلة لتوليد التزام تشفيري وبناء ZKP المعني. يمكن لأي مستخدم أو جهة تحقق من الطرف الثالث الإشارة إلى هذه ZKP، من خلال مقارنتها بالتزام الكلمات الرئيسية على السلسلة، يمكن تأكيد صحة الكلمات الرئيسية وحالتها غير المتلاعبة. إذا كانت الكلمات الرئيسية المستخدمة في التنفيذ لا تتطابق مع الالتزام المدقق، فإن التحقق يفشل على الفور، مما يضمن الشفافية والتنفيذ الموثوق دون الحاجة إلى كشف النص العادي.

في الممارسة العملية، يمكن لمطوري وكيل الذكاء الاصطناعي أو مطوري تطبيقات كلمات التمرير للذكاء الاصطناعي استخدام zkTrace لإنشاء وتحديد كلمات التمرير النظامية، لضمان تنفيذ النموذج للمهام بدقة وفقًا للسياسات والقيود المحددة. بمجرد تهيئة كلمات التمرير النظامية وتحميلها إلى النموذج، يقوم zkTrace تلقائيًا بإنشاء مستندات الالتزام والإثبات، ويقدمها إلى محرك التحقق على السلسلة. تسجل هذه العملية الدورة الكاملة لكلمات التمرير من الإدخال إلى الاستخدام، مما يضمن أن الإثبات قابل للتتبع ومقاوم للتلاعب.

بالنسبة لمستخدمي الطرف النهائي الذين يتفاعلون مع وكيل الذكاء الاصطناعي، يمكنهم دائمًا الوصول إلى الالتزامات والأدلة المتعلقة بكلمات التوجيه الخاصة بالنموذج الذي يتم تنفيذه حاليًا، والتحقق من صحة استخدام كلمات التوجيه:

• هل لا يزال يتطابق مع إعدادات المطورين المتوقعة؟
• هل تم استبداله أو حقنه بمحتوى ضار أثناء التنفيذ؟

تضمن zkTrace أن الثقة في الكلمات الرئيسية لم تعد تعتمد على الاستضافة المركزية أو تأييد مزود خدمة واحد، بل يتم إنشاؤها من خلال إثباتات التشفير، مما يخلق قاعدة موثوقة وقابلة للتحقق وقابلة للتدقيق وغير قابلة للإنكار لنظام الإدخال.

مثال على تفاعل zkTrace

تقوم zkTrace بإنشاء آلية تفاعل موثوقة بين وكيل الذكاء الاصطناعي، وشبكات الحساب خارج السلسلة، وتطبيقات اللامركزية، والعقود الذكية، مما يضمن تكامل المطالبات وتناسقها، ويوفر ضمانات موثوقة يمكن التحقق منها لسلوك نموذج الذكاء الاصطناعي.

عندما يقوم مطور AI Agent بتعريف وتقديم كلمات النظام من خلال zkTrace، يتم تشفير الكلمات على السلسلة وتوليد الالتزام، وفي نفس الوقت يتم تهيئة الوكيل وربطه بدائرة التحقق المناسبة، مما يجعل للكلمات خصائص غير قابلة للتغيير في النظام بأكمله. يقوم AI Agent أيضًا بتسجيل المفاتيح اللازمة للتحقق في شبكة الحسابات خارج السلسلة لمتارينا، لاستخدامها في استدعاءات التحقق اللاحقة.

عندما يقوم DApp بإرسال رسالة أو طلب تفاعل، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بقراءة الطلب ويقوم بتفويض تنفيذ المهمة إلى عقد حساب خارجي. خلال التنفيذ، يتم التحقق من استخدام الكلمات الدالة والمنطق من خلال الإثباتات الصفرية المعرفة، ويتم تسجيل مسار السلوك لإنشاء مستندات إثبات يمكن التحقق منها. ثم يتم إرجاع نتيجة الإثبات إلى العقد الذكي أو DApp، حيث يتم تأكيد أن العملية تأتي بشكل صارم من الكلمات الدالة التي تم الالتزام بها.

محرك التحقق على السلسلة في MetaArena مسؤول عن مطابقة ZKP مع الالتزامات، مما يضمن التوافق بين المحتوى المدخل والسلوك المنفذ. إذا تم استبدال عبارة التنبيه أو انحرفت استراتيجية التنفيذ، فإن التحقق يفشل على الفور، مما يمنع بشكل فعال أي سلسلة عمليات شاذة محتملة. تضمن هذه الآلية أن تنفيذ وكيل الذكاء الاصطناعي يتماشى تمامًا مع الإعدادات الأولية، وتوفر أساسًا شفافًا وقابلًا للتدقيق وموثوقًا لمجموعة متنوعة من حالات استخدام Web3.

من خلال التعاون مع العقود الذكية وغيرها من الكائنات على السلسلة، يتيح MetaArena لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ مهام ذات قابلية للتحقق العامة، مما يوفر مستوى عالٍ من الأمان والثقة المنظمة لمجموعة متنوعة من حالات استخدام Web3.

من منظور القدرة، تجعل zkTrace وكيل الذكاء الاصطناعي يمتلك:

• خصوصية البيانات: يمكن التحقق من محتوى الكلمات الرئيسية دون الكشف، مما يمنع تسرب المعلومات الحساسة
• الموثوقية والشفافية: تؤكد إثباتات المعرفة الصفرية أن سلوك النموذج لا يتعرض للتلاعب الخبيث.
• القدرة على التحقق الموزع: يمكن لأي مستخدم أو طرف ثالث التحقق من اتساق التنفيذ، مما يجنب الاعتماد على الكيانات المركزية

استنادًا إلى مزايا الإدخال الموثوق به من zkTrace، يمكن توسيع القدرة بشكل طبيعي إلى إثبات الاستدلال (من خلال zkAction)، للتحقق من موثوقية مسار الاستدلال ونتائج وكيل الذكاء الاصطناعي، وضمان أن الناتج يأتي بدقة من استدلال إدخال قانوني.

بشكل عام، يعتبر zkTrace مناسبًا بشكل خاص لسيناريوهات المهام الحرجة، مثل المهام الحساسة ماليًا أو تلك التي تتطلب قيودًا صارمة أو تتسم بالامتثال العالي، حيث يوفر أساسًا تشغيليًا آمنًا وشفافًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

إطار موثوق لمحرك ألعاب الوكيل الذكي

أطلقت MetaArena لأول مرة في مجال ألعاب blockchain محرك ألعاب AI من خلال آلية إثبات المعرفة الصفرية لتقييد وتدقيق عمليات الوكلاء داخل اللعبة. يمكن لوكلاء اللعبة المشاركة في المعارك على السلسلة من خلال العقود الذكية، ويتم التحقق من سلوكهم من خلال zkTrace/zkAction لضمان العدالة والواقعية وقابلية التتبع.

في نظام محرك اللعبة هذا، يمكن للمطورين الاستمرار في استخدام محركات مثل Unity و Cocos Creator و Unreal دون الحاجة إلى تغيير سير العمل الحالي لنقل الألعاب إلى بيئة موثوقة على السلسلة. من خلال واجهة SDK، يمكن للمطورين الوصول إلى طبقة الحالة اللامركزية لـ MetaArena، وإدارة الحالة الرئيسية على السلسلة بما في ذلك إدخال اللاعب، وتغيرات الحالة، وتبديل الجولات، والتحقق منها في الوقت الحقيقي باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية.

يمكن معالجة جميع المحتويات الناتجة وتعليقات المهام بواسطة عدة وكلاء ذكاء اصطناعي (مثل وكيل توليد المحتوى، وكيل القتال، وكيل الاختبار) لتحقيق التحقق التلقائي وتحسين تجربة الألعاب الديناميكية.

جميع البيانات التي تم إنشاؤها أثناء عملية اللعبة - بما في ذلك إدخال الأوامر، وتحويلات الحالة، وسجلات السلوك، ونتائج إنشاء المحتوى - يتم نقلها إلى شبكة الحسابات خارج السلسلة الخاصة بـ MetaArena للمعالجة، ويتم دمجها في هيكل إثبات قابل للتحقق من خلال ZK لعبة SDK. باستخدام دوائر ZK (مثل ZK Shuffle، ودائرة صلاحية العمليات)، يتم ضمان العشوائية والعدالة وتناسق القواعد. يقوم محرك التحقق على السلسلة بتأكيد صحة كل سلوك من خلال التحقق من المعرفة الصفرية، مما يضمن أن عملية تنفيذ اللعبة محمية من التلاعب وشفافة تمامًا.

في طبقة الحساب والتخزين، تجمع MetaArena بين مكونات تحسين الموارد لتوفير دعم عالي الأداء لسيناريوهات متعددة الوكلاء (مثل AIGC، ووكيل اختبار QA، ووكيل تحليل البيانات، وغيرها)، مما يضمن كفاءة التنفيذ واستقرار الاستجابة تحت تفاعلات ذات معدل نقل عالي.

في النهاية، لم توفر هذه البنية التحتية موارد حسابية فعالة للمطورين فحسب، بل من خلال التحقق اللامركزي + تدقيق السلوك الذكي، تضمن أن كل عملية لعب هي قابلة للتحقق، وقابلة للتدقيق، وقابلة للمسائلة، مما أسس بيئة ألعاب AI على السلسلة عادلة وموثوقة، وفعالة في منع الغش، والتلاعب، والتنفيذ غير الشفاف.

أمان ممتاز

عند بناء وكيل ذكاء اصطناعي موثوق، يتم اعتماد حلول البيئة التنفيذية الموثوقة (TEE) على نطاق واسع نظرًا لبيئتها المعزولة عن الأجهزة، حيث تقدم مستوى معينًا من حماية خصوصية البيانات والتنفيذ القابل للتحقق. على الرغم من أن TEE هي الحل الرئيسي للخصوصية عبر المجالات، إلا أن هناك قيودًا في بناء وكيل ذكاء اصطناعي موثوق.

في الواقع، تعتمد حلول TEE عادةً على بيئات موثوقة وخدمات إدارة المفاتيح التي تقدمها شركات الأجهزة مثل Intel SGX و ARM TrustZone. هذه الآلية المركزية للثقة تجعل أمان النظام يعتمد بشكل كبير على موردين محددين، مما يُدخل مخاطر مركزية. تم الكشف عن وجود ثغرات متعددة في Intel SGX، مما يهدد أساس الثقة مباشرة. علاوة على ذلك، على الرغم من أن TEE يوفر بيئة تشغيل معزولة، إلا أن حماية خصوصية البيانات فيه لا تزال محدودة. على سبيل المثال، يمكن اعتراض البيانات أثناء نقلها إلى بيئة TEE، وقد يتمكن المهاجمون الخارجيون من الوصول إلى المعلومات الحساسة من خلال واجهات التفاعل. تم تصميم TEE بشكل رئيسي لمهام حسابية محددة مسبقًا، ويفتقر إلى القدرة على التكيف الديناميكي، بينما يتعامل وكيل الذكاء الاصطناعي عادةً مع مهام متنوعة وسياقات معقدة، مما يجعل من الصعب دعم هذه الهياكل الصارمة.

بالمقارنة، فإن حل التنفيذ الموثوق به بدون معرفة من MetaArena هو لامركزي، ولا يعتمد على أي كيان مركزي. تأتي أمانه من شبكة حوسبة موزعة على نطاق واسع خارج السلسلة. وهذا يوفر ميزة خفيفة الوزن، وقابلية توسع ممتازة ومرونة مقارنةً بـ TEE، مما يمكنه من التكيف بفعالية مع تطبيقات AI Agent المتنوعة. يدعم MetaArena بسلاسة نماذج مشهورة مثل ChatGPT وDeepSeek. ومن الجدير بالذكر أن حل MetaArena يعتمد بالكامل على علم التشفير ZK، مما يجعله فريدًا في مجال AI Agent الموثوق.

بشكل عام، على الرغم من أن تقنية الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة، إلا أن الاعتماد واسع النطاق لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بالكامل لا يزال يواجه تحديات في مجالات الأمان والأخلاق والجدوى. تظل الوكلاء شبه المستقلين الذين يوازن بين الأتمتة والإشراف البشري هو الاتجاه السائد. وهذا يعني أنه قبل الاعتماد الواسع النطاق، يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى إحراز تقدم في الثقة والخصوصية، حيث تقوم MetaArena بتسريع هذه العملية من خلال حلولها المشفرة المستندة بالكامل إلى ZK، مما يضع أساسًا قويًا للمرحلة التالية من تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي. الجولة الجديدة من التمويل تعزز من مكانتها كأحد البنى التحتية الرائدة للذكاء الاصطناعي الموثوق.